[ 導讀 ] 大數據、人工智能、云計算，這些原本聽起來離大眾生活非常遙遠的IT專業術語，如今正實實在在地改變著人們的生活。

        大數據、人工智能、云計算，這些原本聽起來離大眾生活非常遙遠的IT專業術語，如今正實實在在地改變著人們的生活。到底什么是大數據？它以何種方式影響我們的生活？信息技術專家、IBM中國開發中心首席技術官毛新生做客人民日報、人民網[-1.78% 資金 研報]《文化講壇》，為大家勾勒了一幅大數據時代的圖景。

        大數據正在做什么

        以開放、平等、參與的方式重構商業模式和人的行為方式

        如今，喜歡在互聯網上購買書籍的人會發現，當你搜索某一本書時，常常會同時在頁面上看到一個推薦書單，而你會驚奇地發現，書單里羅列的，正是你感興趣的書籍。這并非書商的神機妙算，也并不借助于專家學者的推薦，隱藏在它背后的，只是一串串數據——海量的巨細無遺的大數據。這些數據記錄了過去若干年來，數以千萬計的人每一天的買書行為，以致它清楚地知道買這本書的人通常還會買哪些書。

        通過這種大數據的洞察力建立的新的價值點，亞馬遜在美國輕而易舉地擊退了他們的傳統競爭對手。在互聯網時代，像這樣以大數據驅動的行業變革非常之多，并正在悄然改變著我們的生活。

        在教育領域，面對面的傳統授課方法正面臨著在線教育的沖擊，慕客課堂也正在構建新的教育模式；在服務業領域，傳統的營銷方式正在被基于大數據的精準、個性化的服務所取代。

        大數據所做的，就是將其背后的人與人、信息與信息，信息與商品、人與商品連接起來，將人的需求同各種各樣的以信息為基礎的東西連接起來，以開放、平等、參與的方式在重構商業模式和人的行為方式。

        在這種新技術構建的地基上，人們未來將可能借此探討一些驚人的課題，比如人的“意識數據化”——把人的意識放到網上，讓它在數據云里閱讀、學習；再比如“人體工程”——借助當下生物技術和信息科技，可以讓人的長相、智力、情感都順從自己的心意。

        如果將傳統的生產工具比作小米加步槍的話，未來基于大數據的新生產工具無異于加農炮。信息在未來將扮演極其重要的角色，這意味著人們需要調整視角，把數據這個最重要的資源，很好地用起來。當一個市長以大數據的眼光看待一個城市，他可能讓城市從民生角度、經濟角度、社會管理角度收集各種數據，在此基礎上去了解城市的交通、醫療衛生等各種相關事項，發現哪里有問題，哪里可改善，應該如何調整。

       如何分析大數據

        靠無數臺計算機，通過數學模式將數據分解、合并直至得到結果

        所謂大數據，就是以前所未有的方式，在海量規模數據中尋找到新看法、新趨勢，然后構建嶄新的價值。

        過去，人們不曾獲得如此大規模的數據，所以根本無法獲得如今大數據所能得出的結論和價值。如何分析海量數據呢？其實，方法跟曹沖稱象差不多，一頭大象，一桿秤稱不了，同樣，一臺機器也無法處理海量的數據。

        大數據處理不是靠一臺超級計算機，而是靠無數臺計算機，用函數式編程這樣的數據工具將其分解，再慢慢合并最后拿出結果。以搜索引擎為例，他們在做三件事——搜集數據、深度加工數據、將結果提供給用戶。每天，超過100萬臺計算機在運行，處理的數據規模在P級別（千萬億字節），相當于一份報紙60年所有文字圖片數據總和的1000倍以上。當人們用關鍵詞搜索的時候，它消耗掉的電能，能幫你煮熱一杯咖啡。

        大數據最厲害的地方，是開辟了嶄新的業務模式，就是數據化、智能化、互聯網化。要掌握這樣一種新的工具，就要以大數據為基礎看待處理和運用數據的方式，這跟過去小數據的集合迥然不同——

        第一，大數據強調全數據的觀念，而非小數據的隨機抽樣。小數據，只要記住關鍵信息就行，大數據需要采集全部信息。第二，小數據強調精準，大數據強調大勢的把握和概率；第三，小數據關注因和果，大數據則關注關聯。比如一家網站向讀者推薦圖書時，不需要操心人們為何買這本書，它所做的是采集所有買書人的數據，然后用數學模型分析出買這本書的人購買其他書籍的概率。

        物聯網、傳感器、機器人[1.16% 資金 研報]、三維打印、可穿戴設備，所有這些新興熱門技術的背后，都有大數據的支撐。大數據時代對生產關系的構建，不亞于人們從農業時代向工業時代的遷徙。

       大數據的未來

        人的情緒和想象力能否靠大數據模擬，依然未知

        如果說大數據是一頂皇冠，皇冠上的明珠就是人工智能。

        什么叫人工智能？怎么定義、衡量人工智能？以著名的圖靈測試為例——在墻后面，有一個人和一臺計算機，如果人與之交流后，無法分辨出，哪個是人，哪個是計算機，則可以認為這臺計算機達到了人工智能的程度。可見，人工智能所關聯的，不僅是知識儲備，也涉及到模擬人類的情感、想象力和創造性。

        人們不禁要問，如果有一天，大數據技術擁有了更高級的信息收集、分析、判斷能力，也掌握了人類的創造力、想象力和個人情感，那么作為萬物之靈的人類與人工智能機器的區別將如何體現？人類的特性會消失嗎？

        事實上，這一天目前來看還太遙遠，即使是大數據也并不可能預測太久以后的未來。大腦作為人類各種思維的物質基礎，大腦皮質更多負責理性思考，小腦則負責較原始的欲望和情緒。當前，科學家對大腦皮質的工作原理已經研究得相當深入，通過計算機系統的模擬，已經初見成效。比如，計算機對視覺系統、聲音系統、文字符號為中心的語言系統的理解，已經達到一定的高度。但截至目前，對負責個人情感等活動的小腦，大數據技術還沒有深入探索。

        更何況，世界上本來就有相當一部分問題無法用數學求解。如果無法用已掌握的數學工具分析、解釋，那么人們就無法用大數據去做這部分工作。所以，人的情緒、創造力、想象力在一定程度上也許會被解碼，但完全解碼的可能性現在看來依舊是個未知數。

        在很多科幻作品里我們看到，具有人工智能的機器將來會統治人類。但我們其實不必太擔心，因為正是人類的創造力，在推動科技一步步向前走。我們也許應當以雙贏的觀念，來看待人類與智能機器的關系——互補、融合。到那時候，人工智能機器將幫助人類超越自身局限，使人們的力量更強大，成為我們無處不在的助理。

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