最博學“智慧醫生”可分析“海量”數據防誤診
記者3月13日從成都高新區獲悉，由國家“千人計劃”專家吳衛平博士率隊完成的“全科醫生臨床智能輔助系統”已形成產品。該系統基于全醫學體系，涵蓋中西醫60個專科、8600種疾病、4114個處置方案等，是目前國內最全面、信息量最大的防誤診醫療輔助系統。
醫療智能輔助系統是醫療臨床信息庫、計算機醫學智能診療、智能醫學健康照顧軟件的統稱。歐美等醫學人工智能水平較高的國家地區，此前已有利用計算機信息輔助診療的先例，但均局限于單一病癥、專科等。由吳衛平率領團隊新研發的“全科醫生臨床智能輔助系統”，在國內中醫、西醫、中西結合醫領域，首次實現了“圖書館”式專業智庫、輔助辨識疾病邏輯、輔助治療醫學判斷等全醫學體系、全診療階段的計算機輔助醫療能力。可運用2865萬個醫學知識節點，通過全臨床過程中的癥狀、體征、實驗室結果等數據，通過計算機智能決策引擎進行仿真醫生診斷思維和處置用藥。
吳衛平說，系統信息中所有公共衛生數據均來源于醫院臨床規定和國家相關標準；在計算機處理上，系統不僅能對各種數據進行有效智慧判斷，還可“記憶”醫生應對措施以便“自我升級”應對新的疾病。
記者點開系統界面看到：在循證階段，醫生可點擊其中3D人體圖選擇患病部位，根據展開菜單選取“疼痛、腫脹、發熱”等相關反應，由系統自動生成流行病概率排序，并提出檢查方案；輸入檢查結果后，系統會再次判斷疾病概率或提出新的檢查方案，直至輔助醫生完成診斷。而治療階段，系統擁有9330種藥品、672種護理方案，醫生可點擊輸入患者病史等，根據病人綜合情況自動生成治療、用藥方案，并根據治療周期提出復診時間、方案等。
“醫學工作具有復雜性，該系統目前的核心作用是防誤診，特別為基層、偏遠醫院醫生提高診療技能、實現跨專業疾病初步診療提供幫助；為個人判斷‘看什么病、掛什么號’，提供支持。”吳衛平說，在“大數據”時代，該系統的智能引擎、龐大數據庫還可擴展到公共衛生防疫和個人“健康路徑”管理、未病預防等領域。目前，該系統已開發出手機個人版、醫生醫療輔助版、家庭網絡版，及用于衛生部門的區域健康管理版等，在廣州陸軍總醫院、廣州樂從鎮社區醫院等實現成功應用。