[ 導讀 ] 智慧交通作為智慧城市的重要組成部分，近年來在信息化建設方面發展迅猛。尤其物聯網技術的日益完善，極大地豐富了交通信息的采集和管理手段。

     智慧交通作為智慧城市的重要組成部分，近年來在信息化建設方面發展迅猛。尤其物聯網技術的日益完善，極大地豐富了交通信息的采集和管理手段。目前，交通數據涵蓋了包括道路視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息、到離站信息、客流信息在內的多種來源。隨著數據生成自動化水平的提高以及速度的加快，需要處理的數據量急劇膨脹，跨域關聯分析和深度價值挖掘問題急待解決。

     幫助用戶應對大數據挑戰，進而從海量數據中獲取價值，以推動業務持續發展，一直是英特爾在大數據領域的目標之一。為此，英特爾深耕細作和長期投入，旨在啟發合作伙伴和行業用戶在大數據解決方案上的開發思路，為他們的大數據應用方案創新提供堅實可靠的基石。

英特爾、博康智能攜手打造智慧交通端到端解決方案

     僅以國內一線城市的交通監控為例，每天平均產生0.3PB至6.7PB的視頻數據。這些海量數據不僅為網絡傳輸和存儲帶來壓力，也對實時處理、分析提出了更高的要求。面對大數據時代的到來，傳統的交通技術已經難以滿足現狀。新時期下，智慧交通面臨著前端數據網絡傳輸難、后端數據中心處理難、數據靈活管理調度難等問題。

     英特爾相信，未來將有很大一部分數據的分析轉移到前端，以提高實時性和后端處理效率，而最終的數據分析將在端到端的架構中靈活遷徙，使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。

     博康智能作為國內安防行業的領軍企業，是英特爾的長期合作伙伴，兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等。基于英特爾高性能硬件平臺及其軟件支持，博康交通智能解析技術可將部分預處理類型的數據分析任務放在前端完成，有效地緩解了后端數據挖掘、分析的壓力，同時減少了網絡傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結構化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結構化或結構化信息，進而向后端傳輸。在數據由前端向后端傳輸的同時，數據分析和挖掘工作也在進行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。

     通過視頻的智能分析，可以對監測區域的所有目標進行智能感知，實現諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統計的功能，還能對特定目標進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預先報警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設備整合，從而進行編寫、編譯、調優，而這正是X86架構的優勢所在。

    利用大數據分析改進交通管理

     智能交通行業是現代IT技術與傳統交通技術結合的產物，對新技術的應用較為敏感，但由于技術應用的均衡不一，新技術對傳統技術的兼容性與適應性愈加敏感。

     以杭州省某市為例，地方交通越來越繁忙，機動車輛不斷增加，地方政府亟需對過往車輛進行有效監控管理，從而提供更好的交通服務。當地交通部門在市內重要檢查點安裝了上千臺數字監控設備，7×24小時不間斷捕獲圖像和視頻數據，每月數據量達TB級。

     交通部門要有效利用這些不斷增加的交通信息數據，以此改進交通管理。由此帶來的挑戰是：1）交通數據的集中管理，交通部門需要集中訪問分散存儲在不同支隊數據中心的圖像或視頻等；2）優化海量數據加以利用，提供盡可能長時間的車輛監控數據；3）提高對各種交通突發事件的應急調度能力，依據歷史數據預測交通或突發事件的趨勢。

     面對大數據挑戰，該市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基于英特爾大數據解決方案的誠道重點車輛動態監管系統，通過集中的數據中心將全市卡口、電子警察、視頻監控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監管能力到利用關聯車輛的數據分析能力，都得到了極大提升。

     引用誠道科技有限公司銷售總監陳海濤的原話：“得益于英特爾軟硬結合的大數據解決方案，海量圖像和視頻數據不但實現了高可靠和高性能的存儲，還能被大量的使用者快速訪問和使用。浙江省某市可保存的歷史違法數據從3個月延長到24個月，從24億條過車數據中完成機動車的號牌精確查詢和行車軌跡查詢，僅需不到1秒的時間。”

    智慧交通發展駛入快車道

     “十二五”期間，建設服務性政府成為各級政府改革的重要目標，交通與交管部門也在由管理型部門向服務型部門轉型，舉措之一就是借助大數據技術，對各種類型的交通數據進行有效整合，挖掘數據之間的聯系與價值，為領導提供依據，實現智慧決策，為民眾發布信息，實現智慧出行。

     據統計，我國目前從事智慧交通行業的企業已有兩千多家，其中的優秀企業憑借對客戶需求的深刻理解與靈活的市場運作方式，在不同領域和地域建立了自己的一席之地。英特爾將繼續秉持協同創新之道，攜手本地合作伙伴，給予有力的技術支持，共同推動大數據解決方案的快速普及，通過技術與應用創新改變傳統格局，最終助推智慧交通蓬勃發展。

【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息，并不代表贊同其觀點或對真實性負責，物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題，煩請聯系小編電話：010-82387008，我們將及時進行處理。