導讀：人工智能是特斯拉當前和未來技術發展最重要的方向之一。特斯拉幾個月前剛啟用了第二代系統芯片，要充分發揮自動駕駛的技術優勢還需要至少一年時間。

　　在7月9日舉行的上海世界人工智能大會云端峰會的開幕式上，“隔空”連線現身的特斯拉CEO馬斯克心系上海，對人工智能在自動駕駛技術當中的應用和特斯拉的發展現狀發表看法。

　　馬斯克稱，特斯拉幾個月前剛啟用了第二代系統芯片（SOC），要充分發揮自動駕駛的技術優勢還需要至少一年時間。

　　自動駕駛的挑戰都是細節問題

　　馬斯克在開幕式上表示，特斯拉的自動駕駛Autopilot在中國的表現不錯，盡管主要的研發團隊在美國加州，但是正在中國建立工程師團隊，歡迎有志之士加入。

　　在談到對L5級別的全自動駕駛是否有信心時，馬斯克表示，自動駕駛的發展趨勢不可阻擋，關鍵問題是安全性如何。“這意味著你想要在99.99%后面再加上幾個9，才能被接受。”馬斯克表示，“還涉及需要多少數據量，才能說服監管者。這是關于L5全自動駕駛真正深度的問題，但它一定會發生。”

　　馬斯克認為，全自動駕駛在技術上已經沒有障礙，所有的挑戰都是一些細小問題堆積起來的，這拖慢了自動駕駛發展的進程。“當你解決了大部分的問題后，你會發現奇怪的事情發生了，你就必須讓整個系統找出一種訓練的方法，來解決這種情況。”馬斯克說道。

　　他認為，沒有比現實世界更加復雜和奇怪的情況了。“我們現在所創建的任何模擬系統，都是現實世界復雜系統的子集。”馬斯克表示，“我們現在所做的一切都是在解決細微的問題，特斯拉今天的硬件已經能夠完成自動駕駛了，問題就是軟件如何提升，從而實現L5級別的全自動駕駛。”

　　特斯拉在人工智能領域的發展是其當前和未來技術最重要的方向之一，其中包括使神經網絡適應各種硬件平臺。最近的一項名為“在硬件平臺上調整神經網絡模型的系統和方法”的專利申請，為特斯拉應對神經網絡如何適應硬件的挑戰提供了新的解決方案。

　　他表示，如果一定要把AI和機器人分成三個類別，感知、認知和行動，那么特斯拉已經做到了感知，并且在認知方面取得重要進展。“這其實是一個計算能力的問題，也就是需要多少臺計算機來訓練機器，訓練多長時間，訓練的效率如何。”馬斯克說。

　　他表示，認知是目前最薄弱的環節。這就比如說你能理解概念，但是不代表就能有效地推理，也不代表就能讓人明白你的意思。很多AI都很有創造性，但是不代表就能管理其行動。在行動方面，馬斯克認為機器能夠很好地執行。“這就有點像游戲，在任何有規則的游戲中，AI都是超越人類的。”他表示。

　　自動駕駛功能尚未完全發揮

　　在談到自動駕駛對于AI和芯片的發展具有何種刺激作用，以及它將如何刷新人們對AI的認知時，馬斯克表示，出于成本的考慮，特斯拉開發了自己的AI芯片，并且擁有全自動駕駛計算機系統FDS。

　　但是馬斯克認為特斯拉還沒有完全把自動駕駛的功能發揮出來。“實際上我們幾個月前才啟動了第二代系統芯片（SOC），所以要充分利用自動駕駛技術的優勢，可能至少還需要一年時間。”馬斯克說道。

　　針對外界關心的特斯拉上海的超級工廠的發展，馬斯克表示：“上海超級工廠進展順利，希望能夠盡快訪問上海。” 根據中汽協最新公布的數據，特斯拉中國6月銷售了近15000輛Model 3，環比大增35%，占到中國電動車整體銷量的超過20%。

　　馬斯克還說道，要在超級工廠真正地運用人工智能技術還需要一段時間。“工廠就像是人和機器的復雜合集，所有的制造工廠都是這樣的。”馬斯克表示。他認為，未來會有更多的工作崗位被創造出來，而且人們可以自由選擇。

　　“過去總是有一個錯誤的假設，就是從經濟學上來講，工作的數量是有限的，但事實并非如此。”他說道，“我認為至少短期到中期來看，我對增長最大的擔憂是能否找到足夠的人，這是最大的限制。”

　　就在馬斯克發表講話之前，特斯拉周三股價盤中再創新高，一度站上1400美元，過去一周特斯拉漲幅超過40%，目前市值超過2500億美元。受Model 3電動車中國銷量增長提振，過去一年，特斯拉股價暴漲500%。