2008年(nian)11月IBM提出“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)地(di)(di)球”概念，2009年(nian)1月，美國(guo)(guo)奧巴(ba)馬總統公(gong)開肯定了(le)IBM“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)地(di)(di)球”思路，2009年(nian)8月，IBM又(you)發(fa)(fa)布(bu)了(le)《智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)地(di)(di)球贏在中國(guo)(guo)》計劃(hua)書，正式揭開 IBM“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)地(di)(di)球”中國(guo)(guo)戰(zhan)略的(de)序幕。近(jin)兩(liang)年(nian)世界各國(guo)(guo)的(de)科(ke)技(ji)發(fa)(fa)展布(bu)局，IBM“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)地(di)(di)球”戰(zhan)略已經得到了(le)各國(guo)(guo)的(de)普遍認(ren)可。數字化(hua)、網(wang)絡化(hua)和智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)，被公(gong)認(ren)為(wei)是未來社會發(fa)(fa)展的(de)大(da)趨勢(shi)，而(er)與“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)地(di)(di)球”密切相關(guan)(guan)的(de)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)、云計算等(deng)，更成為(wei)科(ke)技(ji)發(fa)(fa)達國(guo)(guo)家制定本(ben)(ben)國(guo)(guo)發(fa)(fa)展戰(zhan)略的(de)重點。自2009年(nian)以來，美國(guo)(guo)、歐盟、日本(ben)(ben)和韓國(guo)(guo)等(deng)紛紛推出本(ben)(ben)國(guo)(guo)的(de)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)、云計算相關(guan)(guan)發(fa)(fa)展戰(zhan)略。

       但是這些云計算、物(wu)聯網都離不開數(shu)(shu)據的(de)支撐。一群互聯網愛(ai)好者(zhe)聚(ju)集人人都是產(chan)品經理3群（217321695），共同淺(qian)談(tan)了(le)大(da)數(shu)(shu)據&物(wu)聯網。

  ;     一、“大(da)數據”&“物聯(lian)(lian)網(wang)”，誰(shui)是大(da)數據？誰(shui)是物聯(lian)(lian)網(wang)？

       誰是大數據？【認識大數據】
       初識大數據(ju)，首先我(wo)(wo)們(men)需要知道什么是大數據(ju)呢？用通(tong)俗一(yi)(yi)(yi)點的話來說就是一(yi)(yi)(yi)堆(dui)一(yi)(yi)(yi)堆(dui)又一(yi)(yi)(yi)堆(dui)的、海(hai)量的數據(ju)。通(tong)過百度百科(ke)我(wo)(wo)們(men)知道“大數據(ju)(big data)，或稱巨(ju)量資料(liao)，指的是所涉及的資料(liao)量規模(mo)巨(ju)大到(dao)無法透過目前主流軟(ruan)件工(gong)具，在合理時間內達到(dao)擷取、管理、處理、并整理成(cheng)為幫助企業經營(ying)決策更積極目的的資訊。”

       在(zai)當(dang)下的(de)(de)互(hu)聯網(wang)飛(fei)速發展(zhan)的(de)(de)時代，任何(he)一個(ge)技術都是為了達到(dao)某種目的(de)(de)而(er)發展(zhan)的(de)(de)，而(er)大(da)數據(ju)(ju)(ju)從根本上來說就是為了做決(jue)定存在(zai)的(de)(de)，大(da)數據(ju)(ju)(ju)為企業的(de)(de)決(jue)策提(ti)供(gong)有力的(de)(de)依據(ju)(ju)(ju)。比如市場方針(zhen)的(de)(de)制(zhi)定，精準營(ying)銷的(de)(de)目標(biao)群體、營(ying)銷數據(ju)(ju)(ju)等(deng)等(deng)。大(da)數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)存在(zai)不僅是為企業提(ti)供(gong)了數據(ju)(ju)(ju)支撐，而(er)且為用戶提(ti)供(gong)了更為便(bian)捷的(de)(de)信息(xi)和數據(ju)(ju)(ju)服務。

       大數(shu)據(ju)體(ti)現的(de)(de)(de)是數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)數(shu)量多，數(shu)據(ju)類型豐(feng)富。我們(men)需要通過對數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)關系的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)挖掘，才能最終(zhong)將數(shu)據(ju)進(jin)行更好地(di)利用。

       誰是物聯網？【認識物聯網】
       物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)是(shi)(shi)(shi)什么呢？通(tong)(tong)俗的(de)概念來講，物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)就(jiu)是(shi)(shi)(shi)通(tong)(tong)過(guo)網(wang)(wang)絡信息技(ji)術(shu)和工業自動化(hua)控(kong)制(zhi)技(ji)術(shu)將硬(ying)件和網(wang)(wang)絡進(jin)行(xing)有(you)效的(de)集合并通(tong)(tong)過(guo)傳感(gan)器進(jin)行(xing)對(dui)應(ying)的(de)信息控(kong)制(zhi)，以此達到對(dui)物(wu)(wu)件的(de)自動控(kong)制(zhi)的(de)混(hun)合網(wang)(wang)絡。通(tong)(tong)過(guo)百度百科(ke)我們知(zhi)道“物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)（The Internet of things）就(jiu)是(shi)(shi)(shi)物(wu)(wu)物(wu)(wu)相連的(de)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)”。這有(you)兩層意思：第(di)一，物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)的(de)核心和基礎(chu)仍然是(shi)(shi)(shi)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)，是(shi)(shi)(shi)在互(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)基礎(chu)上的(de)延伸和擴展的(de)網(wang)(wang)絡；第(di)二(er)，其用(yong)戶(hu)端延伸和擴展到了任何(he)物(wu)(wu)品與物(wu)(wu)品之間，進(jin)行(xing)信息交(jiao)換和通(tong)(tong)信。物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)通(tong)(tong)過(guo)智能(neng)感(gan)知(zhi)、識別技(ji)術(shu)與普適計算、泛在網(wang)(wang)絡的(de)融合應(ying)用(yong)。”

       隨(sui)著工業控(kong)制、信息(xi)識別和互聯網(wang)網(wang)絡的發展，物聯網(wang)將(jiang)是(shi)下(xia)一個(ge)信息(xi)浪(lang)潮(chao)。

       大數據 ？= 物聯網【大數據與物聯網的聯系】
       大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)與物聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)聯(lian)(lian)系既(ji)有區(qu)別也關(guan)聯(lian)(lian)。以小(xiao)編的(de)(de)個人愚(yu)見，物聯(lian)(lian)網(wang)行業如果(guo)需要(yao)有較好的(de)(de)發展(zhan)，那么需要(yao)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)強(qiang)力(li)的(de)(de)支持，而針對(dui)(dui)物聯(lian)(lian)網(wang)行業的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，則是不斷來(lai)源于物聯(lian)(lian)網(wang)超級終端(duan)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(ji)。所以，物聯(lian)(lian)網(wang)對(dui)(dui)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)要(yao)求相比于大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)對(dui)(dui)物聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)依賴(lai)更(geng)為嚴(yan)重。

   ;    二、大數(shu)(shu)據來之(zhi)哪里？大數(shu)(shu)據會去哪里？

       淺談大數據的來源
       大(da)數(shu)據的來源(yuan)這(zhe)個問題(ti)其(qi)實很簡單(dan)，大(da)數(shu)據的來源(yuan)無非就是我們(men)通過(guo)各種數(shu)據采集器、數(shu)據庫(ku)、開源(yuan)的數(shu)據發布、GPS信息、網絡痕跡（購物(wu)，搜(sou)索(suo)歷史等）、傳感器收集的、用戶保存的、上傳的等等結構化或者非結構化的數(shu)據。

       淺談大數據能夠帶給我們什么
       大數(shu)據(ju)能(neng)給我(wo)們帶(dai)來(lai)什么？很多公司現在都在炒大數(shu)據(ju)的概(gai)念，但是(shi)真正能(neng)做好的有(you)幾個呢 ？大數(shu)據(ju)重在積累、強(qiang)在分析、利于運用。沒(mei)有(you)經過多年的有(you)意的數(shu)據(ju)收集、沒(mei)有(you)經過嚴謹細心的數(shu)據(ju)分析。那么，如何來(lai)談(tan)論大數(shu)據(ju)能(neng)給企業或者個人來(lai)帶(dai)來(lai)便捷呢？

       大(da)數據能帶給(gei)企業的(de)(de)項目立項的(de)(de)數據支撐、精準化(hua)營銷(xiao)(xiao)、電商的(de)(de)倉位儲備等(deng)等(deng)。但是針對個(ge)人用戶(hu)(hu)有時(shi)候就(jiu)是麻煩(fan)了，因(yin)為你(ni)隨(sui)時(shi)都可以接收(shou)到很(hen)多(duo)的(de)(de)營銷(xiao)(xiao)短信(xin)、隱私暴露太多(duo)。另外(wai)對于個(ge)人用戶(hu)(hu)大(da)數據的(de)(de)好處是可以快速找到自己(ji)想要東西、為用戶(hu)(hu)提(ti)供信(xin)息服務、獲取消費指(zhi)導等(deng)等(deng)。換個(ge)角度(du)看問題的(de)(de)話，小編認為應該是利大(da)于弊。

       大數據是怎么帶給我們想要的支撐？
       龐(pang)大(da)的數(shu)(shu)據需(xu)要我(wo)們進行(xing)剝離(li)、整理、歸類、建(jian)模(mo)、分析等操作，通過這些動作后，我(wo)們開始建(jian)立數(shu)(shu)據分析的維度(du)(du)，通過對不同(tong)的維度(du)(du)數(shu)(shu)據進行(xing)分析，最(zui)終我(wo)們才(cai)能(neng)得(de)到(dao)我(wo)們想到(dao)的數(shu)(shu)據和信(xin)息。

       1、  項(xiang)目立(li)項(xiang)前的市場數據分析為決策提供支撐(cheng)；

       2、  目標用戶群體趨勢分析(xi)為產品提供支撐和商務支撐；

    ;   3、  通過對運(yun)營(ying)數據的挖(wa)掘和分析為(wei)企業提供運(yun)營(ying)數據支(zhi)撐；

       4、  通過對用(yong)戶行(xing)為(wei)(wei)數(shu)(shu)據進行(xing)分(fen)析，為(wei)(wei)用(yong)戶提供生活信息服務數(shu)(shu)據支撐和消費指導(dao)數(shu)(shu)據支撐。