雖然人工智能和物聯網已經在各行各業中取得了很多進展，但它們對建筑和采礦業的影響才剛剛開始。

物聯網和人工智能（AI）已經使許多行業發生了變化，連網性、大數據與機器學習的結合以及GPU處理能力的不斷增強都在醫療、制造業和政府部門等領域留下了足跡。

Nvidia公司最近在日本舉行的GPU技術大會上，我們看到了這些技術是如何顛覆建筑和采礦行業的。

利用物聯網和人工智能（AI）挽救生命

在此次活動中，Nvidia宣布與全球最大的建筑和采礦設備制造商之一的日本小松制作所建立合作伙伴關系，Nvidia GPU將被安裝到重型機器中，以幫助企業提高安全性及生產力。

建筑和采礦業面臨的最大問題之一是大型設備在人周圍移動運行，常常導致許多事故發生。事實上，根據勞動和統計局估計，每年由于施工車輛和機器事故造成一萬多人受傷，導致企業損失數百萬美元。據日本建筑安全衛生協會統計，去年僅日本就有300多人在建筑工地上死亡，1.5萬人受傷。

物聯網和人工智能可以讓連網的施工車輛更清楚地識別周圍環境，從而避免人員傷亡。這與AI運用于自動駕駛汽車的影響類似，大數據與機器學習相結合，使汽車能夠區分樹木、其他汽車、人和任何其他可能造成不安全狀況發生的東西。同樣，基于Nvidia Jetson AI平臺的重型機械能夠更加了解周邊環境，大大提高了安全性。將來機器能夠“看到”周圍的一切，從而避免危險情況發生。

實現更智能的建筑

自2015年起，小松制作所就已經有了一個智能施工的想法，即連網車輛。然而，引入GPU可以利用AI更快處理圖像并進行數據分析，從而做出更好、更快的決策，雖然這在幾年前是不可能實現的，但是GPU已經取得了飛速發展，能夠進行大量數據的處理，并且價格合理。

此外，小松制作所將使用Nvidia處理器創建建筑工地的3D模型，從而可以顯示機器、人員和其他物體之間的位置關系，這些模型可以用來優化現場車輛的移動。還將利用物聯網技術監測這些設備，以更好地了解其使用模式并提高效率。

展會上展示的另一項創新項目是連網無人機和攝像機，用以收集數據并創建3D地形圖，以了解現場工作進展情況。一家名為Skycatch的日本初創公司是小松制作所無人機合作伙伴，另一家是OPTiM公司，這是一家物聯網管理軟件供應商，提供可通過視頻資料實時識別人員和機器的應用軟件。

將物聯網和人工智能相結合，幾乎能夠徹底重新定義所有行業的運作。對于建筑和采礦行業而言，由GPU驅動的物聯網和人工智能相結合可以提高安全性、提高車輛效率并簡化工作現場管理。