[ 導讀 ] Gartner等一些分析企業都認為，物聯網可以對經濟產生驚人的影響。2020年，物聯網供應商預計將從中獲取3090億收入。同時，物聯網還會對經濟間接產生19萬億美元的積極影響。此外，物聯網創造價值的方式或將顛覆人們的想象。

 　　Gartner等一些分析企業都認為，物聯網可以對經濟產生驚人的影響。2020年，物聯網供應商預計將從中獲取3090億收入。同時，物聯網還會對經濟間接產生19萬億美元的積極影響。此外，物聯網創造價值的方式或將顛覆人們的想象。

 　　物聯網部署的關鍵并非設備的部署，而是對設備產生數據的分析和管理。如果你對物聯網的應用感興趣，那么，這就是你需要學的東西：數據工程。

　　物聯網部署：絕非問題

 　　這個禮拜，我發現如今的物聯網應用已經變得很簡單，甚至工業物聯網也是。我和啟雷，一個著名的IT顧問一起打算將Wifi升級為網狀網絡結構。僅僅10分鐘后，我們就完成了這一部署，網速也提升到驚人的60MB/S。我確信，Nest恒溫器以及煙霧探測器部署也一樣簡單。

 　　斑馬技術打算推出一個新平臺，讓智能手機或其他設備更容易實現跟蹤標簽等一些物聯網功能。無論是地區零售店還是沃爾瑪這樣的巨頭都可簡單方便的使用此系統享受物聯網好處。ThingWorx，另一家剛被PTC收購的物聯網廠商已經開發出一款針對車聯網，工業物聯網的連接，監控及控制數據操作系統。

　　由于云和物聯網技術，很多曾經的部署配置問題都不再是一個問題。

　　數據工程：一大難題

 　　另外一個仍未消失的難題是：如何處理這些傳感器收集到的數據。這個問題不僅僅是由于數據的數量，而是在于數據分析是一門多學科交叉的科學。

 　　這里，我們給出了一個數據流動的初始想法。大部分情況下，物聯網數據是從傳感器流向一個巨大的數據湖。接著，數據湖內會進行一些處理及蒸餾過程，高價值的數據會被移動到企業數據庫內。

 　　下一個步驟則是數據分離及結合步驟，這樣，可以實現自動化動作和分析模型。另外，每個不同物聯網應用可能需要使用不同類型的數據分析引擎。

 　　和單向數據流的數據倉庫不同的是，應用程序，尤其是分析引擎也有可能產生數據流動并流回到企業數據倉庫或者數據湖中。

　　另外，物聯網的數據架構也有不同的新特性：

　　1)：物聯網數據實時處理的需求

　　2)：數據湖存檔或刪改的需求

　　3)：跨公司分享數據的需求

　　4)：多數量、種類來源數據處理的需求

　　5)：遍布世界的數據處理需求

　　6)：大量移動數據的需求

 　　在我看來，物聯網最終將需要一個建立在數據倉庫基礎上的數據供應鏈并允許更為動態和復雜的流程架構。建過大型數據倉庫的人都知道，這是一個艱巨的任務。即使在云技術的幫助下，物聯網數據供應鏈的建立依舊是件復雜的事情。成功做到這些的公司將在未來的物聯網世界獲益頗多。

　　數據工程技術

 　　和大多數以前的科技浪潮一樣，物聯網技術也是一種添加劑。由于物聯網，企業數據倉庫也將變的更有價值。不僅如此，物聯網技術還需要多種不同類型的數據推動。以下未來的三個至關重要的企業：

 　　Attunity可解決物聯網內在復雜性的數據同步的完美技術。隨著物聯網數據供應鏈建成，Attunity可為其提供數據來回流動的功能，并無需創建大量用于維護特殊用途代碼的庫。

 　　Attunity的董事長兼首席執行官西蒙阿倫解釋道：“過去幾個月，我們看到了工業物聯網市場持續高增長。原因很明顯。工業物聯網將工廠基礎設施、機器、地板電網、交通、發動機、設備和其它元素連接到互聯網上，并提供隨地連接、管理、控制它們的功能。這可以使企業提高效益并使它們從故障預測，及時維修和更高的安全性中獲益。通過使用Attunity的解決方案，企業可以克服數據傳輸瓶頸，實現全球數據中心及云端更快的傳輸。這樣，企業就能實現更快，更好的實時數據傳輸。”

 　　本月初，Attunity宣布推出Maestro，作為數據供應鏈的中樞神經。Maestro提供了一個中央控制臺用于監控復雜網絡的數據流動，就像大型企業用于追蹤世界各地的貨物流動的供應鏈管理軟件那樣。這種數據流管理將推動物聯網應用的發展。

 　　斑馬技術從事形碼標簽項業務已經有40年時間歷史了，同時，它還通過建立麻省理工學院媒體實驗室而進入物聯網領域。Zebra的Zatar平臺是基于麻省理工學院媒體實驗室的想法而開發完成：基于云的多傳感器集成平臺，可將傳統系統和智能設備連至互聯網。Zata平臺可對傳感器收集的數據進行分析和自動處理。在云計算普及之前，這個方案就已經成型了。如今，隨著云計算的普及，Zatar平臺將發揮更關鍵的作用。

 　　斑馬技術公司首席執行官安德斯·古斯塔夫松說：“40年以來，斑馬技術一直致力開發物聯網的基石技術并建立了比較大的技術優勢。我們發現，醫療保健，零售和制造業領域，物聯網即將迎來重大機遇。我們也將為客戶提供更多可擴展的解決方案，讓每個物理實體都成為物聯網節點。”

 　　物聯網技術將為日益增長的移動工作團隊提供實時信息并提高他們的工作效率。近期，斑馬技術收購摩托羅拉企業業務(一個專注幫助客戶追蹤、捕獲資產實時信息并提供端到端實時數據實時數據分析的公司)。

 　　斑馬技術Zatar平臺基于云的軟件可以讓企業更容易創建物聯網應用及收集現場員工實時數據。最終的結果是，不僅僅沃爾瑪和Target這種大企業可以創建使用物聯網應用。所有的企業都有機會參與。

 　　ThingWorx則是為物聯網家居應用提供了一個平臺。作為這個項目的一部分，ThingWorx創建了一個基于圖形數據庫的建模環境，它可追蹤成千上萬個彼此交互的設備。此外，ThingWorx還擁有一個基于非SQL數據庫的數據管理平臺。

 　　ThingWorx首席執行官拉斯法德爾稱：“沒有什么新技術比物聯網更適合用來收集、分析數據了。這就要求那些應用開發者重新考慮收集，分析，處理數據以及信息交互的辦法。ThingWorx是市場上第一個完全集成和預先架構的解決方案。它涵蓋連通性，事件處理，分析，存儲和展示任何種類的M2M和物聯網的數據。我們的目標是為客戶提供數據及時分析并使它們更有效的方案。”

 　　有效利用剛剛提及的數據流動及數據分析技術是物聯網成功的關鍵。換句話說，物聯網的實體部署是件簡單的事情。而數據工程則是真正的難點及提供差異化的價值的東西。

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