“互聯網每2天產生的數據量，與2003年之前產生的數據總量一樣多;短短三天，網民便會發送超過10億條的推特消息;每天有500萬條交易事件被記錄。”

 　　“IBM首次贊助全國大學生數學建模競賽，并設立專門獎項，激勵大學生對數據分析和建模的興趣”

 　　“麥肯錫發布大數據報告中預測，到2018年美國的高級數據分析人才的缺口將達到人才實際供給量的50%-60%。

　　“美國勞工統計局就預測，在未來8年，對數據分析專業人才的需求將增長24%。”

　　“來自中國廣播網的消息稱，大數據時代下項目數據分析師(CPDA)人才緊缺”

 　　來自麥肯錫的報告指出，目前IT界對數據分析復合型人才的需求，公司若把分析的潛能用到極致，則可以產生增加高達60%運營利潤率。企業應注意傾聽業界的聲音，激發頂尖人才的競爭力。分析目標數據的執行副總裁斯科特貝利說：“今天的CIO們需要一些大數據的思想。”這種身兼項目經驗和數據分析技術的人才類型變得如此重要，公司如果沒有這些人，可能會面臨產品發布的困難和任意數量項目延遲的結果。

 　　如今，當各行各業逐漸意識到大數據概念，認識到數據分析能為企業帶來新的價值時，對應的項目數據分析師人才需求也日益增長。大數據的繼續“變大”以及分析領域的不斷成熟，使得數據分析正在變成企業的一個核心業務或決策支持。

 　　項目數據分析的內容，對有些人來說，這意味著數據的可視化，對另外一些人則意味著數據挖掘和預測分析以及數據建模得出結論。數據分析專家在不同的領域都是需要的，一些要強調技術，而另一些則要解釋數字工藝的業務問題。關鍵是要知道你所尋找人才的優勢領域，了解他的分析技能。

　　復合型項目數據分析人才要做到自己的職業規劃：

　　1.專職崗位

 　　項目數據分析師專職從事崗位如下：CIO (Chief Information Officer)首席信息官、CDO (Chief Data Officer)首席數據官、(高級、資深、證券、運營等)項目數據分析師、數據分析師、數據分析員、數據挖掘人員、數據分析主管、數據分析工程師、數據分析總監等。

　　2.其他相關崗位

 　　項目數據分析師在本職工作中充分發揮作用，提升工作績效、增強決策的科學性、提高工作決策的成功率。通過參加“項目數據分析師”學習來達到提升工作績效的目的一般所包括的職位有：公司法人、項目總監、市場總監、財務總監、審計工作人員、會計工作人員、電商人員、IT人員、投資公司從業人員、銀行從業人員、評估公司從業人員、企事業單位的投資部門人員、決策部人員、市場部工作人員、營銷策劃人員等相關。

　　3.成立項目數據分析師事務所

 　　如同注冊會計師和律師事務所隨著經濟和社會發展應需而生一樣，由項目數據分析師組成的項目數據分析師事務所已經在中國市場經濟舞臺上發揮不可替代的作用，開始為國家經濟發展、地方產業轉型貢獻自己的力量。從各省市大數據產業園區的建設，到為企業提供投資項目評估、經濟效益評價、項目數據處理、項目融資、投資項目策劃、社會經濟咨詢等項目，項目數據分析事務所越來越被關注、被重視。

 　　項目數據分析師作為企業未來競爭優勢的基礎，它將改變企業決策、價值創造和價值實現的方式企業客戶把握大數據的變革，贏得發展和新的市場。深化大數據人才的培養計劃，在大數據等不斷涌現的科技創新浪潮中，培養數據技術創新人才才是首要任務。