[ 導讀 ] 因為傳感技術的改進，即使像桌子和椅子這樣平常的日常用品也會很快連接起來。溫度傳感器、光線傳感器、距離傳感器、和壓力傳感器會越來越小，越來越便宜。

　　小型低成本傳感器
　　因為傳感技術的改進，即使像桌子和椅子這樣平常的日常用品也會很快連接起來。溫度傳感器、光線傳感器、距離傳感器、和壓力傳感器會越來越小，越來越便宜。現在，沒有人會花50美元買一個煙盒大小的設備在智能家居景觀中整合一套家具，但是如果這個設備僅僅是一個不起眼的紐扣大小，并且1美元就可以買到，我想人們就會重新考慮這件事了。突然之間這些日常用品都變得"智能"起來，這是我們以前想都不敢想的。這些傳感設備能夠感知周圍的不同參數，并告知我們發生了哪些變化。
　　現在，幾乎所有行業都已經實現了連接設備之間的自動數據交換，或是機器對機器的通訊(M2M)。運輸公司可以通過傳感器來優化他們的車輛路線;個人可以享受建立在傳感器基礎之上的服務，比如包裹追蹤;即使是農民也可以通過傳感技術來獲知他們的奶牛發情和生病的情況。傳感技術不僅可以感知某一特定情況，還可以共享信息，使我們從中獲益，這將使其在我們的日常生活中占有越來越重要的地位。
　　我們需要從中受益
　　2014年，互聯產品和服務的消費市場將獲得新的發展動力。許多公司以前只關注業務驅動的M2M部門，現在他們拓寬了自己的業務范圍，著眼于適用生活各個領域的更為廣泛的網絡解決方案。首先就是電信運營商，過去他們常常被看作純粹的通訊系統供應商。而現在，他們已經成為網絡生態系統的拓荒者。他們幾乎向所有行業，包括終端用戶，提供連接性在內的全面網絡解決方案。這些解決方案包括電腦運行、智能家居的報警系統和帶有緊急呼叫功能的手表等。
　　即使我們連接的設備和物體來自網絡上互不相干的領域，但他們也會有共同點。他們必須給我們帶來額外的好處。一旦設備連接了，獲得附加服務的機會就出現了。我們舉個自動售賣遙測技術的例子。運營商每天都會從他們業務的最佳狀態開始運營。如果自動售賣機是聯網的，他們就可以通過網絡遠距離檢查貨物量，從而大大減少補貨和維護成本。連接還給我們提供了更大范圍的發展機會，包括移動支付和社會媒體平臺的聯絡。通過大數據分析和機器學習來評估記錄的數據、預測未來的業務，在未來會有巨大的發展潛力。
　　數據連接
　　一年前，大量機器數據的分析仍處于發展初期。今天，我們在不同的細分市場都有相對應的技術知識和具體解決方案，來支撐大規模評估的有效實施。比如，我們能精確觀察單個風力渦輪機組件的性能數據和磨損情況。隨著評估精確度的日漸增加，機器學習演算法能夠預測更換組件和進行維修的時間。自動售賣機的數據評估能夠確切地告訴運營商，顧客會在什么時間、什么地點購買什么產品。數據評估創造了一個全新的決策依據。
　　下一步，我們就要把至今仍然獨立的數據筒倉連接起來。當我們把來自不同數據源的數據組合時，所有新的服務就會產生。這是互聯網和物聯網一個重要的接口。它不僅僅是機器數據的連接。通過互聯網把社交媒體頻道、天氣預報、時刻表和延誤時間這樣的數據整合，在未來會有巨大的發展潛力。
　　共享的文化理念
　　目前，我們還注意到一個強大的發展趨勢：共享。共享既適用于數字商品，也適用于連接的物體和機器。以汽車為例，根據加州大學伯克利分校運輸可持續發展研究中心提供的數據，全球汽車共享的會員人數已從2006年的346,610人增加到2012年的180萬人。估計到2013年這個會員人數會進一步增加。物體的網絡化是這類共享形式的先決條件。比如自由浮動車的共享，用戶就必須知道哪里才有可用的汽車。汽車上的GPS接收器加上一個應用程序，就可以把所有可用的汽車顯示在他們的地圖上。
　　雖然商務應用必須考慮可以明確反映在日資產負債表上的收益，而消費品卻完全不同，它可以只關注休閑和娛樂。在這樣一個擁有各種類型傳感器的世界，出現了越來越多的消費設備，它們以有趣的方式與這些傳感器相互作用。早期有一款很流行的游戲--地理尋寶，它就是一款應用了GPS定位技術的尋寶游戲。
　　創建可持續發展的結構
　　物聯網的結構是復雜的。并非所有連接到物聯網的物體都需要從頭開始重建。在許多領域，比如汽車市場，我們需要做的只是升級現有的數據庫。我們必須弄明白舊的接口，使它服務于適當的模塊。為此，與業內專家合作是必不可少的。合適的解決方案只能通過合作伙伴關系沿著價值鏈實現，只有合作才能加快網絡化，驅動市場發展。
　　長期的目標必須是在信任、安全和隱私的基礎上創建安全和可持續發展的結構。連接系統的自治是保障安全的關鍵。即使連接丟失了，系統核心也要能繼續可靠地運行。只有這樣，在網絡真的崩潰的時候，我們的世界才能繼續運行，我們也只需要暫時放棄附加服務帶來的舒適。

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