[ 導讀 ] 11月28日報道：近幾年，隨著網絡及各種信息處理方式的不斷涌現，物聯網、移動互聯網、社會化網絡等應用的普及，各類數據呈現前所未有的爆發性增長。

        11月28日報道：近幾年，隨著網絡及各種信息處理方式的不斷涌現，物聯網、移動互聯網、社會化網絡等應用的普及，各類數據呈現前所未有的爆發性增長。據IBM的研究顯示，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。人類正大步向大數據時代邁進。

        根據IDC預測，截止2020年，全球所有IT部門擁有服務器的總量將會比現在多出十倍，所管理的數據增長50倍，而IT管理人員的總數量增長幅度只有1.5倍。

        因此，如何實現大數據的高效存儲以及有效提取，成為數據中心運維者所不得不面臨的問題。雖然大數據為數據中心運維者帶來了諸多的難題，但也變相的不斷推動傳統數據中心向高節能性、高穩定性、高安全性、高可擴展性、高密度等趨勢發展。

        在大數據時代背景下，數據中心趨于模塊化、自動化、綠色節能的趨勢得到了業界的共識。

        模塊化數據中心具備快速部署、節省成本，未來還可以根據業務需求逐步增加計算能力、快速擴容的優勢。數據中心建設初期無法準確預測未來的業務增長變化，模塊化的數據中心充分考慮到循環利用和可持續性增長，使未來面臨升級時會更加得心應手。

        數據中心自動化，就是要具備虛擬化技術、運營協調、網絡負荷管理、服務器自動化、存儲自動化、策略設置等完整自動化功能，可幫助用戶充分應對業務和管理挑戰，實現手工流程自動化，在節約成本的同時，真正幫助企業實現安全、高效和7x24無人值守的新一代數據中心。

        在綠色循環利用方面，和傳統的采用散熱片對芯片散熱的手段不同的是，越來越多的數據中心采用熱水散熱技術，即一定溫度的熱水進去，一定溫度的熱水出來，為芯片降溫，能夠做到零排放和循環利用。

        迎接大數據時代的來臨，數據中心將如何實現數據存儲、如何保證數據安全、如何簡化結構，第八屆IDC大會為您解答疑問！此次，大會組委會將邀請CCSA、TGG等國內外專家現場分享數據中心前沿技術，預計本屆會議規模將達到3000人以上。

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