新冠疫情讓每個人都感受到了流行病的威脅。怎么盡快結束這場戰斗？怎么建立長遠的防控機制和能力？醫療圈和科技圈都沒閑著。昨日，鐘南山院士團隊與騰訊公司正式達成合作，共同成立“大數據及人工智能聯合實驗室”，由鐘南山本人擔任實驗室主任

　　。聯合實驗室的任務很艱巨，雙方首先會攜手持續抗擊新冠肺炎疫情，這是當務之急。但更長遠的目標，是利用大數據和人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。

攻堅1:高危人群篩查機制

　　當流行病有苗頭時，第一時間發現高危人群，是防控疫情的關鍵。針對新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，雙方團隊將構建連接線上線下的篩查機制。在線上，這套機制將通過“騰訊健康”小程序等平臺，篩查高危人群并提供就醫指引。在線下，為發熱門診、社區基層衛生服務機構和醫療機構提供聯動能力，輔助流行病的篩查、預測及防控。類似的服務在此次新冠肺炎疫情期間已經得到初步應用。微信“支付”頁面向全國用戶開放的“醫療健康”服務，已經把疫情動態、醫學科普、自診自查、在線義診、發熱門診地圖等實用疫情服務帶到了10億人手上。

攻堅2:人工智能疾病篩查

　　傳統醫學流程中，一次胸部CT檢查往往就能產生300張左右的影像，醫生只靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。在這一環節，人工智能輔助閱片將大有作為。但AI本身并不能無師自通，AI也需要名師才能出高徒。在肺部疾病的判讀篩查方面，鐘南山團隊將成為騰訊AI最好的導師和學伴。未來，雙方將結合X光、CT影像等多種檢驗檢查報告，進一步研究人工智能對全肺部疾病的判讀篩查技術。一個當前的樣本是，搭載“騰訊覓影”AI醫學影像和騰訊云技術的人工智能CT設備，陸續在湖北多家醫院部署，最快2秒就能識別新冠肺炎，大大緩解了當地CT篩查能力不足的壓力。

攻堅3:全國性疾病上報和預測預警系統系統

　　新冠肺炎疫情突如其來，未來流行病疫情防控怎么做到未雨綢繆，這也是鐘南山院士團隊與騰訊希望突破的重點議題。對此，聯合實驗室將利用人工智能輔助臨床決策技術，持續在全國開展多中心臨床科研，建立輻射全國的疾病上報和預測預警系統，實現輔助臨床診療方案決策、隨訪、療效評估和預后評估。未來當我們再遇到新冠肺炎這樣的傳染病，實驗室研究的防控預警能力或許就能發揮作用

　　。我們相信，騰訊觸達海量用戶的能力，高效安全的云計算能力以及醫學AI能力，都將助力鐘南山院士團隊的長期科研，以及更有效地防控流行病疫情

　　。新冠疫情讓每個人都感受到了流行病的威脅。怎么盡快結束這場戰斗？怎么建立長遠的防控機制和能力？醫療圈和科技圈都沒閑著。昨日，鐘南山院士團隊與騰訊公司正式達成合作，共同成立“大數據及人工智能聯合實驗室”，由鐘南山本人擔任實驗室主任

　　。聯合實驗室的任務很艱巨，雙方首先會攜手持續抗擊新冠肺炎疫情，這是當務之急。但更長遠的目標，是利用大數據和人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。