[ 導讀 ] 截至2013年9月，全球已有81個國家部署了213個LTE商用網，2013年上半年，全球LTE用戶數達1.26億，我國也即將全面邁入4G時代。

 　　截至2013年9月，全球已有81個國家部署了213個LTE商用網，2013年上半年，全球LTE用戶數達1.26億，我國也即將全面邁入4G時代。隨著移動互聯網的繁榮發展，移動網絡流量呈現爆發式增長，OTT業務加速蠶食傳統語音、短信等電信業務，使營收剪刀差變得更加嚴重；而移動互聯網的“零距離”，讓客戶可方便地比較各運營商的資費政策，分享業務體驗，從被動接受服務向主動提出需求轉變，

 　　以上變化，正在倒逼運營商向開放式服務、集約化經營和精細化運營轉型，電信市場正由封閉走向開放，電信業務和互聯網業務的關系也從對抗走向合作。

　　電信網蘊藏豐富數據資源

 　　移動互聯網時代，用戶可便捷地使用智能手機實現上網購物、瀏覽、叫車、社交分享等信息消費，而伴隨這些信息消費行為，在運營商網絡中留存了大量電信數據。這些海量數據 包括用戶數據（手機號碼、賬戶等）、業務過程數據（通話記錄、客戶服務記錄等）和網絡運行數據（網管、日志等），這些經營數據以多樣化的形態分散存在于運營商網絡的各個網元，構成了數據的海洋。

 　　同互聯網公司獲取的用戶虛擬網絡數據相比，電信運營商在為用戶采用實名制提供接入網絡服務的同時，真實記錄了用戶的社會化生活數據，而管道的智能化又使運營商擁有獲取用戶在互聯網虛擬社會數據的能力。運營商基于管道平臺，同時擁有了現實社會和虛擬網絡社會兩套數據，通過用戶屬性關聯來實現數據的無縫銜接，能夠全方位勾畫出用戶的生活和消費習慣，從而提供更加個性化的服務，這是運營商獨有的優勢，所以可以說，在大數據時代，海量網絡數據已經成為運營商的核心戰略資產。

 　　海外高端運營商在大數據應用方面已進行了積極的探索和實踐。美國運營商Verizon授權第三方使用電信網絡數據，通過向商場、體育館等商業客戶出售特定場所手機用戶的位置信息和用戶信息，幫助商業客戶實現精準營銷。例如，NBA球隊菲尼克斯太陽隊利用Verizon用戶的位置信息來發現觀看比賽的用戶歸屬地，從而加強相應區域的廣告營銷。歐洲Telefonica在大數據應用方面也已取得了階段性成果。依托中興通訊的位置大數據平臺，Telefonica O2同應用廠家深入合作，在英國本土推出基于海量用戶位置數據分析的智慧腳步（Smart Steps）業務，向政府和商業客戶提供人群的分布與流動規律分析，商圈競爭環境分析，顧客群體偏好和習慣分析等數據服務，開創了全新的數據經營模式。

　　運營商大數據掘金之道

 　　大數據為運營商經營轉型帶來了新的機遇，建設統一的數據資產服務平臺、開放電信網絡數據服務能力是數據經營的基礎；設立獨立的數據運營單位是實現數據經營的重要保障；以服務為導向的數據應用是實現數據資源商業價值的關鍵。

 　　——構建大數據資產服務平臺，開放數據服務能力。以開放電信網絡數據資源，提供數據服務能力為目標的大數據資產服務平臺是運營商實現數據經營的基礎。目標架構是利用統一的大數據平臺，匯聚通信網、互聯網和物聯網數據資源，實現多元數據的集中管理。建設用戶畫像、數據挖掘等核心能力組件，打造靈活、開放的數據服務平臺，實現數據應用的快速開發和部署，并利用開放數據接口，聚合更多應用合作伙伴，拓展數據服務范圍，構建開放的大數據產業生態圈。在具體建設步驟上，運營商可結合自身業務發展，初期在O域、B域等垂直領域建設數據服務平臺，后期集中建設統一的數據服務平臺，實現跨域數據服務能力的統一。

 　　——建設新型數據運營機構，保障獨立的數據運營。運營商現有的組織架構主要按照業務劃分，電信網絡中數據源的所有權和使用權分屬在不同的業務部門，傳統處理方式上這些數據分布在不同的數據庫中，并且較為獨立地進行統計分析以服務于不同的運營部門，數據分析在很大程度上僅僅作為部門運營報表輸出和績效考核應用而存在。單一數據源在數據的挖掘和使用上都會受到限制，多元化的數據才能使數據的商業價值最大化。因此，建設獨立的數據運營機構，統一運營商內部分散的數據資源，實現數據的統一存儲、統一管理、統一應用和統一運營是實現電信網絡數據資源價值變現的重要保障。海外運營商如Telefonica通過其新業務運營分支Telefonica Digital，與全球著名市場研究公司GFK合作成立了獨立的數據服務運營公司Dynamic Insight，專門負責位置數據經營，國內中國電信新近也成立了大數據運營中心，負責集團公司的數據經營和對外合作。

 　　——存量經營、流量經營和增量經營是數據經營的重點。對內，數據經營的目標是提升服務質量，挽留客戶，增強運營商的市場競爭力。借助大數據技術，運營商可實現對管道中各類業務應用的過程數據、用戶行為數據的實時分析，可針對不同類別的客戶（如VIP、VAP）及業務內容提供端到端的不同等級的QoS保障，以及靈活的業務管控策略和個性化的套餐營銷。例如，面向個人用戶提供流量預付費卡（流量300）業務，面向集團客戶提供后向流量付費（流量800）業務。同時，利用大數據挖掘分析，還可實現運營商內部運營系統的效率提升，如基于移動互聯網DPI數據和網管等數據分析的統一網規網優，通過建立科學的網絡質量評估體系，從全網視角感知用戶業務體驗，從價值維度對網絡資源進行整合，精細化資源投放。

 　　對外，針對行業客戶，電信運營商通常只提供通信管道和設備托管服務，大數據技術給運營商參與爭奪行業市場的信息服務創造了巨大的機遇，而這些領域之前一直是IT廠商占據主導。運營商利用龐大的用戶屬性數據、精確的用戶位置信息數據、真實的社會網絡數據，可以為行業客戶提供高效、準確的信息服務，比如基于位置數據的區域客流分析、實時交通路況分析，幫助政府和交通部門根據人流密度與運動規律及時進行人流疏導及道路規劃等，而商家可以利用位置大數據，結合用戶畫像，實現500米商圈內針對目標客戶群的精準營銷和O2O服務推送。運營商通過大數據價值挖掘可以滿足智慧城市、遠程醫療、網絡教育等新興產業的信息服務需求，拓展新型的信息服務模式并獲得持續的收入增長。

 　　大數據中蘊含的價值和動力將推動產業升級與商業模式創新。電信運營商應抓住機遇，借大數據發展之勢推進自身的戰略轉型，通過整合管理自己的大數據資產，增強大數據分析能力，創新商業模式，不斷探索新的大數據利用思路，實現管道流量經營和數據經營并舉。

　　大數據百科

　　數據挖掘(Data Mining)

 　　數據挖掘又稱數據庫知識發現（Knowledge Discover in Database），一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系的信息，揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值信息的過程。數據挖掘通過統計、在線分析處理、情報檢索、專家系統和模式識別等諸多方法，利用人工智能、機器學習、數據庫、可視化等技術，高度自動化地分析電信網絡在經營活動過程中所產生的海量數據，幫助運營商發掘電信網絡的數據資源價值，提高運營效率和用戶服務質量，面向行業用戶提供數據增值服務，實現數據資產價值變現。

 　　電信運營商在數據挖掘方面已經開始了積極探索，例如2012年5月，由中興通訊承建的Telefonica O2英國位置大數據項目正式上線，成為全球首個基于大數據位置服務的商用項目。該項目采用中興通訊自主研發的實時高速分布式緩存技術，支持海量數據的實時挖掘分析和并行處理，支持超過30萬次/秒的數據讀寫操作處理和40億次/天的位置更新處理，并通過開放接口提供豐富的數據服務。

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