《2013-2017年中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》認為，人臉識別技術的應用可在一定程度上加強視頻后端處理的能力，從而提高安防系統整體的運行效率。隨著社會發展對安全需求的高漲，人臉識別逐漸成為強制標準，行業發展前景備受看好。

　　人臉識別成市場新看點

 　　人臉識別技術再度成為市場關注的熱點，多家上市公司近期集中推出相關產品或表示正在進行技術儲備及研發。高新興公司透露，公司目前已經擁有了人臉識別產品，主要應用在金融安防領域，可以安裝在ATM機等設備中。川大智勝公司證代吳俊杰此前表示，公司人臉識別產品明年將會推向市場，主要面向安防領域。

 　　賽為智能、國騰電子、漢王科技公司也通過互動平臺等透露擁有可以應用于人臉識別領域的相關技術。據統計數據顯示，僅在中國大陸，在未來三年內人臉識別產品有望形成年銷售額過百億。有不愿具名的分析人士認為，人臉識別技術本身已經存在較久了，目前受到關注應該是在同安防領域結合方面。

 　　目前海量的視頻監控數據大部分依靠人力檢索，效率較低，非結構化視頻數據后端處理問題是制約安防行業發展的重要限制。前瞻產業研究院《2013-2017年中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》認為，人臉識別技術的應用可在一定程度上加強視頻后端處理的能力，從而提高安防系統整體的運行效率。

 　　目前，國內已有相關公司提供視頻截圖搜索的模式，利用“以圖搜圖”的方式在大規模視頻內容中進行篩選工作。而針對RFID世界網安防鏈后端不足的現狀，國內上市公司中，安防領域龍頭海康威視、大華股份等也有涉及后端應用平臺軟件的研發和生產，包括三星、惠普等國際巨頭也有智能檢索等解決方案。隨著目前智慧城市推進，人臉識別技術未來市場前景看好。

　　人臉識別實際應用仍存問題

　　人臉識別技術在實際應用中，要注意以下幾個重要問題：

　　◇ 年齡變化

 　　不同年齡的人臉有較大的差別。身份證是以前照的，在逃犯的照片也是以前的，因此，在公安部門的實際應用中，年齡問題是一個最突出的問題。

　　◇ 姿態變化

 　　這一問題在活動人臉的識別中更為突出。一般的，主要測試左右角度的識別率。當前的水平是：±10o可以達到較高的識別率。

　　◇ 不同介質

 　　采集人臉圖像的設備較多，主要有掃描儀(照片)、數碼相機、攝像機。由于成像的機理不同，形成了同類人臉圖像的識別率較高而不同類別間人臉圖像的識別率較低的情況。隨著人臉識別技術的發展，這一問題也將逐步得到解決。

　　◇ 識別速度

 　　識別速度有兩種，一種是基于文件的，即把特征存成文件，在文件級進行比對。另一種是RFID世界網基于數據庫的，如在oracle數據庫中進行比對，在數據庫中存有詳細的人員檔案由此可以進行圖文混合查詢，而借助圖文混合查詢，可以提高查中率。基于文件的比對速度可以達到20萬人/秒;基于數據庫的，單服務器的比對速度可以達到1萬人/秒。

 　　這兩種方式各有特點，目前的研究是將兩者的優點結合在一起，以實現高速、高識別率的人臉識別。活動人臉的識別要求系統有較高的識別速度。其中包括人臉檢測的速度以及人臉的識別速度。在40ms內可以實現人臉檢測，在10萬人的數據庫中，2秒內完成從人臉檢測定位到人臉識別的全過程，應能滿足大多數實際應用的要求。