[ 導讀 ] 未來競爭優勢將來自于何處呢?不一定來自于制造,而是來自于數據,還有收集、分析和使用數據的能力。大數據時代,那些能夠提供功能最為豐富、數據量最大的數據平臺的公司將在競爭中獲勝。

　　◆未來競爭優勢將來自于何處呢?不一定來自于制造,而是來自于數據,還有收集、分析和使用數據的能力。大數據時代,那些能夠提供功能最為豐富、數據量最大的數據平臺的公司將在競爭中獲勝。

　　◆沃爾瑪的大數據部門發現,在熱帶風暴來臨之前,手電筒和電池的銷售會上升,這并不讓人奇怪。但與此同時,一種叫做poptarts的食物銷售也會隨之上升。他們把這種食物放在收銀臺旁邊,同手電筒和電池放在一起,大大提升了它們在颶風來臨前的銷售量。

　　□　本報記者　齊淮東　張國棟

　　7月28日,《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》作者、牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格,參加了在青島舉行的2013年海爾商業模式創新全球論壇。論壇上,舍恩伯格縱論數據的價值、如何開發運用數據的價值,以及未來大數據時代將帶來的經濟模式變革。

　　要學會善用更多的數據

　　在過去的十多年中,互聯網的廣泛應用,極大降低了交易成本。但在舍恩伯格看來,另外一場革命即將到來,就是大數據時代帶來的革命。

　　他舉例說,一位華盛頓大學計算機系教授創辦的大數據企業,到所有電子商務公司抓取數據,“他可以抓取100萬家電產品的價格數據,他每天都抓這些數據,來預測每一個家電產品在未來一到兩周的價格走向。你要買一臺洗衣機,上這個網站找到要購買的型號,網站就會告訴你這臺洗衣機的價格在未來一周上升還是下降,用戶可以根據這一走勢決定現在就購買還是再等一等。”如果消費者根據他們的預測購買,但是多付了錢,企業愿意補差價。用戶通過該公司的這種服務,每臺家電平均可以節省102美元。

　　舍恩伯格說,現在有越來越多的數據,人們可以收集、分析與所要研究的問題相關的更多信息。通過這些數據,人們能夠得到很多的洞識,幫助他們做出選擇、決策。“只有你分析了所有相關現象、所有的數據,或者大多數的數據,才能看到沒有看到的一些問題和選擇。所以我們要學會善用更多的數據。”他還明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新挑戰。

　　他舉例,早產兒非常容易感染,往往在他們感染之后再發現就太遲了。而多倫多的一些研究人員用了一些特殊的傳感器收集早產兒的生命體征,一秒鐘就能收集1200條數據,然后再積累大量早產兒的數據,對這些數據進行相關性分析。通過這些分析,他們發現可以提前24小時發現感染[FS:PAGE]跡象,從而拯救嬰兒生命。“通過采取措施,早產兒的死亡率大大減少,這就是一個非常實際的例子,大數據能幫我們做什么。對于早產兒的例子我們不知道為什么,但是我們知道是什么,這已經夠了,因為這已經能夠幫助我們救這些孩子的命了。”

　　數據的價值在改變

　　對于商業來說,大數據能做些什么呢?舍恩伯格認為,關鍵的一點是數據的價值在改變。“以前的小數據時代,數據的價值是它一次使用的價值,收集使用一次之后就沒了用處。但未來數據的真正價值在于可以一而再、再而三地使用。數據的再使用更加重要。”

　　沃爾瑪是世界上最大的零售商,有著實體店最大的數據庫。他們會記錄每一筆交易,然后把這些交易的數據存在電腦中。幾年前,沃爾瑪的大數據部門進行了一些數據分析,發現在熱帶風暴來臨之前,手電筒和電池的銷售會上升,這并不讓人奇怪。但與此同時他們也發現,一種叫做poptarts的食物銷售也會隨之上升。“他們不知道為什么,但他們不在乎。他們在乎的是,把這種食物放在收銀臺旁邊,同手電筒和電池放在一起,大大提升了它們在颶風來臨前的銷售量。”

　　inrix是一個西雅圖的公司,該公司用實時的交通流量數據來幫助人們躲避交通堵塞。它給人們展示實時地圖,告訴人們什么地方最堵。它的數據來源不是別的,而是每一個該公司產品的用戶,與此同時也成為他們的一個傳感器。“用戶把他的車速數據傳給inrix,inrix有1億個用戶就有1億個傳感器,每天搜集的數據是40億,對于美國的交通狀況一目了然。也就是說這個數據取之于民、用之于民”。Inrix公司甚至還預見到了2009年美國的經濟衰退,因為交量有所減少或急劇下降,所以就預測到了美國的經濟要衰退。現在有很多的對沖基金也使用了inrix的數據,因為他們發現那些購物中心在周末的交通量和他們的銷售額有緊密聯系。“所以inrix通過大數據的分析和重復使用,創造了巨大的價值。”

　　大數據離我們有多遠

　　舍恩伯格斷言:“目前席卷全球的一個趨勢,就是企業從原來的生產制造的思維方式轉為把自己視作一個數據平臺。”

　　在他看來,谷歌公司深刻理解了這個趨勢。谷歌開發了一種無人駕駛汽車,這種汽車專門收集街景,還可以通過雷達來收集道路信息,如交通信號燈的頻率,還有手機信號信息和wifi供應商的信息。“因為谷歌完全理解這個車就是一個數據收集的平臺,而且這些數據不僅僅是為了提供街景,而是更好地來改善服務,可以更好地改善安卓的手機定位,這樣一來,即便手機沒有GPS信號也可以精確地定位。也可以更好地給谷歌正在開[FS:PAGE]發的無人駕駛汽車提供導航。隨著數據量的增加,他們肯定可以在這個平臺上確立自己的霸主地位。而它將影響的下一個行業就是汽車行業。”

　　“未來競爭優勢將來自于何處呢?不一定來自于制造,而是來自于數據,還有收集、分析和使用數據的能力。”舍恩伯格認為,大數據時代,那些能夠提供功能最為豐富、數據量最大的數據平臺的公司將在競爭中獲勝。

　　“家電行業如果有誰能夠做到這一點的話,肯定能獲得成功。”舍恩伯格對海爾近年來打造的人單合一雙贏模式以及在這一模式下開展的平臺組織創新十分看好,認為海爾已經占據了大數據時代的先機。“相信海爾在這個時代具有巨大的優勢和機會,可以成為全世界大數據的領導者去創造豐富的大數據生態圈。”

　　“大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型。”舍恩伯格說,“對于大數據時代,我們要有大數據的頭腦和理念,要有一個正確的心態來去理解這些大數據的價值,對企業、對商業生態圈、對社會來說都是一樣的。”

　　■人物簡介　維克托·邁爾-舍恩伯格

　　《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》是國外大數據系統研究的開先河之作,作者維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一,也被譽為“大數據時代的預言家”。早在2010年,他就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

　　舍恩伯格現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,并擔任耶魯大學、芝加哥大學等大學的客座教授。他的咨詢客戶包括微軟、惠普等全球頂級企業,他也是眾多國家政府高層的信息政策智囊,他還是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等機構的咨詢顧問。

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