中國工程院院士李德毅:大數據時代的認知計算
中國工(gong)程院院士李德毅發表了(le)題為(wei)《大(da)(da)數據時(shi)(shi)代的(de)認(ren)知(zhi)計(ji)(ji)算(suan)(suan)》的(de)演(yan)講。他(ta)分析(xi)了(le)認(ren)知(zhi)究竟可不可以計(ji)(ji)算(suan)(suan),并闡述了(le)大(da)(da)數據時(shi)(shi)代、移(yi)動時(shi)(shi)代,認(ren)知(zhi)計(ji)(ji)算(suan)(suan)應該何去(qu)何從。他(ta)認(ren)為(wei)以人為(wei)本的(de)認(ren)知(zhi)物(wu)聯網的(de)時(shi)(shi)代已經到(dao)來了(le),大(da)(da)數據時(shi)(shi)代的(de)認(ren)知(zhi)計(ji)(ji)算(suan)(suan)正在逼(bi)近認(ren)知(zhi)科(ke)學(xue)。
以下為演(yan)講實錄(lu):
李德毅:各(ge)位同行大(da)(da)家好(hao)。移動生活、移動品質,給我(wo)們帶來的(de)變化(hua)很(hen)大(da)(da)。這一年社(she)會上的(de)人,拿(na)個手機(ji),有(you)說(shuo)有(you)笑有(you)拍(pai)照,這就(jiu)是給我(wo)們帶來的(de)變化(hua)。
人(ren)活著就要動(dong)(dong),移動(dong)(dong)的速度是(shi)多少,把移動(dong)(dong)速度搞(gao)(gao)清楚,移動(dong)(dong)產品才搞(gao)(gao)得清楚。我們靠(kao)兩條腿(tui)動(dong)(dong),靠(kao)輪子(zi)動(dong)(dong),靠(kao)高鐵動(dong)(dong),靠(kao)飛機動(dong)(dong),主要還是(shi)低速移動(dong)(dong),所(suo)以我們叫移動(dong)(dong),不叫運動(dong)(dong)。但(dan)是(shi)背個(ge)(ge)筆記本是(shi)個(ge)(ge)負擔,所(suo)以我就想一(yi)想,大(da)數據時(shi)代對我們移動(dong)(dong)生活帶來了什么變(bian)化,也就是(shi)大(da)數據時(shi)代人(ren)的認(ren)知(zhi),認(ren)知(zhi)最簡單的是(shi)說話、聽、看、寫。
認知可(ke)不可(ke)以計(ji)算(suan)?
這是一個很古老的(de)命題(ti)。因為老科(ke)學家認為人是世界上最高級的(de)精品,比其他(ta)東西(xi)都強,認知(zhi)是不可計(ji)算的(de)。
我們(men)(men)希望提(ti)高人(ren)的(de)(de)生(sheng)活(huo)品質,我們(men)(men)希望智(zhi)(zhi)慧。說把智(zhi)(zhi)慧城市變成智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)城市,智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是(shi)個(ge)(ge)技術(shu),我們(men)(men)要的(de)(de)是(shi)智(zhi)(zhi)慧。我們(men)(men)說你這(zhe)個(ge)(ge)良心大大的(de)(de)壞了或者我心情不(bu)好學不(bu)進(jin)去,說明這(zhe)個(ge)(ge)認知(zhi)(zhi)和心態有(you)關系。但是(shi)作為人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)科學,作為認知(zhi)(zhi)科學來說,我們(men)(men)長期以來強調的(de)(de)是(shi)智(zhi)(zhi)商,腦(nao)智(zhi)(zhi),依據(ju)現(xian)有(you)知(zhi)(zhi)識進(jin)行分析(xi)、聯(lian)想(xiang)、推導或歸納(na),產生(sheng)新知(zhi)(zhi)。我們(men)(men)認為人(ren)的(de)(de)認知(zhi)(zhi)主要靠大腦(nao)。
后來(lai)說不(bu)(bu)對,你這個(ge)人智商(shang)(shang)很高,情(qing)商(shang)(shang)太低不(bu)(bu)行(xing)。面(mian)試的(de)(de)時候老板(ban)要通過意象、直(zhi)覺、想象、情(qing)感等進行(xing)直(zhi)觀、綜合的(de)(de)思考,在(zai)(zai)創新中起著至關重要的(de)(de)作用。這就(jiu)是(shi)二元。更多(duo)的(de)(de)人說成功(gong)等于40%的(de)(de)智商(shang)(shang)和60%情(qing)商(shang)(shang)的(de)(de)相互作用。所(suo)以認知科學到現在(zai)(zai)還有(you)很多(duo)沒有(you)解讀的(de)(de)地方(fang)。
1936年,天才科學家圖靈建立了圖靈機概念,任(ren)何形式(shi)系統(tong)可以(yi)通過(guo)圖靈機準確(que)刻(ke)畫。
老百(bai)姓(xing)通常(chang)把計(ji)算(suan)工作交給電腦,它是基于(yu)人腦的(de)智能(neng)(neng)嗎?IBM研(yan)究了一個(ge)生產計(ji)算(suan)機。人們把人的(de)思維能(neng)(neng)力放(fang)到機器里去,前臺是機器,后(hou)臺是人。從(cong)這個(ge)意義上,認知(zhi)應該是可以計(ji)算(suan)的(de)。
我們的程序問題(ti)、停機問題(ti)、程序驗(yan)證(zheng)問題(ti)本質上(shang)是不可以(yi)計(ji)算的。所(suo)以(yi)我們打了補丁還(huan)有漏(lou)洞(dong)。
數(shu)(shu)學(xue)自身是機器程序不(bu)(bu)(bu)可(ke)窮盡(jin)的(de)。并不(bu)(bu)(bu)是所有的(de)數(shu)(shu)學(xue)問題都可(ke)以用計算(suan)機來做的(de)。所以人腦(nao)不(bu)(bu)(bu)能(neng)被(bei)物化(hua)(hua)變(bian)成電腦(nao),重要是人腦(nao)能(neng)不(bu)(bu)(bu)能(neng)被(bei)形(xing)(xing)式化(hua)(hua)。好(hao)多諾貝爾獲得(de)者(zhe)都在這個方(fang)面獲得(de)了重大(da)貢(gong)獻。但(dan)計算(suan)性是不(bu)(bu)(bu)依(yi)賴于(yu)形(xing)(xing)式系統(tong)的(de)選(xuan)擇的(de)。
因此(ci),IT工(gong)作者千萬不能用行政(zheng)化的方法來(lai)研(yan)究思維和(he)(he)意(yi)(yi)(yi)識(shi)。意(yi)(yi)(yi)識(shi)怎么(me)(me)(me)理(li)解?靈魂怎么(me)(me)(me)理(li)解?宗(zong)教怎么(me)(me)(me)理(li)解?信仰怎么(me)(me)(me)理(li)解?它(ta)們和(he)(he)思維是什(shen)么(me)(me)(me)關(guan)系?腦(nao)里面有(you)分工(gong),這(zhe)(zhe)塊干什(shen)么(me)(me)(me),那塊干什(shen)么(me)(me)(me),后來(lai)研(yan)究的成(cheng)果發(fa)現,人的意(yi)(yi)(yi)識(shi)和(he)(he)精神活動,是由大腦(nao)不同區域共(gong)(gong)同作用產生的。怎么(me)(me)(me)樣(yang)才能共(gong)(gong)同作用,這(zhe)(zhe)個問號到現在還很大。
生(sheng)命(ming)科學家(jia)喜歡(huan)物理,喜歡(huan)化學,難(nan)道人的思(si)維是由物質和化學規律支配(pei)的嗎?這個(ge)令人懷(huai)疑。
有人認為,人是不可(ke)能自己把自己搞清(qing)楚的。你要研(yan)究一個(ge)東(dong)西,要站在一個(ge)東(dong)西之(zhi)外。
大數(shu)據時代的挑戰
在這樣(yang)的(de)情(qing)況之(zhi)下,自然雜志(zhi)登出(chu)了一篇重要文章,里面一個小標(biao)題——BD(大數據(ju))時(shi)代(dai)的(de)科學,我們應該怎么做,這是我們時(shi)代(dai)的(de)挑戰。
大(da)數(shu)據的來源(yuan)分(fen)為(wei)三大(da)塊:
第一塊是地球,我們叫數字地球,自然大數據把我們的地球、宇宙搞清楚。
第二是生命,包括各種動物,尤其包括我們人類,這本身也是大數據。
第三就是社交,互聯網,尤其是移動互聯網,我們的日常生活都是大數據,這樣的大數據使你對科學,認知科學提供了挑戰。
我們(men)去看(kan)(kan)(kan)病(bing)(bing),現(xian)在不(bu)是(shi)(shi)(shi)看(kan)(kan)(kan)醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng),醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng)很寶貴,主要是(shi)(shi)(shi)看(kan)(kan)(kan)儀(yi)表(biao)。到了(le)醫(yi)(yi)(yi)院還沒坐三分鐘,醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng)一大堆(dui)化驗(yan)單出來,讓(rang)做X光、B超、內鏡檢查(cha)、核磁(ci),你(ni)還得排(pai)隊,排(pai)了(le)兩(liang)個星期(qi),才把(ba)這(zhe)些檢查(cha)做了(le)。你(ni)拿著化驗(yan)結果去找醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng),醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng)不(bu)到三分鐘把(ba)藥開出來,現(xian)在看(kan)(kan)(kan)病(bing)(bing)不(bu)是(shi)(shi)(shi)看(kan)(kan)(kan)醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng),現(xian)在就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)查(cha),診查(cha)的治療(liao)。醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)(sheng)跟你(ni)說一句話,你(ni)還沒聽懂就(jiu)(jiu)接待(dai)下(xia)一個病(bing)(bing)人,這(zhe)就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)我們(men)日常看(kan)(kan)(kan)病(bing)(bing),花(hua)錢看(kan)(kan)(kan)儀(yi)器,這(zhe)就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)大數據帶來的現(xian)實。
這些年來,醫(yi)學諾(nuo)貝爾獎(jiang)很多頒(ban)給了醫(yi)學企業的(de)發明(ming)(ming),所(suo)以(yi)現在的(de)高明(ming)(ming)醫(yi)生,要(yao)(yao)么(me)是(shi)器械的(de)發明(ming)(ming),要(yao)(yao)么(me)他們能從醫(yi)療數據發現價值(zhi)。你排隊5分鐘(zhong),醫(yi)生一看沒問題,他從這個數據里發現了價值(zhi)。大(da)數據時代(dai)你會發現,你只要(yao)(yao)知道了是(shi)什么(me),就知道怎么(me)做。
這(zhe)樣(yang)問(wen)題就淡化(hua)了,為什么不仔(zi)細診斷了,因為這(zhe)么多病案,你這(zhe)個(ge)情況在他的(de)病人庫里(li)非常清(qing)楚,所(suo)以(yi)怎么做很(hen)簡(jian)單。
我(wo)們(men)(men)認為科學是(shi)解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)的(de)(de)(de)形而(er)上,技術解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)的(de)(de)(de)是(shi)形而(er)下,我(wo)們(men)(men)研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)對象是(shi)認知、智慧。現在(zai)把我(wo)們(men)(men)的(de)(de)(de)對象是(shi)什(shen)么的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題,可以用大(da)數據來解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue),在(zai)這樣(yang)的(de)(de)(de)情況下,對大(da)數據對不同案例對象的(de)(de)(de)處理,也可以用大(da)數據來解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)。因此這個社(she)會更多研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)是(shi)關聯,把科學放(fang)在(zai)后(hou)面。科學解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)因果問(wen)(wen)題,要解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)主次問(wen)(wen)題,解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)前(qian)后(hou)問(wen)(wen)題。所以人(ren)們(men)(men)能更多的(de)(de)(de)解(jie)(jie)(jie)決(jue)(jue)(jue)(jue)問(wen)(wen)題就是(shi)好漢。
我們對(dui)曾經認(ren)(ren)為(wei)的(de)(de)(de)(de)科學(xue)(xue)是技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)先(xian)導產生了懷疑。在當今情況下,因為(wei)IT技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)發展,技(ji)(ji)術也可以(yi)(yi)成為(wei)科學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)先(xian)導,要求認(ren)(ren)知(zhi)自學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)數字(zi)化,這(zhe)是我們大數據對(dui)認(ren)(ren)知(zhi)科學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)認(ren)(ren)識,以(yi)(yi)及認(ren)(ren)知(zhi)計算的(de)(de)(de)(de)不同。認(ren)(ren)知(zhi)計算是技(ji)(ji)術。
這樣的情況下,大數據時代對(dui)計算正(zheng)在告別認(ren)知科學(xue)。
對人的(de)(de)(de)(de)認知而言,歐(ou)盟(meng)在(zai)上(shang)世(shi)紀就(jiu)進行了腦科(ke)學(xue)的(de)(de)(de)(de)研究。今年澳門(men)又提出了人類大腦計劃的(de)(de)(de)(de),奧巴馬也發動了腦計劃。這和(he)我們(men)信息工作者關聯得(de)(de)太少,全是生(sheng)(sheng)命科(ke)學(xue)家,我覺(jue)得(de)(de)我們(men)人類的(de)(de)(de)(de)大腦,從生(sheng)(sheng)命科(ke)學(xue)的(de)(de)(de)(de)角度來講,大家和(he)猴子的(de)(de)(de)(de)大腦區別(bie)不是太大,因為已(yi)經有研究表明,腦結構差不多。
我就在想(xiang),我是在英國學習的,撒切爾(er)后來得了老年(nian)(nian)癡(chi)(chi)呆癥,我個人認為她的老年(nian)(nian)癡(chi)(chi)呆和一般人的老年(nian)(nian)癡(chi)(chi)呆沒有(you)多(duo)大的區別。因為我認為腦計劃的研究有(you)一點偏(pian)了。
人類和其他動物相比,都有(you)靈感(gan),有(you)語言,唯獨人有(you)文(wen)(wen)字,因為有(you)文(wen)(wen)字,才(cai)有(you)文(wen)(wen)明(ming),才(cai)有(you)傳承(cheng)。我(wo)們(men)的青(qing)年人到(dao)大學(xue),都要(yao)學(xue)習(xi)知(zhi)識,學(xue)習(xi)文(wen)(wen)明(ming),這個很重要(yao)。如果沒有(you)文(wen)(wen)字,我(wo)們(men)和其他動物差不多。
另外(wai)還要研究人(ren)(ren)類(lei)認(ren)知的社會屬性,這兩個不清(qing)楚,認(ren)知科學搞不清(qing)楚,我(wo)建(jian)議要把這兩點作為人(ren)(ren)類(lei)認(ren)知的切(qie)入點。
要研究腦認知(zhi)的(de)(de)后天屬性,認知(zhi)不僅是(shi)(shi)前面的(de)(de)天性所決定的(de)(de),DNA、基因、遺傳(chuan),還要看后天學習和積累(lei)的(de)(de)結果,是(shi)(shi)與社會環境、社會實(shi)踐,群體交互相關聯的(de)(de)。
在移(yi)動生活時代,我們怎(zen)么辦呢?
大數據(ju)時代自然語(yu)言處理(li)技(ji)術正在改變(bian)我們的移動生(sheng)活(huo)。
語言是(shi)思(si)想(xiang)的(de)直(zhi)接(jie)現(xian)實,這句話是(shi)馬(ma)克思(si)講的(de),語言是(shi)人類思(si)維的(de)載(zai)體,語言是(shi)認知(zhi)(zhi)科(ke)學和認知(zhi)(zhi)計算要(yao)應對(dui)的(de)首(shou)要(yao)問題。我們(men)的(de)移動生(sheng)活首(shou)先(xian)要(yao)講語言,你哪一(yi)天(tian)不說話不行(xing),能(neng)聽會說是(shi)我們(men)必須(xu)具備的(de)能(neng)力(li)。讓我們(men)迎(ying)接(jie)語音(yin)時代的(de)到來。人類走(zou)向(xiang)文明的(de)四個重大里程(cheng)碑中,語言和文字占了重要(yao)的(de)地位。
人(ren)類運用(yong)自然語(yu)言進行交流獲得(de)的效果。你(ni)跟人(ren)家(jia)溝通得(de)到的效果當中,很重要的就(jiu)是你(ni)的強度和語(yu)調,要占38%,還有你(ni)的面部(bu)表情(qing),它有情(qing)感(gan)在里面。從我們(men)認知科學來說,半個世紀的自然語(yu)言理(li)解的研究中,我們(men)對此(ci)關注了(le)多少(shao)?
人們在思考和解決任何問(wen)題(ti)時,通(tong)常是(shi)(shi)(shi)定性的(de),對(dui)量(liang)的(de)規定性往(wang)往(wang)是(shi)(shi)(shi)是(shi)(shi)(shi)非數(shu)值。我(wo)們研究大(da)數(shu)據,它(ta)有一個定性,定量(liang)轉換的(de)問(wen)題(ti)。科學研究當中,人們用對(dui)象語(yu)言表達(da)一個特定的(de)精確學科,比如(ru)物理(li)數(shu)學、C語(yu)言,都是(shi)(shi)(shi)用自然語(yu)言來表達(da)。
我(wo)們就變成(cheng)兩個學派的爭論,腦科學認為自然語(yu)言是不可計算的。
如果一(yi)個(ge)問題不(bu)(bu)能(neng)全部形(xing)式(shi)化(hua),那么其中的局部問題可不(bu)(bu)可以(yi)形(xing)式(shi)化(hua)?自然語言可以(yi)在什么程度上被形(xing)式(shi)化(hua),取決于能(neng)否把不(bu)(bu)確定(ding)(ding)性形(xing)式(shi)化(hua)。研究不(bu)(bu)確定(ding)(ding)性,我認為是一(yi)條道路(lu)。
科大(da)(da)(da)訊飛做了一個(ge)客服(fu)(fu)(fu)中(zhong)心(xin),移動客服(fu)(fu)(fu)錄(lu)音(yin)大(da)(da)(da)數據,可實現一秒鐘對100萬小(xiao)時音(yin)頻數據的(de)(de)(de)檢(jian)查。這(zhe)就是(shi)一個(ge)很大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)變化。你是(shi)雇傭500位客服(fu)(fu)(fu)人員(yuan)還(huan)(huan)是(shi)啟用一臺服(fu)(fu)(fu)務器?所以還(huan)(huan)是(shi)用一臺服(fu)(fu)(fu)務器。在半(ban)個(ge)世紀的(de)(de)(de)自然語言理解(jie)的(de)(de)(de)研究中(zhong),我們對此關注了多少?
我(wo)們(men)看報(bao)紙,有(you)這么一段文章,但是你仔細看的(de)時候,發現這個字序不對,但是它(ta)又能影響我(wo)們(men)多(duo)少(shao)東西?在半個世紀(ji)的(de)自然語言理(li)解的(de)研(yan)究中(zhong),我(wo)們(men)對此關(guan)注了(le)多(duo)少(shao)?
再(zai)看一個(ge)例子,我(wo)們網上動(dong)不動(dong)要區(qu)分對方是(shi)人,我(wo)們經常出來一個(ge)識別(bie)(bie)碼,叫(jiao)你再(zai)輸入一遍識別(bie)(bie)碼,證明你是(shi)人。在半個(ge)世紀的(de)語言文(wen)本理解的(de)研究中,我(wo)們對此又研究了多少?
我覺(jue)得要創新,要新思維才能解決。機器人(ren)能聽(ting)會說,能看會想,正在改(gai)變(bian)我們的生活(huo),這(zhe)就是移動(dong)生活(huo)的產品。
有(you)(you)一(yi)(yi)個(ge)產(chan)品你(ni)們(men)可(ke)以(yi)(yi)做(zuo)做(zuo),叫在線服(fu)務(wu)機(ji)(ji)器(qi)人。將來IT行業里(li)面,隨著(zhu)智(zhi)能(neng)技術的發展,移動客(ke)服(fu)中(zhong)心(xin)可(ke)以(yi)(yi)裁減到50人。我們(men)能(neng)不能(neng)有(you)(you)個(ge)智(zhi)能(neng)耳機(ji)(ji),這(zhe)是(shi)我個(ge)人想的,你(ni)戴(dai)著(zhu)耳機(ji)(ji),我說話(hua),我的口音比較重,你(ni)的耳機(ji)(ji)聽到的是(shi)普(pu)通話(hua),你(ni)能(neng)不能(neng)做(zuo)這(zhe)個(ge)?這(zhe)個(ge)很好(hao),特(te)別是(shi)廣東話(hua)北方人聽不懂,尤(you)其(qi)是(shi)語(yu)(yu)言翻(fan)譯(yi)(yi)。假如(ru)兩(liang)國(guo)元首會談,奧(ao)巴(ba)馬的話(hua)是(shi)普(pu)通話(hua),但是(shi)是(shi)奧(ao)巴(ba)馬的語(yu)(yu)音。這(zhe)是(shi)一(yi)(yi)個(ge)多(duo)大的改變(bian)。實際(ji)上現在已經有(you)(you)了,這(zhe)時候就需要(yao)云計(ji)算,需要(yao)一(yi)(yi)個(ge)方案(an)服(fu)務(wu)中(zhong)心(xin),需要(yao)一(yi)(yi)個(ge)中(zhong)文翻(fan)譯(yi)(yi)服(fu)務(wu)中(zhong)心(xin),位置服(fu)務(wu)中(zhong)心(xin)等等。
語音到(dao)文(wen)字,文(wen)字到(dao)文(wen)字,我們要讓數(shu)據(ju)說(shuo)話(hua),這就是(shi)大數(shu)據(ju)給我們移動生活帶來的(de)變化(hua)。所以有人(ren)說(shuo)先干掉(diao)短信。
我(wo)這個(ge)年齡對五筆(bi)字型輸(shu)入是情有(you)獨鐘,我(wo)們有(you)兩代人都是用五筆(bi)字型輸(shu)入。從(cong)搜索引擎到個(ge)性化搜索,從(cong)規則學習到統計學習,從(cong)智能計算到情感計算,從(cong)形式語言學到智能翻(fan)譯。
我們想象將來(lai)電(dian)視臺(tai)主持(chi)人(ren)他拿(na)到就能念,這個(ge)虛擬主持(chi)人(ren)在形(xing)象、情(qing)感、動作、語(yu)音(yin)、語(yu)調、風格都像(xiang)某(mou)一(yi)個(ge)人(ren)多好,那(nei)我們演員也可以失業了。這樣的時代(dai)也許會到來(lai)。
以大數(shu)據形(xing)態反(fan)映的語言,是可(ke)交互和(he)理解的、是帶(dai)毛的、鮮活的、有情感的原生態語言。
智能駕駛
下(xia)面講講和我們(men)移動生活相關的(de)智能(neng)駕駛,智能(neng)駕駛為(wei)什么(me)火(huo)起來(lai)呢?因(yin)為(wei)它跟云計(ji)算,移動互聯網,大數據密(mi)切相關,你(ni)只要做(zuo)了這個東西,政(zheng)府肯(ken)定(ding)會支持你(ni)。因(yin)為(wei)是戰(zhan)略性新(xin)興產業(ye)。當初自(zi)然科學基金會在確(que)定(ding)這個項(xiang)目(mu)的(de)時候(hou),提出了科學的(de)任務(wu)(wu),解(jie)決(jue)實際(ji)的(de)計(ji)算問題。后來(lai)把這個科學問題明確(que)地(di)用一個載體來(lai)表現,叫做(zuo)科學任務(wu)(wu),在正(zheng)常的(de)情況下(xia)北京開(kai)到(dao)天津,你(ni)能(neng)不(bu)能(neng)做(zuo)得到(dao)?
我們用了(le)(le)(le)很多雷達,我們要有駕駛行為數,在這個過程當(dang)中我們遇到了(le)(le)(le)很多的困難,好比說(shuo)要不要研(yan)制一個三維成(cheng)像,怎么(me)樣有自學習功能(neng)。我們取得了(le)(le)(le)可(ke)喜的成(cheng)果。
我(wo)們(men)有詳細的(de)實驗報告、實驗環境,以及超車的(de)次數(shu),我(wo)們(men)今年還(huan)和韓國車做了比賽,我(wo)們(men)在車子里做了一個交互鑒定(ding)。
我們(men)想想以后怎么打的(de)?手(shou)機(ji)(ji)目(mu)前來(lai)(lai)講(jiang)是人(ren)用(yong)的(de),所以以后是人(ren)和(he)機(ji)(ji)器交互(hu),將(jiang)來(lai)(lai)你用(yong)手(shou)機(ji)(ji)打的(de),你把手(shou)機(ji)(ji)往(wang)汽(qi)車來(lai)(lai)一(yi)插(cha),汽(qi)車就(jiu)(jiu)開跑了(le),到了(le)一(yi)個地方,錢一(yi)付你就(jiu)(jiu)可以走了(le),你改變路徑,你就(jiu)(jiu)用(yong)手(shou)機(ji)(ji)跟機(ji)(ji)器人(ren)對話,我們(men)在座的(de)企業家能不(bu)能做(zuo)成,人(ren)、手(shou)機(ji)(ji)和(he)輪式機(ji)(ji)器人(ren)之間的(de)關(guan)系。如果這個做(zuo)得了(le)就(jiu)(jiu)不(bu)得了(le)。
我(wo)現在的想(xiang)法是想(xiang)做這兩個(ge)事情(qing),北(bei)京從天安門到首都(dou)機場(chang)做一個(ge)實驗,混在正常路徑當中,目(mu)前我(wo)們(men)有5輛車(che)。上海(hai)我(wo)們(men)希望從虹橋(qiao)機場(chang)到浦東再(zai)到人(ren)民(min)商場(chang),我(wo)們(men)準備了6輛車(che)。一種是電動(dong)車(che),一種是混合(he)動(dong)力車(che),一種是國產車(che)。一個(ge)類(lei)型(xing)兩輛。如果有一天北(bei)京城(cheng)出現了飆(biao)車(che)機器人(ren),當然這是違法的,你還要(yao)問(wen)認知可以計算(suan)嗎?
大數據時代(dai),技術的(de)(de)(de)有(you)效性要比科(ke)學的(de)(de)(de)完(wan)整性更(geng)重要。所以我(wo)建議這張圖(見下面的(de)(de)(de)PPT),給一(yi)些(xie)中小企業一(yi)些(xie)參(can)考(kao),我(wo)認為(wei)(wei)(wei)以人為(wei)(wei)(wei)本的(de)(de)(de)認知物聯網的(de)(de)(de)時代(dai)已經到來了。有(you)一(yi)個智能眼鏡(jing)解決(jue)照相(xiang)問(wen)題(ti)(ti),解決(jue)看的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti),有(you)一(yi)個智能耳(er)機解決(jue)聽的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti),有(you)一(yi)個智能筆解決(jue)寫的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti),還有(you)智能手表,解決(jue)你(ni)身(shen)體測試,以及通訊的(de)(de)(de)需求等(deng)等(deng)。這樣一(yi)來,以人為(wei)(wei)(wei)本,構成(cheng)穿(chuan)戴(dai)式設備,這樣就可以干成(cheng)很(hen)多事情了。這樣真(zhen)正可以提(ti)高我(wo)們移動生活的(de)(de)(de)品(pin)質,實現智慧生活。
總結一下,如果說(shuo)人類(lei)對認(ren)(ren)知問題不能全部完整統一的(de)形(xing)式化,這是(shi)認(ren)(ren)知科學要做的(de)事。我們認(ren)(ren)知計(ji)算可以(yi)讓成千上萬(wan)的(de)小眾,甚至千千萬(wan)萬(wan)的(de)特定情(qing)況下的(de)認(ren)(ren)知可以(yi)局部的(de)形(xing)式化。那么,大數據時(shi)代(dai)的(de)認(ren)(ren)知計(ji)算是(shi)否(fou)正(zheng)在逼(bi)近認(ren)(ren)知科學呢?
謝(xie)謝(xie)大家。
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