[ 導讀 ] 近年來，安防無線監控得到了一定發展。典型的無線監控系統主要由攝像機部分、傳輸部分、控制與記錄部分以及顯示部分四大塊組成，主要應用于小區安全、監獄看守所、高清卡口視頻監控、銀行ATM自動取款機、工業檢測視頻監控、醫學成像分析等熱門領域。

 　　近年來，安防無線監控得到了一定發展。典型的無線監控系統主要由攝像機部分、傳輸部分、控制與記錄部分以及顯示部分四大塊組成，主要應用于小區安全、監獄看守所、高清卡口視頻監控、銀行ATM自動取款機、工業檢測視頻監控、醫學成像分析等熱門領域。隨著高清趨勢成熟發展，由無線監控延續而來的高清無線視頻監控應用顯得更為突出。

　　高清視頻監控在交通領域主要應用

 　　目前，業界主流生產廠商，對無線視頻監控已經進入到市場精細化應用的層次，既有針對常規業務的通用版本，即在傳統固網監控的基礎上，進行無線視頻監控業務的簡單疊加，新增業務及功能主要以無線視音頻上傳、實時移動視頻瀏覽和控制為主，也有針對特定業務的定制化版本，即在分析行業用戶實際需求的基礎上，與既有業務系統進行整合。在融合性方面取得更大的突破，融入更多的移動信息處理及智能控制等功能。

 　　隨著科技的進步，高清產品逐步推出，監控應用下的智能交通又一次站在了科技最前沿。09年交通開始步入高清時代，由于高清圖片的分辨率是過去標清產品的數倍，清晰度也大幅提高，圖片在放大之后可以清楚的看清車牌號碼，因此，在高清架構中，省去了過去的特寫攝像機，由一個全景的高清攝像機全面實現抓拍和識別功能。

 　　實際應用中，指揮調度一旦發生交通擁堵或事故后，指揮中心通過視頻監控系統可以快速調取現場信息，及時展開救援或采取相應措施。因此，視頻監控在應對突發事件時，可以成為相關部門做出快速響應的有力助手。

 　　文明行車監督通過視頻監控系統，隨時監控路面車輛行駛狀況，發現違章行為，可以拍照取證，加大處罰力度，可以有效節制違章行為。視頻監控具有很好的文明行車監督和威懾作用。

 　　車牌識別及疲勞駕駛識別通過視頻監控系統，對違章行為車輛及非法車輛進行車牌信息捕捉，同時對駕駛人員進行臉部信息捕捉。

 　　流量監測監測道路車輛交通流量變化，指揮中心可以快速做出應對措施，分散車輛，減少擁堵現象。視頻監控的應用可以有效快速的監控到城市中道路的車流情況，便于指揮中心做出快速部署，同時也為城市交通網絡優化提供大量的有效信息。

 　　不論是實時交通指揮還是智能視頻分析，對視頻監控的圖像要求都是越清晰越好，特別是車牌識別、疲勞駕駛識別（人臉識別）、指揮調度等功能都依賴于高清晰高質量的視頻監控圖像畫面。由于市場的需求從而推動了高清視頻監控技術的發展。

　　無線監控高清應用 視頻檢測優勢脫穎而出

 　　道路視頻監控下，對于高清智能卡口，其主要由嵌入式一體化抓拍攝像機、輔助光源、車輛檢測單元等；傳輸設備ONU、中心存儲管理部分組成。前端設備主要由圖像采集設備（高清攝像機）、輔助光源（閃光燈）、檢測器（線圈/雷達）等組成，完成車輛檢測、車輛抓拍、過車信息統計，記錄本地儲存、相關信息網絡上傳等任務；傳輸設備主要承擔將前端設備記錄的車輛違法信息傳輸到后端管理中心的任務，該傳輸網絡可以采用數據專線、寬帶網絡、光纖網絡、無線GPRS/CDMA等方式；中心存儲管理主要實現對卡口前端路口設備進行遠程管理、網絡監控、抓拍圖像和數據的處理，并充分考慮與其它交通管理軟件系統的接口兼容問題。

 　　對于高清電子警察，系統主要由前端設備，嵌入式一體化抓拍攝像機、補光單元、車輛檢測單元等；傳輸設備ONU、中心存儲管理部分組成。前端設備主要由圖像采集設備（高清攝像機）、輔助光源（補光燈）、檢測器等組成，完成機動車違章行為檢測、違章圖片抓拍、補光燈控制、違章記錄本地儲存、相關信息網絡上傳等任務。

 　　現階段， 高清監控穩步發展，智能分析技術中視頻檢測的檢測精度和干擾問題得到了比較大的提升，高清卡口、高清電子警察視頻觸發檢測方式已經逐漸脫穎而出，受到各地甲方的青睞，純視頻高清卡口的檢測方式凸顯各自優缺點。

　　1）基于背景建模方式

 　　基于背景檢測的技術實現，源于如下設定：當沒有車輛在視頻檢測窗口中通過時，視頻中呈現的是路面、路側建筑物、樹木等物體成像特性，這些特性變化在相鄰幀視頻流中差異很小，變化緩慢，因此可以檢測相鄰視頻序列中某設定區域的圖像特性變化，來判定車輛的進入、滯留、運動、變化、離開等事件特性，從而實現系統抓拍。

 　　背景檢測技術一般選用圖像像素點的RGB、YUV或SLE等色值，也有采用更為復雜、抽象的數學刻劃來作為檢測特性。但無論如何，該技術方案優缺點都很突出。

 　　優點： 計算量小；實現簡單；對系統處理單元要求不高，適合嵌入式化，對提高抓拍系統整體穩定性有顯著意義。

 　　缺點：檢測指標不穩定，很容易受天氣、光照、陰影、非機動車要素、成像設備抖動、傳輸鏈路噪聲、車輛行駛特性的干擾。采用這種技術方案的產品，不是抓拍率不能達到公安部標的要求，便是產生海量的多抓，嚴重侵占存儲資源。

　　2）基于前景建模車牌檢測

 　　前景建模的一種方式，基于前景檢測的技術實現，源于如下設定：當車輛在視頻檢測窗口中通過時，會在某時段內的視頻序列中，在特定區域連續出現車輛特性，進而判定車輛的進入、滯留、運動、變化和消失等事件特性，從而實現系統抓拍。牌照檢測特性指的是以機動車牌照作為前景檢測特性。

 　　優點：有牌照的車輛，檢測精度高、檢測性能穩定，可以很好適應各種天氣、光照、陰影、非機動車要素、成像設備抖動、傳輸鏈路噪聲、車輛行駛特性的干擾。

 　　缺點：是不能對無牌車輛檢測；同時受制于車牌特性在圖像整體大視野中穩定性的變化，如牌照變得不可辨識時，不能給出更為細致的車輛運行特性，從而喪失深層行為判定能力。

　　3）基于前景建模的車輛檢測

 　　前景建模的一種方式，基于前景檢測的技術實現，車體檢測特性指的是以機動車車體作為前景檢測特性，例如車體中的顏色、線條、交點等。

 　　優點：靈活性、魯棒性高，可以對無牌車輛進行檢測，也可以更為細致的檢測車輛行駛特性；進行深層數據挖掘。

 　　缺點：不如牌照檢測方式穩定，系統資源占用大，對處理器性能要求高。帶載能力的下降，系統整體性價比不高。

　　結語

 　　交通運輸是國民經濟的基礎產業，城市公路交通的安全至關重要。伴隨著智能交通領域客戶需求的深化和拓展，期望城市公路智能視頻監控各項解決案能得到快速發展與成熟應用。

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