2019年11月1日，深圳市物聯網產業協會聯合舉辦的“5G物聯網產業發展趨勢論壇”在深圳福田大中華喜來登酒店已隆重落地。大會順應5G與AI時代的物聯網產業發展與應用趨勢針對性的邀請了產學研各界嘉賓進行了深入的探討和交流。交流探討的背后，是物聯網人的結晶分享，現如今回頭遙望，對疫情過后的物聯網時代仍充滿啟示意義，以下是我們的經典回顧：

　　隨著物聯網技術的深入發展和應用，物聯網時代即將到來是每個關注科技發展人士的共識。而AI與5G結合的物聯網時代，將讓我們更加的期待。論壇以“洞見5G與AI時代物聯網產業發展趨勢與應用”為主題，邀請國內外物聯網與AI領域知名專家與前沿科技企業高層對物聯網產業的發展趨勢與應用進行深入的探討。

　　在本次論壇上，北京大學教授、北京大學深圳系統芯片設計重點實驗室主任、深圳市新興戰略產業博士專家聯誼會會長何進表示，人工智能的突破，僅僅是有算法還不夠，還要有數量以及實現算法的結構。

　　以下為北京大學教授、北京大學深圳系統芯片設計重點實驗室主任、深圳市新興戰略產業博士專家聯誼會會長何進在5G物聯網發展趨勢論壇上的精彩演講實錄。

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　　上天入地都離不開芯片，過去20年從普通的互聯網走到我們的移動互聯網，在以后的20年會以移動互聯網的基礎走向萬物互聯和智能的新時代。在這個過程當中，現在最熱門的AI和芯片的本質上就是賦萬物以智能，從而可以自我進化和自我學習以及自我組織，人類有智能和萬物有智能，進入萬物智聯之后這個時代就是一個偉大的時代。

　　所以AI真正努力的場景不僅僅是算法，實際上20年以來，以算法為基礎的人工智能是本質上的突破。芯片的領域上真正的物聯網的實現和5G的普及是需要在專有芯片上的突破，需要傳感器和流量成本的下降，所以萬物智聯的新時代需要芯片的技術突破和人工智能技術的突破。

　　大家看一下萬物互聯的基礎第一個肯定就是網絡，今天5G已經是走在世界的前列，其實真正萬物互聯的時代還有6G、甚至是8G，超高頻的超寬帶的時代，我們想象的萬物互聯的實現可能還需要真正通訊網絡的實現和突破，這個是算力。我們已經講人工智能的突破，僅僅是有算法還不夠，既要有算法還要有數量以及實現算法的結構。最后一個是芯片，我們講的都是以芯片為基礎。無論是數據中心還是我們的邊緣端高效低功耗低時延這些都需要芯片的突破，所以說具有萬物互聯的底層的傳感器到我們中心的數據中心芯片的突破都非常的重要。

　　其實現在的芯片突破在各個層次，AI加速處理能力的這種芯片現在還在研發，我說我們過去傳統的CPU過去AI是可以加速的，在華為的最新手機實現的是圖圖像處理的人工智能加速的GPU。還有專用的AI芯片的研發講到靈活性和效能以及成本，這是主要考慮的一些因素。還有我們看到幾個不同的維度衡量，針對自己的場景其實有很多不同的研發的手段。大公司解決的是CPU和GPU的問題，小公司是快速的容易實現的幾個模式。

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　　第二部分講到萬物互聯，其實里面是我們的5G里面是數據流，這種數據不僅要流動，我們還要存儲起來。所以存儲的產業我們講整個的電子信息產業中占了巨大的市場，存儲產業應該是占了一半的市場份額，這幾年韓國的三星應該都賺了很多的錢，國家的存儲芯片這個部分也有一個巨大的布局。據說中科院和中心國際合作主要就項目存儲器，這個是產業化的一些應用。還有一個是中科院所和武漢信息大家看這些都是產學研的模式，包括建筑存儲期，這個里面也有很大的進展。第三個部分是以中科院半導體所他們自己研發的磁性存儲為主的，以前的電腦有磁的聲音。對于物聯網來講，它需要低功耗的更快速的應用，計算和圖像的存儲現在是一類產品，還有一塊是本身的存儲也是一大類的產品，但是這種傳統模式的產品其實存在一個致命的缺陷，我們想存儲和計算是分開的，這中間需要數據來回的傳輸，里面還有巨大的能耗和時間的限制。

　　所以要打破這樣的一堵“墻”最根本的是存算一體化的芯片，本質上講處理信息和存儲信息放在一個芯片就可以實現。至少信息傳輸的距離大大的縮短了，本身的能耗上講也會大大的減少。所以最新的最有前途的芯片可以作為我們數據中心和邊緣計算以及終端的用戶，都會有很多的解決方案。現在真正的基于這三個真正的存儲器，包括還有電阻存儲器以及磁性存儲器的存一體化的芯片。我們想想存儲當中繼續計算，這樣的潛力是芯片的巨大進步，這種商業化還需要2—3年的時間。

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　　最后講到的是光電芯片，也是我們剛才的院士和校長講的這個里面有傳輸和傳感以及賦能的芯片，從室內到室外的障礙還需要傳輸芯片來實現。

　　我講一下物聯網的實現最底層的是傳感器，這種傳感器本質上是以成效的方式和數字的方式感知，還有一個最重要的是自動駕駛和機器人以及衛星展現的是成像的芯片，我們手機上現在也有這方面的突破，現在的手機照片的美顏以及高的分辨率都已經可以實現，這一類來講，這些都是最有前途的。因為首先是芯片設計，投資不大，而且是海量的市場，大家都知道國內我們安防發展的非常迅速，在人臉識別還有天眼等其他方面的應用都非常大。

　　而且光電芯片現在使用的時候芯片技術還有巨大的進步空間和海量的市場空間，所以要投資我建議大家投CMOS圖像傳感器這類芯片，包括還有一個是講到光電的成像芯片，今天我們走進部分的機場相對傳統的X影像對于人體的影響會降低1000倍，國內的產品大部分都是從英國和其他國家買了之后國內拼裝。我們說它的分辨率以及可以探測的范圍包括有機和無機，我后面看到5G+人工智能和人工智能+AloT，我們講到這個場景的實現就像我剛才講的無論是低時延還有低功耗以及低成本和高安全，所有都需要創新。人工智能的芯片還在路上，羅列的場景有部分可以做，大家代價就是能耗。阿爾法狗可以戰勝世界冠軍，但是阿爾法狗背后是幾個很大的機房，這樣的話這個算力是不夠的，這個巨大的能耗是無法承受的。所以AI的公司很多，如果是以算法出名是不行的，沒有芯片的結合就永遠沒有盈利的機會，還有一個是新型的存儲芯片，都有很大的市場。我們說不僅僅是芯片的基本模塊要突破，我們的價格上也要突破。包括一些集成的需要網絡低功耗的協議和現在我們最強調的芯片的新的方法，就是硬件實現芯片軟硬件協同的體系，這些都是未來最有前途的方向。