[ 導讀 ] 酷、炫，是可穿戴設備的代名詞，超哥這幾天體驗了一把國內某牌子的智能手表，我把它連同“酷炫”二字一起扔到了一邊，兩個字——沒用！

 　　酷、炫，是可穿戴設備的代名詞，超哥這幾天體驗了一把國內某牌子的智能手表，我把它連同“酷炫”二字一起扔到了一邊，兩個字——沒用！

 　　先來評價這款表，外面姑且時尚，表帶不錯，橡膠材質，與手腕柔性貼合。玩弄了半天有以下幾點體驗：

　　人體工學很重要

 　　智能表的屏幕大小與手腕是個矛盾體，表盤小了屏幕小，表盤大了是否戴著舒服取決于表盤背面。表背是與人體接觸的地方，這款智能表背部是方形平面設計，與手腕的弧度不切合，當手腕稍有左右上下彎曲，通俗點講，硌得慌。

 　　這個時候想想傳統手表即使表盤再大也舒服，為什么，圓形。只要表盤不大于手腕，再怎么活動也不會感到不舒服。圓形，是一個偉大的形狀。

對哪種表更有戴的欲望？（酷炫很難抵過傳統手表的尊貴感）

 　　所以，用個專業術語，人體工學很重要。人體工學，使工具的使用方式盡量適合人體的自然形態，這樣就可以使用工具的人在工作時，身體和精神不需要任何主動適應，從而盡量減少使用工具造成的疲勞，如鼠標。

　　這款表不適合像超哥這樣手脖子又細又沒肉的，各位買智能手表一定要轉動下手腕。

　　能否替代手機很重要

 　　面對表屏的第一個興奮點是如何操控，左右撥拉后的興奮點是看它的應用，地鐵上看新聞？沒網；玩游戲？沒有。那還是玩手機，看看微信吧。

 　　里面有一款記錄走路步數的小應用，從地鐵到家走了500步，消耗了10卡路里的熱量。然后呢？沒有然后了。想試試官方宣傳的量血壓功能，沒找到，想下載，沒有應用市場。

　　它還沒辦法替代手機，用戶就有擁有一個多功能設備就不會另外帶一個“累贅”的主動權。

　　輸入很重要

 　　既然別的干不了，那就看看新聞吧，得連WIFI，WIFI密碼填充界面彈出一個九宮格輸入法，輸入框被完全蓋住了，輸入法上每個格子有三個字母，只能數點了2下是輸入第二個字母，3下是第三個，尼瑪，這才叫盲打。

 　　這個時候沒有全鍵盤，即使有，屏幕太小，也沒有語音輸入。半天找出來個手寫輸入法。智能手表不能依仗按鍵輸入法，至少手寫和語音并存，語音輸入是大方向。

 　　由此可以想到Jawbone環，記錄心跳、脈搏、睡眠質量，都面臨一個“然后”的問題，然后呢？GoogleGlass現在實用的地方也就以第一視角拍個動作片這功效吧？

　　到底什么樣的穿戴設備是有用的？

 　　超哥認為，可穿戴分體外和體內。體外穿戴擴展人體運動機能，如讓人跑得更快，看得更遠，具備飛的能力，提供外骨骼可以防彈等等。體外穿戴將用到運動與軍事上。

 　　據報道，美軍正在研制類似電影《鋼鐵俠》里的智能盔甲，甚至包括類似《終結者》里的液體裝甲。“戰術攻擊輕型操作盔甲”是一種先進的步兵裝甲，能為士兵提供超人般的力量和防彈能力。采用機械外骨骼結構，使士兵能攜帶重型裝備，它由內置電腦、防護系統和生命信號檢測系統組成。

 　　“體外穿戴”離我們普通人有點遠，“體內穿戴”是指監測身體各項指標，觀察體內異動，提供分析數據，并可以對接解決方案，形成閉環，是為正道。我在此拋出一個概念叫B2O，BodytoOffline，此前普遍的概念是線上到線下，未來應該是以個人為中心的“人體到線下”。前面講到的沒用的手環并沒有做到后面幾項，是塊簡單的測量表而已，看看就完事兒。

　　體內哪些數據重要：血壓、心率、血糖、血脂、白細胞、肝功、腎功……

　　未來穿戴設備跟醫學肯定是大的結合點，某血壓健康類穿戴設備的設計思路可提供參考：

　　有用

 　　在老齡化加劇、生態環境污染的雙重影響下，慢性病已占到人口總死亡率的85%，而高血壓是最常見的慢性病，也是心腦血管病最主要的危險因素。

　　與計算跑多少步的穿戴設備相比，測血壓更有用。

 　　它通過藍牙或者Wifi來連接，可以配合基于Android終端的各類設備使用，而測量工作交由APP程序處理。APP可以自動記錄用戶每次測量的結果，并保存在數據庫中。

　　有感情

 　　我們這些年輕人往往只注重自己可穿戴設備的酷和時尚，甚至只注意自己的健康，父母的健康不聞不問，一款產品最重要的就是要有人情味兒。

 　　用戶可以提前在手機中輸入親人的電話號碼，每次測量血壓的結果都會由后臺程序自動以信息形式發送給親人，以方便家人實時了解患者的情況。

　　至少在這個層面，構成了用戶購買驅動力。

　　激活數據

 　　對于穿戴設備來說，采集數據僅僅是第一步，用戶最需要的不只是對健康數據的簡單記錄，后面還需要“激活”這些數據。而事實上，對釋放用戶數據價值方式的探索，才是最應該關注的。

 　　將這些病理數據與個體的健康狀況打通，將采集的身體數據通過物聯網技術匯聚到云端，并進行歷史數據統計和相關趨勢分析及共享，然后形成用戶的終身電子病歷。

 　　云端匯聚了很多用戶的身體健康數據，大數據技術的全面運用讓它有了“從擁有數據到預判病情”的威力。然后通過對數據的切片、解析處理，抽取出最具有說服力的醫學智能診斷模型，能夠預測和塑造用戶所預期的健康發展狀況，指導用戶形成健康的生活方式。

　　通過大數據預判病情，這個真的能實現嗎？

　　形成閉環

 　　數據采集了，病情也給判了，應該看醫生了。在APP端集成醫療資源庫，匯集醫學團隊和專家，用戶可以通過在線提問，發布自己的數據圖片，直接選擇就近或者信賴的醫學專家進行病情咨詢，并在第一時間獲得醫療建議，由此完成一個基于用戶健康需求的閉環。

 　　同時，更多的健康需求者還能通過APP中的問答專區，看到一些最具代表性的常見病情分析，為自身健康提供參考依據。

 　　無論這款產品好壞，它提供了一個可穿戴設備的方向，有用、激活數據、形成閉環。一款產品還是應該少提點概念，專注實用。

　　牛智超（微信公號：nzhichao），互聯網觀察者，資深自媒體營運者。

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