[ 導讀 ] 大數據是時下最熱門的詞匯之一，目前尚無精確嚴格的定義，一般認為，大數據是指無法在一定時間內用現有常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。無論是即時通信工具、各種云平臺或是社交網絡，任何地方都會生成海量的數據，這使得大數據時代的安全形勢與傳統

　　大數據是時下最熱門的詞匯之一，目前尚無精確嚴格的定義，一般認為，大數據是指無法在一定時間內用現有常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。無論是即時通信工具、各種云平臺或是社交網絡，任何地方都會生成海量的數據，這使得大數據時代的安全形勢與傳統安全相比，變得更為復雜。
　　大數據為傳統安全帶來的挑戰體現在：一方面，大數據對數據的完整性和可用性帶來挑戰，在防止數據丟失、被竊取和被破壞上存在一定技術難度，傳統的安全工具不再像以前那么管用;另一方面，包括大量的企業數據、用戶數據、個人隱私和各種用戶行為記錄的數據的匯集和集中存儲，增加了數據泄露的風險，這些數據若被濫用，會對企業的信息安全甚至人身安全造成威脅。
　　例如，當企業用數據挖掘和數據分析等技術獲取商業價值的時候，黑客也可以利用大數據分析向企業發起攻擊。黑客會最大限度的搜集有用的信息，比如郵件、微博等社交網絡、電話和家庭住址等在電子商務網站留下的信息等，為發起攻擊做準備。尤其當用戶的VPN賬號被黑客獲取時，黑客就可以獲取用戶在單位的工作信息，進而入侵企業網絡。
　　盡管大數據目前十分火熱，但在安全領域，并沒有專門針對大數據安全的產品和解決方案出現，大數據安全任重而道遠。
　　個人簡介：杜偉，畢業于北京郵電大學，通信與信息系統專業，博士。目前就職于工業和信息化部電信研究院，信息通信安全研究所，信息安全研究部，從事云計算安全、移動互聯網安全、物聯網安全、日志留存、信息溯源等技術研究與相關標準制定工作。

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