[ 導讀 ] 如何在大數據時代中把握大數據應用的機遇與挑戰，智慧城市如何建設？昨日，上海大學兼職教授、華光大數據研究院院長蔣永生在本社展示、講解了大數據應用以及給百姓生活帶來的變化。

 　　如何在大數據時代中把握大數據應用的機遇與挑戰，智慧城市如何建設？昨日，上海大學兼職教授、華光大數據研究院院長蔣永生在本社展示、講解了大數據應用以及給百姓生活帶來的變化。

　　智慧城市從頂層設計起步

 　　目前國內已有100多個城市提出智慧城市的構想，上海、成都、寧波和無錫等城市成效不錯，“可是從整體層面上看，許多城市在智慧城市的頂層設計上還缺乏實踐。”蔣永生認為泉州在建設智慧城市過程中，首先可圍繞智慧城市目標，做好頂層設計和智慧城市模型，這將是一個逐漸摸索和改進的階段。

 　　“市民的衣食住行實現智能化；企業從智慧城市系統中打通產業鏈各環節供求信息，找到產品對應市場；政府各部門通過大數據采集、篩選、管理，完成對城市各種功能的管理，這些是智慧城市的具體體現。”蔣永生說，這些方面建設是一個龐大的工程，過程中必然會遭遇各自為政、信息孤島等城市信息化建設的老問題，增加智慧城市建設失敗的風險，因此頂層設計不可或缺。

 　　“縱觀國內外智慧城市建設，大多具備四個特征。”蔣永生認為，首先數據的自動采集，充分利用物聯網等技術，越來越多的基礎設施將具備信息自動采集和迅捷采集的能力，使城市的信息獲取更加便捷和高效。在此基礎上，城市通過信息資源的整合和共享，打破以政府、各行業和市民原先分割開的信息資源壁壘，對城市主體范圍內人、土地、能源、經濟等信息資源的整合，能夠保障智慧城市各應用之間的資源共享。在獲得這些數據信息后，需要進行數據資源充分篩選、挖掘，充分利用知識管理、數據挖掘等手段，智慧城市將越來越多地表現出數據智能化處理的特征，成為一切智能應用的基礎。“智慧城市主要面向市民、政府和企業三類主體，最終表現為對城市生產和生活方式的改善，各環節構想需要圍繞這一目標設計。”

　　選取旅游業展開智慧建設

 　　“作為東亞文化之都，以及一個輕工業發達的城市，泉州在智慧城市建設中，可以從這兩方面入手，探索出旅游行業、某一產業的智慧模型，從而進一步復制到各個領域。”蔣永生認為，智慧城市建設工程龐大，從單一行業作出突破可降低風險，提高可執行度。

 　　“比如在旅游業，通過整理泉州旅游信息，將有關本地景點、文化等文字、圖片和音視頻進行篩選處理。”蔣永生說，這些大數據經過整合處理成為可視化信息，通過互聯網進行展示，可在很大程度上挖掘城市旅游文化資源。

 　　制造業作為泉州經濟的重要力量，蔣永生認為，企業是實現城市智慧建設的基礎。“在產業方面，針對企業信息孤島，產業鏈和市場需求信息不對稱的現象，可選取本地某一行業，如服裝、鞋業等進行行業大數據采集、篩選、管理和共享，打通產業鏈、各企業之間的壁壘。”

　　財經人物

 　　蔣永生博士，上海大學兼職教授，博士生導師。中國IT創新與治理研究中心資深云計算專家，北京大學數字中國研究院研究員，美國硅谷IT協會副會長。蔣教授提出和形成“上海大學云計算與云計算實施理論”，發表《云計算與云計算實施標準》。

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