微软大数据解决方案的主要优势--华夏物联网

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微軟大數據解決方案的主要優勢

專家觀點
比特網
2013-10-18
[ 導讀 ] 通過大家熟悉的工具,如微軟 Office和SharePoint,企業可以利用微軟 Big Data從任何數據中釋放出可行的洞察力。HDInsight是微軟新的基于Hadoop的發行版本,以Hortonworks Data Platform (HDP)為基礎。

       主要優勢

        身臨其境的洞察力,無論你身在何處,都可以通過熟悉的Office和商業智能(BI)工具來從任何數據中獲取。

        連接世界的數據,通過將內部與公開的數據及服務——包括社交媒體網站相結合,來揭露隱藏在背后的模式。

        任何數據,任何規模,任何地方,通過一個由簡化的Windows和SQL Server以及靈活且可伸縮的云所構建而成的支持任何數據的現代化數據管理平臺。

        為什么選擇微軟?

        在Big Data流行之前,微軟早已進行著與其相關的應用。例如, 微軟 Bing分析超過100PB的數據,以交付高質量的搜索結果。

        通過大家熟悉的工具,如微軟 Office和SharePoint,企業可以利用微軟 Big Data從任何數據中釋放出可行的洞察力。HDInsight是微軟新的基于Hadoop的發行版本,以Hortonworks Data Platform (HDP)為基礎。它將簡化的Windows和一個與Apache Hadoop完全兼容的發行版本相結合,可從所有數據中揭示洞察力。它還使客戶能夠通過連接世界的數據和服務來發現新的價值。

        微軟擁有一套全面的Big Data策略,可以提供:

        現代化的數據管理層,支持所有的數據類型

        ——結構化、半結構化和非結構化的靜態或動態數據。

        富集層,通過探索及結合世界的數據并加以先進的分析與精煉來提升你的數據的價值。

        洞悉層,通過大家熟悉的工具,如微軟 Office,來為所有用戶提供洞察力。

       客戶面臨的挑戰

        今天,企業正想方設法從前所未有的巨量數據中獲取業務洞察力,這些數據捕獲自企業內部和外部資源,其中包括社交媒體網站。他們希望能輕易地實時挖掘、處理和分析這些大規模的非結構化數據(如文件、圖像、視頻、博客、點擊流和地理空間數據),而且無需擔心所需的系統環境。企業正在尋找一個開放且靈活的平臺,使他們能夠將其解決方案部署在本地或者在云里。

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