[ 導讀 ] 營銷要達到目標效果，首要功課就是要發現客戶真實需求，制定相應的需求戰略，以影響生產過程。如果能在充分挖掘大數據優勢的基礎上，進一步結合人的智慧，將挖掘出更多的潛在需求，進而引導市場，開拓更為廣闊的發展空間。

        營銷要達到目標效果，首要功課就是要發現客戶真實需求，制定相應的需求戰略，以影響生產過程。如果能在充分挖掘大數據優勢的基礎上，進一步結合人的智慧，將挖掘出更多的潛在需求，進而引導市場，開拓更為廣闊的發展空間。

        我的手機上裝了個應用軟件，叫“今日頭條”。最近，它給我推送了一條新聞：今日頭條所屬公司北京字節跳動科技獲得C輪融資1億美元。

        盡管“今日頭條”推送的資訊，多數是我感興趣的領域，總體是個不錯的信息來源，但我依然有點吃驚：不過是個新興的新聞客戶端，商業價值這么被看好?

        仔細一了解，我才意識到它為何能經常表現得如此“懂我”!原來這款應用會采集海量信息，通過數據挖掘分析出熱門資訊;更重要的是，推薦引擎會分析用戶的社交網絡和閱讀行為，智能地為用戶推薦相對精準的個性化信息。“今日頭條”就是個穿著新聞外衣的推薦引擎。

        向用戶傳播新聞資訊，本質上也是產品和服務的營銷。營銷要達到目標效果，首要功課就是要發現客戶真實需求，制定相應的需求戰略，以影響生產過程。但是長期以來，傳統媒體在挖掘客戶真正需求方面，總體效果一般。而新興的“今日頭條”正在利用大數據的技術手段補足了這一短板。

        事實上，利用大數據發現需求，在很多商業領域都有應用，尤其是在電商中的應用起步更早。在網購過程中，許許多多的“你”的行為都沉淀為有價值的數據。當你的網購經驗越多，你會發現，電商為你推薦的商品，越來越符合你的消費需求。不僅如此，相比傳統的市場調查方法，人在網絡中的行為習慣，被放到海量數據背景之下，總體可信度高得多。隨著數據挖掘技術的不斷完善，其發現顯性需求的功能將發揮到極致。

        從營銷學的角度看，滿足顧客顯性需求，并且迎合市場，是營銷滿足需求的第一層次。如果能在充分挖掘大數據優勢的基礎上，進一步結合人的智慧，將挖掘出更多的潛在需求，進而引導市場，開拓更為廣闊的發展空間。

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