[ 導讀 ] 大數據時代已經來臨，幾乎每個人的心目中，大數據就是企業IT部門的大大小小的結構化和非結構化數據，而且其量正在成倍的增長。

 　　大數據時代已經來臨，幾乎每個人的心目中，大數據就是企業IT部門的大大小小的結構化和非結構化數據，而且其量正在成倍的增長。實施大數據項目需要面臨大數據的超大數據量、數據的輸入和處理速度（還包括大數據分析）等挑戰要求這些企業必須重新思考如何收集、分析和共享信息。大數據項目的實施成本，尤其是咨詢費用無疑是顯著的，其需要的是新興專業的知識，以便能夠從洪水般席卷當今的業務的數據中提取有價值的見解。那么企業如何才能順利部署大數據項目呢？本文分析整理了五個需注意的關鍵點供大家參考。

　　1. 獲得管理者的支持

 　　大數據項目從提出到使之具體化需要時間。企業也需要時間來審視大數據項目計劃。如果沒有管理者的支持和一個大數據專項工作組，大數據項目的順利實現可謂機會渺茫。

　　2. 擴大項目而非重建

 　　企業應該從現有的數據倉庫著手進行擴建。重點是先識別并區分應追加的數據資源的優先次序，然后再決定使用哪種重點技術。這一階段中，在確定合適的技術之前你將會不停的申請許可去評估新選項。

　　3. 評估客戶優先權

 　　當識別并區分應追加的數據資源的優先次序后，你需要將它們與客戶需求結合在一起進行考慮。客戶的需求十分重要，將直接關系到企業大數據項目的決策方向。投其所好十分重要。

　　4. 使用靈活的機制

 　　完成前面幾個步驟之后，建立一個靈活的大數據項目并逐次按需添加數據中心。這一步驟可以使企業逐步擴大數據量，并在這一過程中對方案進行必要地調整。急于求成是很多大數據項目失敗的原因。從一個較低的起點開始，在擴大的過程中不斷學習、調整，這一過程至關重要。

　　5. 將客戶數據考慮進來

 　　每個新的數據集都為企業產品和服務的交付提供一個新的機會。企業進行決策的時候，包括產品發展、包裝、推廣、定價等，參考客戶的數據將會獲得意想不到的效果。

 　　管理者的支持、項目擴建、客戶優先權、靈活的機制以及客戶數據，在企業部署大數據項目的時候參照以上五個關鍵點，相信會為項目的實現帶來不小的幫助。

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