大數據的發展已經不能停下腳步
隨著大數據時代的逐步發(fa)展,大數據的成果必將使廣(guang)大用戶受惠,使用戶的行為或消費更有效率。
大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)概念(nian)提(ti)出和技(ji)術的應用,其(qi)實是(shi)信息大(da)爆炸必須經歷的技(ji)術進(jin)(jin)(jin)化,人(ren)(ren)們為(wei)(wei)了(le)(le)獲(huo)(huo)取(qu)更豐富(fu)的數(shu)據(ju)(ju)(ju),促(cu)進(jin)(jin)(jin)了(le)(le)計算機、互(hu)聯(lian)網、物聯(lian)網技(ji)術的飛速發(fa)(fa)(fa)展,而(er)獲(huo)(huo)取(qu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)后,人(ren)(ren)們如何(he)獲(huo)(huo)取(qu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)隱(yin)含(han)的各種信息?如何(he)更為(wei)(wei)深刻、全面的洞察數(shu)據(ju)(ju)(ju)隱(yin)含(han)的內(nei)容?這些都為(wei)(wei)人(ren)(ren)類(lei)提(ti)升全面的洞察分析能(neng)力(li)提(ti)供了(le)(le)前所(suo)未有的空間與潛力(li),當然,如此龐大(da)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)意味(wei)著更多的機會(hui),提(ti)純(chun)后的數(shu)據(ju)(ju)(ju)價(jia)值更大(da),意味(wei)著更有分析意義。而(er)這些將成為(wei)(wei)從(cong)業(ye)人(ren)(ren)員的價(jia)值寶(bao)藏,通俗點說(shuo)就(jiu)是(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)金(jin)礦,意味(wei)著財富(fu),人(ren)(ren)們對海量數(shu)據(ju)(ju)(ju)的挖掘和使用,是(shi)促(cu)使行業(ye)增長、促(cu)使大(da)眾更多消費(fei)的手段,從(cong)而(er)推動(dong)社會(hui)的不斷前進(jin)(jin)(jin)。其(qi)實這是(shi)一種相(xiang)互(hu)推進(jin)(jin)(jin)的關系,深刻、全面的洞察數(shu)據(ju)(ju)(ju)隱(yin)含(han)內(nei)容后,用科技(ji)等手段去推動(dong)社會(hui)的快速發(fa)(fa)(fa)展,同時(shi)社會(hui)要更進(jin)(jin)(jin)一步(bu)發(fa)(fa)(fa)展則需要去更深層次的鉆研(yan)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)。
如此(ci)一來,大數據的(de)發展(zhan)已經不能(neng)停下腳步,它后面有(you)一股(gu)強大的(de)力量。
為什么互(hu)聯(lian)網能(neng)(neng)夠發展(zhan)的(de)如此迅速(su)?矛盾(dun)的(de)斗(dou)爭性是事物發展(zhan)的(de)動力(li),人(ren)類(lei)社(she)會不(bu)斷(duan)向前發展(zhan),若(ruo)與人(ren)類(lei)生活密切(qie)相(xiang)關的(de)互(hu)聯(lian)網技術停滯不(bu)前,則會阻礙社(she)會的(de)進(jin)步與發展(zhan),說(shuo)的(de)通俗點(dian)就(jiu)是時(shi)代的(de)要求。安防行業的(de)大數據時(shi)代也同(tong)于(yu)此理(li),它(ta)的(de)發展(zhan)速(su)度(du)能(neng)(neng)不(bu)能(neng)(neng)像互(hu)聯(lian)網那樣迅速(su),小編不(bu)敢妄(wang)論,但(dan)一定會飛(fei)一會兒(er)。
面對(dui)大數據的存(cun)儲、管理、分(fen)析,出現了一系列問題,那么未來(lai)的路又該如何(he)走呢?
結合“云”“物聯網”等技術
傳統IT行業大數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的發(fa)(fa)展(zhan),對(dui)(dui)整個(ge)IT產業有(you)著(zhu)重大的促進作用(yong)(yong),積極推進IT技(ji)術(shu)與安防技(ji)術(shu)的融合,充分(fen)發(fa)(fa)揮IT行業的技(ji)術(shu)優(you)勢,特別(bie)是大數(shu)據(ju)方(fang)面(mian)(mian)的技(ji)術(shu)積累,來(lai)解(jie)決(jue)各行業所面(mian)(mian)臨的大數(shu)據(ju)挑戰,推動各行業進入新的大數(shu)據(ju)時(shi)代是重要(yao)的一(yi)步。大數(shu)據(ju)概念提(ti)出的時(shi)候,從業者(zhe)有(you)狂歡(huan)的、有(you)謹慎的、有(you)反對(dui)(dui)的。但同(tong)時(shi)人類自己造(zao)就(jiu)了數(shu)據(ju),造(zao)就(jiu)了數(shu)據(ju)的飛速發(fa)(fa)展(zhan),那么就(jiu)需要(yao)去駕馭這些數(shu)據(ju),用(yong)(yong)這些數(shu)據(ju)為人類服務,未來(lai)需要(yao)和(he)和(he)“云”、互(hu)聯網等技(ji)術(shu)相輔相成,共同(tong)推動人類技(ji)術(shu)的發(fa)(fa)展(zhan)和(he)進步。
物聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)數(shu)據是異構(gou)的(de)(de)、多(duo)樣性的(de)(de)、非結構(gou)和(he)(he)有噪聲的(de)(de),更大(da)的(de)(de)不同(tong)是它的(de)(de)高增(zeng)長率(lv)。物聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)數(shu)據有明顯的(de)(de)顆粒性,其數(shu)據通常帶有時(shi)間、位(wei)置(zhi)、環境和(he)(he)行為等信(xin)息,通過統一物聯(lian)(lian)網(wang)架構(gou)設計(ji),將非結構(gou)化的(de)(de)數(shu)據變得結構(gou)化,不同(tong)系(xi)統之間不同(tong)結構(gou)的(de)(de)數(shu)據盡可能地統一,為決策做出重要的(de)(de)參考(kao)。
分布式存(cun)儲
PB級數據的存儲管(guan)理問題(ti),這個問題(ti)主要(yao)通(tong)過分(fen)布式(shi)存儲方(fang)案來(lai)(lai)解決。基于分(fen)布式(shi)存儲、集中管(guan)理思(si)路的、以及基于iSCSI技術的IPSAN來(lai)(lai)作為視頻(pin)監控的存儲解決方(fang)案,這個方(fang)案的主要(yao)特點包括:分(fen)布式(shi)存儲,集中管(guan)理、基于iSCSI技術的IPSAN(STorageAreaNetwork)、流媒體網關可以作為存儲解決方(fang)案的核心設備。
分布(bu)式存儲集(ji)中管理共有三級,上(shang)級監(jian)控中心:上(shang)級監(jian)控中心通(tong)常只有一個(ge),主要(yao)由數(shu)字(zi)矩(ju)陣(zhen)(zhen)、認(ren)證(zheng)服(fu)務(wu)器(qi)(qi)和(he)VSTARClerk軟件等;本(ben)地(di)(di)監(jian)控中心:本(ben)地(di)(di)監(jian)控中心可以有多個(ge),可依(yi)據(ju)地(di)(di)理位置設(she)置,或者依(yi)據(ju)行政隸屬(shu)關系(xi)設(she)立,主要(yao)由數(shu)字(zi)矩(ju)陣(zhen)(zhen)、流媒體網(wang)關、iSCSI存儲設(she)備(bei)、VSTARRecorder軟件等組成(cheng);音(yin)視頻的(de)數(shu)據(ju)均(jun)主要(yao)保(bao)存在(zai)本(ben)地(di)(di)監(jian)控中心,這就是分布(bu)式存儲的(de)概(gai)念(nian);監(jian)控前(qian)端:主要(yao)由攝(she)像頭、網(wang)絡視頻服(fu)務(wu)器(qi)(qi)組成(cheng),其中VE4000系(xi)列(lie)的(de)網(wang)絡視頻服(fu)務(wu)器(qi)(qi)可以帶硬(ying)盤(pan),該硬(ying)盤(pan)主要(yao)是用于網(wang)絡不暢時(shi),暫時(shi)對音(yin)視頻數(shu)據(ju)進行保(bao)存,或者需要(yao)在(zai)前(qian)端保(bao)存一些重要(yao)數(shu)據(ju)的(de)情況。
大數據的(de)分析(xi)應用
不管是音視(shi)頻、圖片等傳統安防數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),還(huan)是信(xin)息(xi)(xi)感(gan)知(zhi)帶來(lai)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),其(qi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)價值(zhi)密度都較低,但是提純后的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)意味著(zhu)金礦,意味著(zhu)財富,只有(you)從海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中真正分析(xi)、挖掘出(chu)有(you)意義的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)或規律,才能為商(shang)業(ye)行為指明(ming)方(fang)向,才能實現商(shang)業(ye)價值(zhi)。如(ru)何從音頻、視(shi)頻、信(xin)息(xi)(xi)感(gan)知(zhi)等數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中更迅速地完成(cheng)有(you)價值(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)獲取?將這(zhe)些安防類信(xin)息(xi)(xi)更好的(de)(de)(de)服務(wu)于各(ge)種業(ye)務(wu)部門(men),如(ru)公安、交警等國(guo)家政府(fu)機構是大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)方(fang)向。
大(da)(da)數據(ju)在政府職(zhi)能部門的應用。借助數據(ju)分(fen)析(xi)平臺,通過(guo)對(dui)以往(wang)大(da)(da)量案(an)件(jian)的分(fen)析(xi),推斷出一些犯罪的模型和犯罪的“熱(re)點地區(qu)”,進行有效布(bu)置警力,最(zui)大(da)(da)限(xian)度的遏制犯罪的發生(sheng)等。
大(da)數(shu)(shu)據(ju)在商(shang)業領域(yu)的(de)應用。借助數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析的(de)技術,科(ke)技進行人流分(fen)析、產品關注度分(fen)析、購買消費情況分(fen)析等(deng)等(deng),這(zhe)樣能夠形成一個龐大(da)的(de)商(shang)業參照表。
大數(shu)據在醫學領域(yu)、教育領域(yu)、金融領域(yu)等等已(yi)經(jing)廣泛涉及。包(bao)括對數(shu)據的(de)挖掘和分析(xi)未(wei)來誰能透(tou)過(guo)大數(shu)據智(zhi)能分析(xi),預(yu)先把控行業發展的(de)脈搏,他(ta)就將掌握市(shi)場和競(jing)爭的(de)主動權。
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