[ 導讀 ] 進入信息時代后，數據和信息在復雜度和數量爆炸上都是指數型增加的。但，人腦理解和消化信息的能力進化性并跟不上這種增長。所以我們很需要能輔助人們認知、與世界交互的方式，比如可視化。

        進入信息時代后，數據和信息在復雜度和數量爆炸上都是指數型增加的。但，人腦理解和消化信息的能力進化性并跟不上這種增長。所以我們很需要能輔助人們認知、與世界交互的方式，比如可視化。

        國內一家成立不到兩年的公司uinnova(優锘)就在做數據中心可視化，團隊告訴我目前建行，中行，工行等銀行及聯通等運營商都是他們顧客。uinnova 最近還獲得了 Datacenter Dynamics 2013 年度數據中心大獎。

        其實之前 IT 服務商都或多或少有數據中心可視化的版塊，但這類可視化都是服務于自己品牌的，且只為讓界面效果更好看一些。但數據中心一般都用了多個供應商的服務，運維人員還是得面對不同服務和版塊的相較割裂的控制面板。而且數據中心運維要消化的數據量和復雜性都較大，需要一種新的能集中呈現數據中心狀態的方案。

         這時很需要一個第三方集成的角色，如果把其他 IT 服務商看成縱向的，那這一可視化細分領域可視為橫向的。uinnova(優锘) 就是這樣的角色。

       uinnova 的方案是端到端的 IT 可視化，會在統一界面中實現信息整合，實現資產管理、空間管理和監控信息等方面的可視化。用戶就能在 uinnova 的界面中掌握不同層面信息，比如機房設施、環境溫度、設備負荷、運行狀態等，并且能了解到物理 (原子) 到 IT 架構邏輯 (比特) 的映射情況。好處是能提高 IT 運維的決策質量和運營效率。現在 uinnova 的銷售方式和傳統 IT 方案類似，采用 License 式。

       下一階段 uinnova 的動作是將這套方案給互聯網化和平臺化。約在明年三月他們會推出一個在線工具，用戶可以 DIY 構建自己的機房全景，可用拖拽的方式將設備模型拖入其中，再通過接口對接數據。

       而在這之后則是物聯網的可視化。uinnova 團隊認為數據中心本就是第一代物聯網，而且是物聯密度相當高的。而未來世界會接上各類傳感器。

        和傳統數據中心相比，物聯網中雖單個傳感器的復雜度小但其規模數量會很大，數據分散，很需要可視化的方式來讓決策 / 運營人員掌握。并且，現在用戶在移動互聯網中所接觸的都是易用性很好的交互方式，人們已經不同于最初的 IT 管理人員，難以再去接納不夠人性化的交互界面。目前 uinnova 的實施項目不局限數據中心，已幫一個糧倉做可視化運維監控項目。

        uinnova 團隊目前有四十多人，成員背景來自 3D 圖形技術和 IT 管理這兩個領域。比如他們的 3D 團隊曾做過奧運會的 3D 預案，而 IT 管理的人才多是在 BMC，IBM 和 HP 等公司有多年經驗的專家。uinnova 總經理陳傲寒之前曾任 BMC 中國區總經理。

       為什么之前很少人做這一細分市場 (數據中心可視化)？原因除了上面提到的 IT 服務商自己并無集成和整合動力，uinnova 團隊說另一原因可能是，3D 視覺方面的人才和 IT 管理人才通常是兩個群體，區隔較遠，以往 3D 人才都在類似游戲、實景等領域。但這類 3D 項目有一特點是這些 3D 內容沒有復用性，而若是做數據中心的話，設備模型是可以復用的，內容制作的邊際成本就可降下來了。

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