大數據時代如何掘金
“硬件投資3年后,投資回報率下降,軟件投資5年后收益率下降,只有數據投資的回報期是無限的。”復旦大學計算機科學技術學院教授朱揚勇在近日召開的“大數據時代的技術和產業分析應用研討會”上說。
擁抱大數據,早已成了各行業的競爭利器。朱揚勇對大數據的定義是,“存在于網絡空間的所有東西。”簡單點說,我們在互聯網上的任何點擊都是數據。
“數據本身是沒有價值的,需要運用技術,讓數據變成信息。”在朱揚勇看來,大數據時代更確切的定義,是大數據產業的形成,“數據產業的特點是具有第一產業的資源性,第二產業的加工性和第三產業的服務性。”
“目前,數據挖掘的商業價值主要是精準定位客戶群體,模擬現實環境,加強部門聯系,降低服務成本等。”華院數據技術(上海)有限公司執行總裁麥星說。
數據挖掘和分析的行業應用例子已有很多,如Early Detection of Patient Deterioration等公司在開發床墊監測傳感器,自動監測和記錄心臟速率、呼吸速率、運動和睡眠活動。
中國公司目前對數據的開發,主要還是集中在精準定位目標客戶上。在創業項目支持機構飛馬旅近日參與主辦的第十二屆華人企業領袖(上海)峰會上,1號店董事長兼聯合創始人于剛說,隨著移動互聯的發展,電子商務會從一二線城市加快向三四五線城市滲透;社交購物會成為潮流,這就需要企業能夠運用大數據進行精準營銷。在于剛眼中,大數據的應用還可以讓電子商務企業具備交易平臺、金融支付、營銷等各種能力。
上海市科學技術委員會高新技術產業化處副處長肖菁提醒,當前數據產業發展過程中,數據的產生速度已遠超數據分析挖掘技術的提高速度。數據的共享和安全,成為整個產業未來需要解決的問題。
業內人士眼下擔心,“數據割據”的現實,恐怕讓大數據的前景蒙上陰影。以中國為例,百度、騰訊、阿里巴巴集團三大互聯網巨頭分別掌握搜索、社交和消費數據。三方數據的匯總將拼湊出一個完整的網上信息圖譜。可想讓這三巨頭合作,談何容易。
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