針對物聯網（IoT）的討論主要圍繞它將如何影響我們的日常生活展開。從無人機送披薩到用手機打開暖氣，近年來，智能互聯設備已經普及開來。

然而，與消費者相比，物聯網最有利可圖的應用之一或許是在制造業。事實上，隨著智能工廠的出現，物聯網引發了最新的工業革命，通常被稱為工業4.0：使用工業物聯網(IIoT)來創建智能的決策環境，該環境由具有預測性、預防性、規定性、主動性（即基本自主決策能力）的連網設備和事物組成。
 
制造商如何從工業物聯網中獲益
 
制造商已經在采用物聯網，以幫助改善質量控制、實現運營效率、改善客戶體驗等等。使用物聯網的制造商正在看到投資回報，表現為產品質量的提高、更高的運營效率和安全性、更好的庫存跟蹤，以及更準確的需求預測等。
 
可以說，這僅僅只是開始。在未來五年內，85%的工業企業將在所有關鍵業務部門實施工業4.0技術。思科的數據顯示，61%實施物聯網戰略的制造商認為，“他們剛剛開始觸及物聯網能為他們業務做些什么的表面”。
 
但仍有障礙需要克服
 
盡管數字創新的價值顯而易見，但廣泛采用的速度卻很慢。這是由于無數的挑戰造成的。對于許多組織而言，最大的挑戰是人才——他們根本沒有內部專家來規劃和執行數字創新計劃。
 
普華永道(PwC)的一份新報告將雇傭更多物聯網工程師和數據科學家——同時培訓更廣泛的數字技能勞動力——確定為首席執行官們必須實施的一項關鍵變革（如果他們想從制造業數字化中獲得最大收益的話）。
 
傳統技術是阻礙制造商發展的另一個因素。根據麥肯錫的說法，現在的工廠平均有25年的歷史，機器的使用年限也接近9年了。在這些工廠開始任何集成物聯網的計劃之前，他們必須首先升級設備以實現數字化準備。然而，在降低成本和獲得回報的短期目標推動下，一些制造企業推遲了技術投資。
 
但是，物聯網集成的缺乏并不一定是因為不愿意投資。企業想要追求數字化創新，但其中許多項目最終都以失敗而告終。根據思科的研究，74%發起物聯網倡議的公司都失敗了。當項目超出預算、部署時間過長、跨傳統平臺或規劃出現互操作性問題以及資源分配不當時，就會出現這種情況。
 
沒有快速的解決方案
 
轉向智能工廠并不是一個快速的解決方案。實施強大的物聯網戰略需要時間和資源的投入。但如果做得好，則您將領先于瞬息萬變的市場。
 
知道從哪里開始和解決什么問題是物聯網成功之旅的第一步。從數據開始很重要。您必須以數據驅動的觀點來提出要解決問題的假設。并問自己“我們的短期和長期目標是什么？”然后選擇一個專業化團隊進行創新并最終實現目標。
 
不要因為預算問題而畏縮不前。盡管技術的快速發展可能讓一些人望而生畏，但隨著先進技術變得越來越普遍，快速的技術進步也降低了成本。對于一些機器人和其他分析軟件來說，情況確實如此——使得最初的資本投資更容易接受。
 
企業還應該認識到何時需要外部幫助。請尋找專注于物聯網解決方案的值得信賴的合作伙伴，他們可以幫助您進行規劃、部署和維護，同時最大限度地減少對日常運營的干擾。
 
為什么現在是投資智能工廠的時候
 
制造商必須準備好應對加速的產品周期，掌握敏捷性，以適應不斷變化的市場需求，并駕馭分散的市場。因此，數字化轉型不應再是一個愿望清單上的項目，而是一項企業要務。集成物聯網可以幫助制造商保持領先地位——通過降低運營成本、生產更好的產品、最小化風險、優化流程并最終創造更好的客戶體驗。