[ 導讀 ] “健康大數據”成為這兩年健康領域的的熱點研究，它勾勒出一個理想化的狀態：由“可穿戴設備”或其它終端持續收集到人體健康數據，自動傳入云端，進行數據分析與處理，云端數據庫定期將結果發給專業人員，后者給出診斷或康復建議。

 　　“健康大數據”成為這兩年健康領域的的熱點研究，它勾勒出一個理想化的狀態：由“可穿戴設備”或其它終端持續收集到人體健康數據，自動傳入云端，進行數據分析與處理，云端數據庫定期將結果發給專業人員，后者給出診斷或康復建議。由于這種模式可以使健康需求者足不出戶獲得健康管理服務，從而真正縮減了醫療服務的人力和物力成本。

 　　這聽來貌似是在做夢，然而，隨著“云技術”“大數據”以及“物聯網”等現代新技術的發展，利用大數據持續監測人的健康狀況目前正慢慢在美國醫療行業升溫，并逐漸向全球醫療行業輻射開來，成為一種新型的移動化健康管理模式。

　　大數據破除健康管理壁壘

 　　如今，“健康大數據”這種能夠實現降低人力物力成本的新型大數據應用模式似乎也為國內陷于困局的健康管理服務商提供了新思路。

 　　對于健康管理這一近年從歐美“舶來”的預防醫學手段，我國大部份服務機構的做法還是通過年度體檢來實現對健康數據的監測，但是由于體檢時間跨度大，體檢機構年年換，不僅無法保存連續的體檢數據，更無法細化監測人體每天的健康情況，強調“持續”的健康管理也就失去了它原本的意義，而那種擁有私人醫生定期體檢、及時指導的會所式健康管理服務則由于收費不菲只能讓普通人望而卻步。縱視國內，目前尚未開拓出一條可以讓健康管理全民普及化和持續化的應用方式。

 　　沒有一次疾病是偶然的。每一次疾病都會有一些原因，比如說基因、環境、生活習慣。人的身體和行為本身蘊藏了無數健康信息，傳統中醫的“望聞問切”就是通過對個人的行為觀察，獲取信息，以判斷健康與否。而“大數據健康管理”通過相關設備，持續聆聽個體所消耗的食物、體重變化、睡眠質量、血壓高低、運動情況、心理表現等生理或心理方面的數據變化，進行分析、處理，監測身體健康的狀態，及時預警疾病風險，并幫助個體改善不健康的飲食和行為習慣，促進積極健康的生活方式，從源頭上大大減少致病因素。這種“用數據代替醫生”的健康管理模式不僅解決我國“缺乏私人家庭醫”的現實難題，還能通過精準的實時數據變化預知人體健康狀況。

 　　根據麥肯錫的一份最新報告顯示，醫療保健領域如果能夠充分有效的利用大數據資源，醫療機構和消費者便可節省高達4500億美元的費用。要充分有效利用大數據，最理想的狀態就是，每個人都應該收集自己的日常健康數據，就像女孩子了解自己的經期一樣。

　　十二籃健康管理對大數據的應用

 　　當前，“健康大數據”的帶來的新機遇催生了眾多以“采集數據”為名的“可穿戴設備”，手環、手表、眼鏡……應有盡有，看上去“酷炫美”，并且售價不菲。然而，對于這種打著健康管理的旗幟實質只為售賣可穿戴設備“硬件提供商”，湯臣倍健十二籃健康管理研究負責人持不同態度：“‘健康大數據’的重點在于擁有能夠提供預知健康的大數據庫，這樣才能預知健康，還原健康管理的原意。否則，再多的可穿戴設備也只會是中看不中用的繡花枕頭。”

 　　據了解，十二籃健康管理是湯臣倍健耗時五年研究，基于大數據基礎的移動互聯健康管理方案。擁有人體數字健康研究中心就是十二籃健康管理的底氣所在。據悉，十二籃人體數字健康研究中心不僅集結了一流健康研究專家，還擁有通過布局“健康快車”項目收集而來的數十萬份國人健康數據庫。而十二籃健康管理的研發就是依托數據庫的基數樣本，利用大數據管理解決傳統需靠醫生面診體檢的低效方式，用戶將通過隨身外設記錄自身健康數據，系統便自動為用戶推送對應的管理方案，并通過系列智能化服務和互動社區設計維系用戶的主動性，使持續性健康管理成為一種可操作性強的大眾化健康管理。

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