[ 導讀 ] 全國已有超過180個城市開始了以大數據和物聯網為依托的智慧城市建設，通信網絡和數據平臺等基礎設施建設投資規模接近5000億元。

　　全國已有超過180個城市開始了以大數據和物聯網為依托的智慧城市建設，通信網絡和數據平臺等基礎設施建設投資規模接近5000億元。據分析重點包括智慧公共服務、智慧社會管理、智慧交通、智慧醫療、智慧物流、智慧安居等方面的建設。那么，智慧城市發展會帶來哪些行業繁盛景象？
　　
　　大數據成為智慧城市發展引擎
　　
　　智慧城市是城市信息化向智慧化發展的必經階段，而由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術，大數據技術必將成為智慧城市建設的新引擎。
　　
　　從智慧城市的體系結構來看，由于智慧城市的基礎在于物聯網技術，因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理，因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。
　　
　　大數據技術是處理感知層數據的必然選擇。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網絡，海量的數據在感知層產生。以視頻監控為例，北京目前用于視頻監控的攝像頭有50萬個，一個攝像頭一個小時的數據量就是幾G，每天北京市的視頻采集數據量在3PB左右，而一個中等城市每年視頻監控產生的數據在300PB左右，這些攝像頭實時回傳信息，海量數據對數據存儲、并發處理的要求是近乎苛刻的。同時，對于海量數據的處理不單是智慧化的必然要求，同時也是對IT投資的一種保護，否則非但不能充分挖掘數據的價值，還將為海量數據所累。
　　
　　大數據為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。
　　
　　智慧城市助推物聯網行業前行
　　
　　“智慧城市”在今年成為最熱門的詞語之一。從政府到企業、普通市民，都對智慧城市建設給予了不同層面上最熱烈的關注。深圳物聯網協會執行會長戴梅在接受記者采訪時表示，目前已有90個城市、區、鎮成為首批國家智慧城市試點。“十二五”期間，預計我國將有600至800個城市成為智慧城市。智慧城市建設有望形成市場總規模兩萬億的產業鏈。
　　
　　在智慧城市建設中，物聯網是其中最為重要的技術資源。據工信部電信研究院在今年5月發布的物聯網白皮書中預計，“十二五”期末我國物聯網相關產業規模將達到5000多億規模，形成萬億級規模的時間節點預計在“十三五”后期。而在《智慧深圳建設實施方案(2013-2015年)》中，政府提出將深圳建設成為全國領先的物聯網應用示范區，加強物聯網技術與應用結合，重點圍繞電網、物流、金融、糧食、安防、防偽、社區管理等領域，推動物聯網技術在社會各領域的應用。
　　
　　智慧城市建設將重點發展視頻監控
　　
　　平安城市建設已經深入推進了多年，智能化的視頻監控大聯網正在許多省市都有先行者和探路者，并隨著網絡化、智能化的提高，基于物聯網架構下的智慧城市正在向我們走來。2012年2月10日，公安部制定的《全國公安機關視頻圖像信息整合與共享工作任務書》明確了到2015年，各級公安機關要圍繞視頻監控技術的深度應用，建立可在授權范圍內互通互控的多級視頻圖像信息共享平臺，以滿足各部門警種以及情報研判、指揮通信、偵查破案、治安防控、社會管理、反恐防暴、維穩處突、規范執法等工作對視頻圖像信息的需求，逐步將視頻監控技術打造成公安機關新型的專業技術。安防企業在多年的平安城市項目中積累了豐富的經驗，而智慧城市對視頻監控大聯網也提出了更高的技術要求。因此，重點發展城市聯網監控系統，積極參與智慧城市建設已經成為安防行業的大趨勢。
　　
　　兼容性/開放性需求：在平安城市監控系統中，前端設備分布在公路、小區、商場、學校等城市的各個落，并且各個系統之間各自為戰的現象非常明顯。視頻監控聯網系統對綜合管理平臺提出了復雜的兼容性問題。首先，前端設備廠家不一；其次，各子系統使用的管理軟件各不相同。而集中管理需要兼容各廠家設備以及各子系統平臺。
　　
　　智能化需求：智慧城市監控系統的規模正在逐漸擴大，視頻數量和各種數據的增長使得有限的人力不以管理如此龐大的系統，落后的視頻處理能力也給系統維護和使用無形中增大了很大的工作量，比如要在短時間內從大量的視頻圖像中找到指定車牌號的車輛，或是大量的人流中找到在逃犯和嫌疑人等。用戶非常迫切需要用智能的方式來協助處理。天地偉業在智能方面貼合用戶，深化需求，做了大量的智能功能以輔助用戶使用。

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