連接數十億個無需任何第三方交互即可交換數據的設備的能力使物聯網(IoT)成為當今最吸引人的主題之一。至少可以這樣說，由于對如此廣泛的數據進行人工分析是不切實際的，因此將AI用于更高效的IoT只是時間問題。

微軟的AI專家Rashmi Misra最近在有關物聯網中AI實施的播客中透露，微軟有興趣提高IoT設備收集的數據的價值。這個日期將為企業提供開發更有效的產品和服務的解決方案，以滿足客戶的期望。看到Microsoft對將IoT與AI結合感興趣，這清楚地表明，將兩種最新技術結合起來確實具有潛力。讓我們看一下人工智能如何改善物聯網。

航空公司機組管理

波音公司是航空業的巨頭。因此，它密切關注其資源分配策略。管理航空公司的機組人員是一項艱巨的任務，因為您需要為每次飛行組配熟練，休息，積極進取并有空缺的機組人員。波音的子公司Jeppesen設計了基于AI的軟件，該軟件使用IoT數據來分配機組人員值班。

Jeppesen Crew Rostering平臺的好處在于，它提供了無縫的機組管理，使客戶可以減少開支，并始終擁有最高效的機組。同樣的原則可以適用于任何行業。甚至像NSBroker這樣的服務也可以使用這種方法。

特斯拉的自動駕駛汽車

盡管將AI與IoT結合起來的實際使用是一個相對較新的概念，但最先進的公司已經在努力利用大數據開發更好的產品。該特斯拉公司在利用一系列傳感器，雷達，攝像機做一個了不起的工作，而GPS提供一個安全的自動駕駛的工作經驗即目前，人工智能和物聯網的結合使特斯拉汽車能夠學習并適應各種交通狀況，最終將使全自動無人駕駛汽車成為現實。

最好的部分是，所有特斯拉汽車都將能夠彼此交互，從而進一步提高每個單元的性能。

智能恒溫器

通過智能手機或其他物聯網控制設備管理房屋中的溫度變得越來越普遍。人工智能的集成允許生產可以從用戶體驗中學習并表現得更好的設備。

Nest Labs創建了下一代自學習恒溫器;它可以自行管理家庭制冷和供暖條件。該設備需要花費幾周的時間來了解用戶的喜好和時間表，從而使其能夠自主運行。Smart Thermostat會收集數據，例如一年中每一天的最喜歡的溫度設置，并根據該信息調整溫度。