[ 導讀 ] 中國家用電器研究院智能家電研究室主任趙鵬：難點在于各種識別技術對于食物的識別準確率。

　　十幾年前人們首次構思智能冰箱這一理念時，就希望利用智能冰箱徹底改變與食物之間的互動方式，即利用這些設備來監控放入和拿出冰箱的各種食物，并且在食物減少時發出警告，甚至直接采購替代品。然而十幾年過去了，智能冰箱的這一夢想仍然沒有實現，這與其核心技術——自動識別，至今未取得突破有很大關系。

　　自2013年年底以來，冰箱智能化的腳步開始加快，圖像識別、二維碼掃描、無線射頻、氣味識別等先進的自動識別技術開始被企業廣泛提及。目前海爾、長虹、美的、海信等企業均推出了智能冰箱，其中長虹CHiQ冰箱搭載了云圖像識別技術，海爾物聯網冰箱則采用了射頻自動識別技術。這些技術各有何優劣?是否真正解決了自動識別的難點?從核心技術的發展趨勢來看，智能冰箱真正走入家庭還需多長時間?對此，記者采訪了美的集團冰箱事業部總經理王建國、華南理工大學節能研究院院長助理黃志偉、中國家用電器研究院智能家電研究室主任趙鵬等行業專家，他們分別從產業、技術、市場等層面對當前自動識別技術的發展現狀及趨勢進行了解讀。
　　瓶頸：識別率待提高
　　華南理工大學節能研究院院長助理黃志偉：就目前全球智能冰箱自動識別技術的發展現狀來看，主要難點體現在以下幾個方面：一是食品種類繁多，沒有相對規則的形態，不像汽車車牌或者人的面孔一樣擁有明顯特征。二是食品經過加工后形態通常會發生巨大的變化，給食品的自動識別造成巨大干擾。三是對食物進行定量分析。例如原本有一公斤生菜，用一部分后還剩多少。四是對食品的定性分析。例如如何確定某種食品的營養價值，維生素含量和卡路里等。五是食品保質期判定。不同食品有不同的保質期，即使同一種食品由于不同的初始狀態和不同的加工方法也會導致不同的保質期。
　　中國家用電器研究院智能家電研究室主任趙鵬：難點在于各種識別技術對于食物的識別準確率。受各種技術本身限制，目前各種技術方案都不能保證100%的識別準確率。
　　記者點評：受制于食品種類繁多、定量定性分析難度較大等因素影響，目前自動識別技術的識別準確率普遍不高。
　　方案：各有優劣
　　華南理工大學節能研究院院長助理黃志偉：臻蒂絲(ZENTIS)使用了二維矩陣碼進行食物的識別。二維矩陣碼能在形狀、內容和尺寸上方便地進行調整，并且二維碼能存儲較多信息，可有效防止信息沖突。新導科技RFID(電子標簽、射頻識別)食品追溯管理系統可以保障食品安全及可全程追溯，規范食品生產、加工、流通和消費四個環節。該系統對大米、面粉、油、肉、奶制品等食品都頒發一個“電子身份證”，即全部都加貼RFID電子標簽。運用此技術，任何時候都可以通過電子標簽在數據庫中查到特定食品的信息。
　　二維碼是在傳統條碼識別基礎上的升級，從外型上看更加復雜，并且其中包含的內容也更多，其優勢主要體現在：一是二維碼包含更多的信息量。二維碼采用了高密度編碼，小小的圖形中可以容納1850個大寫字母，或是2710個數字，或是1108個字節，或是500多個漢字，是普通條碼信息容量的幾十倍。如此大的信息量能夠把更多形式的內容轉換成二維碼，通過掃描傳播更大信息量。二是編碼范圍廣。二維碼可以對圖片、聲音、文字、簽字、指紋等數字化的信息進行編碼，用條碼表示出來。同時它還可以表示多種語言文字及圖像數據。三是二維碼譯碼準確。二維碼只是一個圖形，想要獲取圖形中的內容就需要對圖形進行譯碼。二維碼的譯碼誤碼率為千萬分之一，而普通條形碼的譯碼誤碼率則有百分之二。四是能夠引入加密措施。與條形碼相比，二維碼的保密性更好。通過在二維碼中引入加密措施，能夠更好地保護譯碼內容不被他人獲得。五是成本低，易制作。二維碼成本并不高，并且能夠長久使用。

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