[ 導讀 ] 大數據分析為企業帶來的不僅是數據的實時分析和可視化展現，更重要的是，通過對已有數據以及實時所產生數據的海量信息進行分析，它將引領企業進入預測性的商業時代。

　　據相關報告顯示，雖然不同類型的企業在收集大數據的時間上相差不大，但從投資回報率上講，70-80%的領先企業認為已經從大數據分析獲得益處，相反，只有55-65%的其他公司持此種觀點。
　　對于企業來說，大數據的分析是真正重要的技術。這種重要性可以體現在三個方面：第一，能夠處理以前無法處理，或者無法實時與快速處理的海量數據，包括結構化和非結構化數據;第二，企業可以利用大數據分析，對分布于社交網絡、視頻網絡等各種互聯網中的海量數據進行提取、整理、分析，并進而從這些新的數據中獲取新的洞察力，將它與已知業務的各個細節相融合，促進企業產品和服務的營銷;第三，企業可以利用自己積累的或存在于互聯網中的大數據，推出各種新產品和新服務。
　　《經濟學人》的報告還顯示，與其他公司相比，領先企業更能有效地分析其收集的數據。這一點在一些企業身上已經得以體現。事實上，不僅只有零售業能夠借助大數據驅動市場營銷、驅動成本控制、驅動產品和服務創新、驅動管理和決策的創新、驅動商業模式的創新。在醫療行業，大數據分析可以推進區域醫療信息的集中存儲和快捷分析;在智能交通領域，大數據分析可以實現全面的實時交通信息監控、分析與智能交通調度;在制造行業，大數據分析可以對生產流程中的數據采集和分析來提升生產安全及良品率等。
　　在大數據分析技術的幫助下，未來的公司都是只有數據的公司。數據驅動的企業會普及到所有的企業中，因為它代表了未來企業發展的一個趨勢、一個模式。
　　在數據驅動的企業中，數據的時間維度、顆粒度和價值度都將發生新的改變，這種改變直接促使了“數據驅動的企業”的誕生，同樣也決定了未來企業的商業模式。對于企業計算或者企業信息化而言，它們的發展都已經走過了數十年的發展歷程，在數據驅動的企業這一趨勢下，企業計算也必將迎來很大的改變，這種改變不僅體現在架構層面，還將體現在終端、流程及計算范圍等多個方面。
　　企業計算模式的轉變帶來了IT技術的發展，而新興的IT技術又反過來促進了企業計算的進步。正是大數據、云計算、移動互聯、社會化等新興技術的出現，才使得企業計算模式發生了重大變化，進而促使企業的經營管理從流程驅動轉變為數據驅動。

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