大數據促進醫療行業智慧轉型
隨著醫療信息數據的幾何倍數增長,其數量之大、種類之多繁雜得令人難以置信,這給醫院信息儲存以及整個醫療產業的行進帶來了巨大壓力。而大數據技術的華麗出場,讓醫療信息化進入了飛躍式發展的關鍵時機。
醫院大數據應用呈趨勢
醫療行業盛產大數據。一個事例很能具體說明。從醫療衛生領域來講,一個新生兒在出生的第一天,他產生的數據就相當于美國國會圖書館所有數據的70倍!
有統計表明,醫療行業產生的海量數據主要來自于財務、PACS影像、臨床或業務類應用以及醫學文獻所產生的結構化和非結構化數據。據統計,到2020年,醫療數據將急劇增長到35zatabytes,相當于2009年數據量的44倍增長。比如:一個CT圖像含有大約150MB的數據,而一個基因組序列文件大小約為750MB,一個標準的病理圖則大得多,接近5GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命,僅一個社區醫院或一個中等規模制藥企業就可以生成和累積達數個TB甚至數個PB級的結構化和非結構化數據。
這些數據是典型的大數據,其具有四大特征:一、海量的數據規模(PB、EB級),由于財務數據、醫療影像、手術錄播、視頻、健康檔案等數據的長期保存,結構化及非結構化數據的超大規模增長;二、快捷的數據流轉和動態的數據體系以健康檔案、電子病歷為核心的信息共享體系是實時動態的數據體系;三、多樣的數據類型,文件、電子郵件、視頻、圖片、音頻等非結構化信息約占未來十年數據產生量的90%;四、巨大的數據價值,對未來、醫療行為模式等的預測分析具有巨大的應用和分析價值。
醫療行業極有可能是讓大數據應用分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,由于這些數據的快速增長且具有復雜的結構,管理難度和成本很大,利用率低。而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資源和決心來做大數據分析。因為,大數據的分析和應用對提高醫療效率和醫療效果具有巨大價值。
醫院大數據應用的價值
醫院大數據的充分挖掘和應用帶來的意義重大,可以引起醫院很多方面發生根本變化。眾所周知,我國一直存在著看病難、看病貴這一社會難題,主因在于醫療資源的匱乏和地區發展的不平衡。醫院在建立了大數據倉庫,通過云計算服務,并網到全國的醫療物聯網以后,各地醫院的資源會各自充分發揮優勢,進行統一協調,以此有效彌補醫療資源及力量的不足,很多疑難病癥也將迎刃而解。
專家認為,醫院大數據應用引起醫院最大的變化將是臨床路徑的標準化。未來,醫療研究人員將從各地醫療大數據倉庫中攢取來的海量臨床數據進行歸類,很方便地用于對每一病種的臨床路徑標準化研究。這同時會帶來另外一個結果,最終醫院可以讓機器(系統)部分替代醫生向患者提供診療服務,同樣可以使醫療資源不足的現狀得以改變,這與醫院現在已經普遍使用的各類自助信息服務系統是相似的。
對大數據的成功應用,也會很方便地建立起保健咨詢服務系統。有醫院海量數據作支撐,保健專家就可以對各種人群的身體狀況、各種疾病進行科學研究,從中科學總結出更加準確的保健知識,普通老百姓就能夠方便快捷地享受到正確的保健咨詢服務,從而讓醫院的服務模式得到根本改變。
除此之外,有了大數據的海量支撐,新藥研發人員也將得到很大幫助,通過對大量醫療數據的抓取和分分,完全可以加快新藥開發,甚至會產生意想不到的好結果。
總之,據專家稱,大數據技術的運用,將改變醫學的研究方法,最終提高人類的幸福指數。
醫院智慧轉型需大數據一體化
智慧轉型是醫院普遍提出的發展方向,但是對于目前中國醫院信息化來說,智慧醫療建設的理想與現實間的差距依然“巨大”。很多醫院信息化還處在各自為建階段,同時擁有多個信息化系統,形成“信息孤島”。這對管理和運用大數據無形當中增加了難度。
金算盤公司醫療信息化專家認為,隨著醫療和健康數據的急劇擴容和幾何級的增長,充分利用包括財務數據、影像數據,病歷數據、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數據,搭建合理先進的數據集成服務平臺,為廣大患者,醫務人員,科研人員及政府決策者提供服務和協助,必將成為未來信息化工作的重要方向。
因此,智慧醫療轉型需要讓中國數字化醫院的信息化建設實現一體化、智能化的管理,這將大大提高大數據倉庫的建立。而大數據的建立和應用將助推中國醫院實現智慧轉型,使醫療服務水平和效率實現質的飛躍。
金算盤醫院經營管理信息平臺(HRP)已經成為大數據推動智慧轉型的重要載體。中國數字化醫院尚沒有完成以電子病歷為核心的全面升級,而要將現有系統全部推倒重來,用一套全新的系統完全取代科室級系統,短期內既不現實也不經濟。因此,中國數字化醫院一體化的現實選擇是基于國家標準的醫院經營管理信息平臺。通過醫院管理信息平臺把現存系統進行有效整合,數字信息沉淀,體現現有系統的價值,遵循了信息化的數據核心,保護歷史投資的有效性。
醫院集成平臺可以對醫療信息進行可視化數據整合和集成,形成可用于分析、統計、預售的數據,實現診療信息集成和標準化共享,財務、業務流程全程跟蹤,可追溯診療業務流程電子病歷庫等。
醫院信息平臺集成框架可以首先通過跨系統業務流程梳理,完成系統整合關系圖,明確跨系統業務流程在各系統之間的服務集成關系;然后,根據系統整合關系圖,分析出各系統對應業務存在的邏輯接口以及物理接口,完成系統整合關系表,明確各接口的邏輯和物理定義,最終提高大數據倉庫建立的準確性和效率,并實現智慧轉型。
相關文章
華為助力醫療行業數字化轉型與智慧升級
廣東省第二人民醫院(后文簡稱廣東省二醫)全場景智能戰略發布會暨華為醫院智能體峰會在廣州廣交會威斯汀酒店隆重舉辦。會上廣東省衛健委主任、黨組書記段宇飛、廣東省二醫黨委書記田軍章、院長瞿紅鷹、信息中心主任連萬民、華為全球政府業務部...
大數據等構成的人體信息物聯網將改變未來醫療模式
一條項鏈可以實時監測人體心肺功能、一個戒指可以監測呼吸脈搏等指標、一副眼鏡可以監測精神疾病患者狀況……記者20日從成都舉行的2021第二屆四川康復治療及產業論壇上獲悉,由大數據、云計算、有限傳輸與無線傳輸相結合構成的人體信息物...
依托大數據物聯網 開展防汛工作
記者從白云區綜合行政執法局獲悉,為確保轄區安全度汛,該局充分利用大數據、物聯網技術,開展職責范圍內防汛搶險的應急綜合調度、指揮、協調工作,以有效應對汛期突發事件、緊急或特殊情況。該局以白云區“數字城管”系統平臺為基礎,依托...
治理PM2.5推行智能型環保 云計算大數據首當其沖
兩會期間,全國人大代表、廣東省家電商會會長、TCL集團董事長李東生接受采訪時一句:“北京昨天的霧霾還很重,今天天氣很好,北京的天氣比較講政治。”的玩笑逗樂了在場所有記者。
大數據和分析解決方案如何在數字時代徹底改變業務?
如今的技術在不斷地發展。無論是自動駕駛汽車、機器人還是重型自動機械,技術只會隨著時間的推移而變得更好。然而,很多技術在很大程度上依賴于數據、各種規模和類型企業的信息,以及解釋這些數據和信息的高級分析技術。由于大數據在推動組織數...