[ 導讀 ] 隨著智能設備的計算能力，顯示效果，網絡速度和感知能力的不斷提升，運用語音技術的各類智能語音助手已成為智能終端的“標配”。

　　隨著智能設備的計算能力，顯示效果，網絡速度和感知能力的不斷提升，運用語音技術的各類智能語音助手已成為智能終端的“標配”。但傳統的人機交互存在諸多局限，語音識別在日常使用場景中無法達到100%準確，很容易導致一錯再錯。
　　語音助手類產品包含三個環節，語音識別、語義分析以及后端應用功能的對接。通俗點說，就是應用要聽的清、聽的懂并且能做的到。不同語音類產品，差距主要體現在對語義的正確理解以及相關功能反饋的執行上。
　　思必馳對化工場俞凱博士表示，思必馳人機對話技術以任務型對話方式，幫助智能設備學習用戶的交互習慣，感知用用戶所處環境，讓機器從“能聽會說”變成“會聽能做”，最終以任務的處理和解決為目標。
　　思必馳認為感知計算將成為人機交互的發展方向，具體計算過程為，智能設備通過不同的傳感器，感知用戶的行為，通過將數據數字化并輸入思必馳對化工場，對化工場經計算得出結果并輸出給設備或應用作出相應回應。
　　據悉，思必馳對話工場為開發者提供免費的語音助手APK，開發者借助對化工場可以完成語音識別、語音合成、語義理解、智能對話、聲紋識別等功能。
　　目前，思必馳對化工場已為128個國家的用戶提供了語音產品及服務，合作伙伴包括華為，聯想，新東方等。

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