[ 導讀 ] 新的計算時代已經到來，我想大家對此是毫無質疑的，我們看到了云計算、社交媒體、物聯網，還有移動，這樣一些新的技術正在改變我們每天的思考方式、行為模式和生活模式。

       新的計算時代已經到來，我想大家對此是毫無質疑的，我們看到了云計算、社交媒體、物聯網，還有移動，這樣一些新的技術正在改變我們每天的思考方式、行為模式和生活模式。在帶給普通人很多便利的情況下，這樣一些科技技術對我們的企業，企業的決策者也帶來了很大的危機感。
       在IBM全球的CEO調研中，我們發現，企業CEO們紛紛表示科技已經成為未來5年影響企業決策層最重要的一個因素。當他們感受到新的科技技術帶給企業的很多商機的同時，其中也有不少人害怕落伍于這些科技技術，從而錯失了未來的發展機會。而在新的計算時代，大數據悄然成為一項新的技術代名詞，它的核心是什么？我想用管理大師，也是《世界大趨勢》、《亞洲大趨勢》和《中國大趨勢》的作者約翰·奈斯比特的一句話來概括：大數據是下一代的自然資源，它是人類歷史上第一次產生的經濟體，這個經濟體是基于信息這樣一個關鍵信息，它不但是可續的而且是可自我生成的，我們想用完它是不可能的，可我們卻有可能被它淹沒。

       IBM中國開發中心研發總監洪樺：“企業在今天這樣一個大數據時代，是完全能夠利用一些科技技術的進步，去發掘企業內部的推動力，推動企業創新和轉型的。”
       頂尖科技發展的趨勢正在影響著企業競爭的新格局，很多企業也非常敏感的捕捉到這些動態，并不斷的探索如何運用這些科技趨勢來探索新的業務模式，甚至改變行業發展的模式。與此同時，來自IBM商業價值研究院的一份調查報告也顯示出，大部分企業并沒有做好相關的準備。這份報告以全球企業的決策層領導者為調查對象，請這些企業的決策層領導者們選出最影響企業競爭力的科技趨勢有哪些，以及他們所在的企業對這些趨勢的準備程度。從調查結果來看，企業決策層們認為有五大趨勢會影響企業的競爭力，這包括移動設備的增值、生態系統之間的協作、非結構化數據的爆炸、云平臺及方案、智能連接的系統，同時，大多數決策層們表明他們還未做出成熟的應對方案。
       轉型變革勢在必行
       來自于全球CEO們的看法，全球超過75%的精英企業的CEO們認為在今天的互聯網時代必須產生一個新的人才戰略，過去那種用傳統的規章制度來規范員工的制度已經落伍，在新的時代，需要員工們能夠充分的協作、合作，企業需要通過價值體系來激勵員工。
       分享一個小的故事，2013年3月份IBM在全球員工中做了一個“價值腦風暴”的活動，活動維持了4天，我們的組織者們利用IBM的大數據以及協作平臺，搭建了一個全球社交的平臺，全球有超過25萬的員工一起加入到這樣的活動中。有近34萬人次造訪，還有近13萬的留言帖。我們的CEO，以及她的智囊團同時利用我們自己的大數據分析技術，深入的分析了近13萬的留言帖,通過結論幫助智囊團一起制定如何圍繞IBM的3個核心價值制定了新的9點做法，并在員工中推廣這9點做法。可想而知，因為這9點做法實際上是來自于員工的互動，自己的聲音，它很自然的在員工中得到了最大程度的共鳴和認可。
       來自全球最優秀的企業的CEO們，有超過70%的人認為在今天這個時代，企業必須建立一個非常強大的業務分析和洞察的能力，然后非常深入的了解你的客戶，去快速響應客戶的需求，以個性的服務來贏得客戶。
       例如，一個來自法國，名叫歐詩丹的負責家具用品的客戶，他們希望通過線上客戶使用行為的分析，幫助企業制定針對客戶細分市場的需求策略。這個過程中他們使用了IBM的解決方案，在對線上客戶分析的基礎上，結合現有資料庫中客戶的基本信息，完善客戶檔案，制定個性化的針對客戶的細分需求的服務方案。此方案給企業帶來的價值是：線上成長超過了50%；線上收入增長了將近17倍。
       大數據推動行業創新
       大數據在我們看來不只是一個技術上的概念，更是企業的一個商業戰略，基于信息和數據資源的一個商業戰略，而各行各業也都面臨著大數據的挑戰。
       政府行業。我們知道政府行業對于潛在的一些威脅是非常敏感的，我們接觸到的一個政府客戶需要對聲音進行分析，并且他的需求是把分析時間從一個小時級別降低到一個秒級別。在采用IBM大數據技術之后，他們成功地把250TB的聲音數據查詢降低到70毫秒，大大增強了實時響應的速度。
       電力行業。電力行業擁有大量的數據，包括電力網絡的數據等等。所以，電力行業擁有非常好的大數據應用土壤。通過調研，我們了解到一家電力企業的客戶，希望通過分析PB級別的數據值，從中找到方式和方法更好地預測如何進行電力維修、如何提高產能。最終，通過使用IBM的深度分析設備的大數據技術手段，以上這些需求分析在幾分鐘內就完成了。
       醫療行業。利用大數據的技術手段，一家醫院實現了對早產兒身體數據的實時監控，根據這些數據的分析，醫生可以提前24小時發現早產兒的病況，這24個小時對于這一類的病人來講是生和死的區別，而醫院通過使用大數據技術手段把之前的不可能變為可能。
       零售行業。我們知道零售行業對于存貨是非常看重的，存貨管理的好壞往往影響它利潤的空間，我們接觸到一個零售行業的客戶，他們對存貨的查詢能力不滿意，于是在IBM的幫助下，他們改進了傳統的數據倉庫的方法，引入大數據深度分析的一體機重新進行遷移，并且進行建模，使得他們查詢能力提高了80%。同樣在股票證券，在電信運營等行業也有相關案例。
       深挖大數據的價值
       我們認為大數據從技術角度來講不只是一個技術，一個產品，它應該是一個集成的平臺，它能夠幫助我們和客戶很好的管理具有四維特性的一些數據，并且從四維特性的數據中獲取洞察，幫助企業實現價值體現。有些人認為大數據是買一些硬件存儲這些數據就夠了，但其實這對企業來說遠遠不夠，一個企業只有從大數據中獲取價值，這些數據對你來講才是真正有價值的，如果它不能給你帶來任何價值的話，它其實就是一堆垃圾。下面我就一些令人興奮的大數據應用場景做一些介紹。
       Constant Contact是一家關注電郵營銷的美國公司，它的主要業務是針對全球50萬的中小企業做營銷推廣，他希望運用大數據的技術分析350億封電子郵件，并從中提取信息，幫助他的企業用戶制定精準的電子郵件推送策略，包括客戶在哪個時間段發送電子郵件能夠得到最佳的回復等。最終，在利用IBM大數據技術后，Constant Contact的分析能力提高了40倍，客戶電子郵件的回復率提高了15%到25%。目前，他們正希望進一步利用大數據技術對回復郵件中的細節信息進行分析，希望幫助客戶尋找到新的業務價值成長點。
       我們在全球的客戶大數據使用場景中進行了一個總結，發現了五個具有高價值的大數據應用場景，這五個高價值的大數據應用場景，不僅給企業帶來了價值回報，實際獲益收入，同時也是具有高復制性的大數據應用場景。
       大數據探索、尋找，可視化，通過理解所有的大數據來更好了解業務現狀；
       增強360度客戶視圖，整合內部及外部信息源，獲取真正的統一客戶視圖；
       安全及情報擴展，實時降低風險，發現欺詐及監控網絡安全；
       運維分析，分析多種多樣的機器數據來提高業務表現；
       數據倉庫擴展，集成大數據和數據倉庫能力來提高運維管理效率。
       我們認為大數據對于企業的采用和探索，如果只從技術角度去探求，只從技術角度去立項，這樣的大數據的價值對于企業的挖掘實際上是不夠充分的，只有企業從領導力上進行一個變革，轉變新的思維才能真正推動企業利用大數據來進行轉型和創新。
        在大數據的落地過程中，我們發現大數據技術給企業的業務層面帶來的變革是非常明顯的，企業在今天這樣一個大數據時代，是完全能夠利用這樣一些科技技術的進步，去發掘企業內部的推動力，推動企業創新和轉型。所以，這也使得企業的業務層面的參與，甚至是主導大數據的變革是必不可少的，同時也需要企業的核心決策層的領導力，以及創新力一起參與、制定一個大數據戰略。

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