[ 導讀 ] 近日，芬蘭一家公司推出了全球首個面部識別支付系統。在POS商戶交易時，用戶把臉對準攝像頭即可完成交易。同時，北京某銀行已將“刷眼”作為銀行金庫入口的最后一道防線。相關人員經過“刷眼”后，才能出入金庫。

        近日，芬蘭一家公司推出了全球首個面部識別支付系統。在POS商戶交易時，用戶把臉對準攝像頭即可完成交易。同時，北京某銀行已將“刷眼”作為銀行金庫入口的最后一道防線。相關人員經過“刷眼”后，才能出入金庫。

        據中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副研究員孫哲男介紹，隨著生物特征傳感器技術和計算機技術不斷發展，生物特征識別算法的低成本推廣正逐步成為現實。與此同時，隨著人們對安全管理的重視和自動身份認証的需求，生物識別系統在家庭、單位和公共領域都得到了廣泛應用。

        生物識別主要研究如何賦予計算機自動探測、捕獲、處理、分析、識別數字化生物特征信號的高級智能，即讓機器“能看會聽”。“它是模式識別研究的前沿。常見的生物特征模態包括指紋、虹膜、人臉、掌紋、手形、靜脈、筆跡、步態、語音等。”孫哲男說。

        專家認為，不論“刷臉”還是“刷眼”，二者在科學上均屬於生物識別范疇，也就是通過獲取和分析人體的生理和行為特征實現自動身份鑒定。

        中科虹霸CEO馬力告訴記者，“現在生物特征識別技術和產品在邊檢通關、居民証照、公安司法、金融証券、電子商務、社保福利、信息網絡等公共安全領域和門禁、考勤、學校、醫院、場館、超市等民用領域都得到了廣泛應用，形成了信息技術的新興產業。該產業2011年市場銷售額超過50億美元，到2015年將超過100億美元。”

        對於國內相關領域的發展狀況，馬力認為：“中國生物特征識別研究經歷了‘從有到精’的跨越發展階段。”

        馬力介紹，我國自主知識產權的生物識別科研成果已經成為國產生物特征識別產品的核心技術來源。依托中科院自動化所的虹膜、人臉和指紋識別技術，中科院分別創建了中科虹霸、中科奧森、數字指通三個產業化公司﹔北京大學的指紋識別技術被北大高科公司廣泛應用於公安刑偵領域﹔清華大學的人臉識別技術成為海鑫科金公司身份認証產品的核心引擎。

        然而，目前我國自主知識產權生物識別技術在國際市場尤其是高端的身份識別應用方面處於弱勢地位，我國所有自主品牌的生物識別企業年營業收入的總和相對較低。專家們希望，建立基於測評信息指導算法優化的專家系統，從而“以評促研，研評相長”，推動我國生物識別產業的發展。

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