[ 導讀 ] 如今，幾乎每個人都會隨身攜帶一部相當強大的智能手機。

　　如今，幾乎每個人都會隨身攜帶一部相當強大的智能手機。
　　智能手機讓人們隨時隨地與外界保持聯系，將世界連接成一個前所未有的緊密整體。科學家們一直在試圖通過各種新穎的方式，利用你的智能手機來承擔起“拯救世界”的重任。
　　空氣污染監視器

　　來自美國加州大學的科學家已經研發出一種小型的智能手機附加組件，用以監測空氣污染。該系統使用一個名為CitiSense應用程序來收集來自傳感器的數據，并繪制出空氣質量地圖。收集到的數據不僅可以被帶有傳感器的用戶使用，其他人也可以使用。例如，哮喘病患者可以通過這些數據判斷他們是否應該在某個時間段避開某個地區。科學家還可以用該設備獲得更加詳細豐富的數據。他們在圣地亞哥做了第一次試驗，該地區之前只有10個傳統的空氣污染監測站。科學家指出，只要圣地亞哥310萬居民中的100人使用該設備，他們就可以獲得非常豐富和詳細的數據，如此豐富的數據用傳統的監測設備是根本無法獲得的。
　　便攜式顯微鏡

　　目前，加州大學洛杉磯分校已經研發出可以將單個病毒成像的便攜式顯微鏡。這種便攜式顯微鏡適合安裝在智能手機背面，適用于完成傳統實驗室工具無法完成的任務。一個可能的應用場景是用于測量患者樣本中的病毒載量，這樣醫生就可以遠程監測病人的治療效果。
　　來自伯克利的工程師也開發出一個稍微不那么強大的顯微成像設備。這種設備對廣泛的社會群體來說是非常有意義的。工程師們將該設備分發給學生，讓他們記錄其周圍每天的環境數據，并將數據上傳至智能手機。該類設備的支持者希望它可以成為教室里有價值的一部分。
　　地震預警

　　如今的智能手機一般都具備重力感應器（MEMS），它能根據手機的上下位置調整手機屏幕的圖像。來自意大利國家地球物理和火山學研究所的地震學家試圖利用iPhone4和iPhone5上的重力感應芯片來測量地震規模。做法是將智能手機連接成一個地震儀網絡，緊急應變小組可以通過該網絡快速查明地震震中，更快的提供救援措施。先前的研究也表明，MEMS可以區分地震震動和日常諸如跑步類的運動。
　　其他科學家希望利用該技術創建一個地震預警網絡。通過收集大量手機數據，科學家可以預測出下一場地震可能在哪發生，并向安裝App的所有用戶發出預警。地震預警系統可以挽救眾多的生命，利用智能手機是進行地震預測的一種相對廉價的方式，而且不需要增加對新硬件的需求。
　　醫療附屬裝置

　　智能手機豐富的移動計算能力可以為醫生在沒有實驗室和醫院的地區帶來很大便利。發展中國家面臨的一個大問題是國民的普遍視力下降。眼睛近視可以通過佩戴近視鏡矯正，但這一問題已經影響了數十億人群，不僅影響讀寫能力，從而間接加劇貧困。佩戴眼鏡對發展中國家的人們來說是相對比較便宜的方法，大概3美元一副，但是視力檢測卻并不是所有人都能享受得到的。來自麻省理工學院的科學家研制出了一種附在智能手機上的設備。使用者將其放在眼睛上，系統會通過激光進行眼睛診斷，并給出矯正方法。該設備售價僅2美元，這可以改善許多人的生活。
　　視力問題只是智能手機附件可以解決的眾多問題中的一個。耳部感染、腎功能問題及在食品中存在的過敏原等都可以通過智能手機附件進行監測。智能手機同時也可以作為便攜式超聲成像系統主要支持設備，這可以讓發展中國家的醫生和助產士為那些以前不能得到醫療護理的人們提供服務。
　　天氣預測

　　使用衛星跟蹤天氣經常會遇到一個難題，即從太空上看，衛星很難分辨白雪皚皚和云層覆蓋的景象。為了解決這個問題，來自美國威斯康星大學的研究人員開發了一款名為SatCam 的iOS應用程序。當氣象衛星掠過安裝SatCam應用的手機用戶頭頂時，該應用程序會發出提醒，此時用戶需要用手機拍攝一張頭頂上空和地平線的照片。研究人員已經收集了上千萬張這種照片用以協助天氣預測。作為回報，用戶會得到一張衛星從頭頂飛過時拍攝的衛星照片。但可惜的是，這種方法還不能準確定位用戶的具體位置。
　　野外數據收集

　　倫敦帝國理工學院傳染性疾病流行病學部已經開發了一個名為EpiCollect的應用程序，其目的是讓在野外工作的科學家能夠輕松地收集數據。非洲東部的獸醫僅僅通過谷歌捐贈的23臺安卓手機，利用該程序便在一個月內收集到了86000個動物的數據。參加該項目的人指出，使用智能手機可以讓他們訪問實時信息，他們相信這將有助于阻止疾病的大規模暴發。
　　另一個項目是針對狂犬病的，通過EpiCollect記錄60000只接種過疫苗的狗狗的位置信息，每條位置信息都將在谷歌地圖上做標記，從而幫助500人的項目團隊了解項目的最新情況，并迅速鎖定熱點地區。
　　智能手機衛星

目前，有兩個不同的項目都將智能手機送上了圍繞地球運動軌道。

　　英國薩里太空中心將谷歌Nexus One作為STRaND-1衛星的一部分于2013年2月發射成功。該項目的目的是為了測試和展示廉價的消費科技在太空使用的能力，并旨在捕捉公眾參與行為。在太空中運行一款名叫Scream的應用程序，該應用程序會通過互聯網在太空播放視頻。
　　STRaND-1幾個月之后，美國宇航局成功的將基于自身開發的手機衛星送上了指定軌道。他們的目標與英國薩里太空中心團隊的目標一致，都在鼓勵世界各地業余無線電操作人員跟蹤他們的衛星。美國宇航局發射的手機同樣基于Nexus，并利用手機攝像頭拍攝地球照片。這種衛星的成本不超過7000美元，而之前的衛星成本都在100萬美元以上。
　　眾包科學

　　智能手機的普及給科學家們提供了前所未有的收集公眾數據的機會。野生動物數據監測是手機App的一個重要應用，從樹種到具有攻擊性的動物再到鳥類種群等等，利用App可以跟蹤它們的任何信息。
　　美國宇航局還開發了一個流星雨相關的應用程序，手機用戶可以利用該應用程序收集流星雨的時間、位置和亮度等數據，這些數據會發送給專家用以數據分析，該應用程序還可以讓業余天文愛好者隨時掌握流星雨時間表，不至于錯過觀測時間。
　　幸福指數研究

　　劍橋大學的心理學家和計算機科學家聯手創建了一個名為情緒感應器（Emotion Sense）的應用程序，用來研究人的情緒，希望幫助人們生活得更加幸福快樂。該應用程序會定期的收集人們的情緒數據，同時也會收集位置數據、社交數據，以及手機使用時長等數據。通過綜合分析這些數據，研究人員可以得出一個人的行為和其情緒之間的關系。這款App還可以幫助人們緩解壓力。Emotion Sense的支持者指出，它可以持續監測用戶的幸福指數，但通常不用于接收治療的人群。
　　云計算

　　機器和人在不斷的產生大量的數據，處理如此龐大的數據需要強大的計算能力。為此，加州大學伯克利分校電腦學系于2003年研發出一個名為BOINC的分布式計算系統。BOINC是一個計算平臺，對志愿者來說，它提供了一個統一的客戶端程序，這個客戶端本身并不進行實際的計算工作，只是提供了管理功能，在志愿者加入了BOINC 平臺上的計算項目后，客戶端程序將自動下載新的任務單元，并調用相應項目的計算程序進行計算，如果參加了多個項目，它將自動在各個項目間按用戶的設定來調配計算資源，在計算完成時，它還將自動地將計算結果上傳，并同時取得新的計算單元。
　　伯克利方面之前曾成功運行SETI@home 項目6年多，取得巨大成功，吸引了五百多萬用戶的參加，完成了兩百萬CPU小時的計算量。BOINC平臺的開發，很重要的一個原因是為了吸引更多用戶加入更多的其他有實際意義的分布式計算項目，比如氣候變化、藥物開發等。
 　　BOINC的前景非常可觀，有可能發展成一種業界標準，有了BOINC平臺，分布式計算的開發和推廣工作變得更加容易簡便。而統一的界面，統一的方式將會大大方便新加入分布式計算的用戶，而不必研究每個不同項目的參與方法、積分算法等。

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