[ 導讀 ] “通過大數據分析，交通部門可以提前規劃好各個路段每個車輛的具體通行時間，規劃好每個人每個車輛的出行時間，讓行車的高峰錯開。”

 　　“通過大數據分析，交通部門可以提前規劃好各個路段每個車輛的具體通行時間，規劃好每個人每個車輛的出行時間，讓行車的高峰錯開。”近日，在英特爾舉辦的媒體溝通會上，杭州誠道科技銷售總監陳海濤介紹了其借助英特爾大數據平臺對數據進行創新性應用的案例。

 　　陳海濤表示，在溫州每天會產生兩千萬張的交通照片信息，這么多信息在以前是很難去處理的，過去的PC集群式管理方法難以跟上這么大的運算量。2006年，他們跟英特爾合作利用Hadoop之后，目前已經完全解決了大數據的采集和處理問題。

 　　Hadoop是一個開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。英特爾Hadoop發行版軟件針對至強處理器進行了充分優化，可全面利用其性能和功能潛力，來實現大數據存儲、管理、處理、查詢等基本功能，并支持大數據分析應用開發和部署，在基于英特爾架構的大數據平臺或解決方案中扮演著重要角色。

 　　陳海濤表示：“得益于英特爾Hadoop發行版的優勢，海量圖像和視頻數據不但實現了可靠和高性能的存儲，而且還能被大量的使用者快速地訪問和使用。浙江某市可保存的歷史違法數據從3個月延長到24個月，從24億條過車數據中完成機動車的號牌精確查詢和行車軌跡查詢，僅需不到1秒的時間。”

 　　英特爾軟件與服務事業部中國區總經理何京翔表示，作為芯片制造商，英特爾正發力大數據領域，目前已幫助金融、電信、醫療行業、智能交通等眾多伙伴實現了大數據的真正落地。

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