我們來看看物聯網如何幫助解決地球上正在出現的另一個問題：如何生產足夠多的糧食來養活每個人，同時盡可能地保護資源。

　　圖片來源：//pixabay.com/images/id-1835908/

　　種植足夠多的糧食作物來養活世界上呈爆發式增長的人口是一個嚴峻挑戰。糧食種植會消耗大量資源，例如水和肥料。物聯網如何在解決方案中發揮作用？

　　在我們的上一篇文章中，我們探討了物聯網開發人員在幫助農民管理牲畜方面的市場機遇。這一次，我們來看看物聯網如何幫助解決地球上正在出現的另一個問題：如何生產足夠多的糧食來養活每個人，同時盡可能地保護資源。

　　最新估算顯示，全球人口為77億，并且預計每年將增長8200萬人。由于種植農作物的土地有限，因此養活世界將成為前所未有的挑戰。

　　物聯網如何幫助農業

　　根據當地情況做出反應來優化農業的概念并不新鮮。精準農業(PA)或特定地點作物管理(SSCM)的概念已經存在一段時間了。隨著解決方案變得更加智能且價格隨著時間推移而降低，使能技術可以幫助將精準農業變為現實。

　　智能傳感器收集的數據可以用來跟蹤農場的經營狀況。提供對特定地點的天氣狀況、土壤濕度、土壤酸度、生長進度和其他生產力指標等數據的洞察，可以為農民提供真正的價值。

　　智能設備有助于成本管理、減少浪費和實現自動化，從而創建更高效、更具生產力的業務。更高的作物質量和對產能問題的更多控制意味著，此類系統可以改善任何以農業為基礎的企業的長期健康狀況。

　　現在讓我們更詳細地看看這些機會。

　　土壤監測

　　想象一下一個低成本傳感器，能夠測量土壤和當地天氣參數。設計應經久耐用并由太陽能供電，以將維護降至最低。

　　這種多功能傳感器設備可以全天以固定時間間隔將數據發送到中央服務器。然后，農民可以查看他的作物地圖，并突出顯示土壤濕度低的地區和存在酸度問題的地區。（來自物聯之家網）這樣的解決方案有助于以最優化的方式使用水和肥料，只在需要的地方施用。

　　在未來幾年里，很容易想象這與自動駕駛技術相結合，使得澆水、施肥或施用殺蟲劑只在需要的地方和時間進行。今天，傳感器和自動化車輛都存在。主要挑戰在于技術、數據聚合和分析的結合。

　　一旦互操作性得到改善并開發出交鑰匙解決方案，我們將看到此類智能系統的廣泛使用。

　　更大規模的作物管理

　　傳感器數據不僅可以幫助農場的日常管理，而且還可以在更大的空間和時間環境中提供好處。

　　隨著時間推移，土壤和天氣數據以及從中識別出的長期趨勢可以證明其具有不可估量的價值，有助于農民確定問題區域。該問題區域可以改種其他更適合當地條件的作物。

　　作物管理的總目標是提高產量。監測單個田地的作物生長和天氣狀況，可以幫助農民看到過去看不到的趨勢和異常情況。

　　實時數據的呈現為農民提供了新的工具，以便在早期階段采取糾正措施。這有可能把一個糟糕的年份變成一個正常的年份，或者把一個正常的年份變成一個出色的年份。因此，隨著時間推移，農民可以享受到更可持續、更可預測的業務。

　　智慧農業的市場機會

　　市場仍在發展，但潛力毋庸置疑。BI Intelligence預測，到2020年（今年），將有7500萬臺聯網農業設備投入使用，年增長率為20%。到2025年，整體市場規模將增長至153億美元。

　　如今，許多現有物聯網產品都是專有的，因此會將農民鎖定在一個特定的生態系統中。如果該公司破產或改變戰略，那將是一個代價高昂的錯誤。

　　我們可能會看到標準化程度的提高、互操作性的提高以及新穎產品在這一領域的推出。這將導致精準農業被更廣泛地采用，從而提高產量，并通過提高生產效率來降低成本和環境影響。