物聯網（IoT）給當今的企業帶來了令人興奮的挑戰。他們充滿著革新業務的巨大希望，但它們也帶來了巨大的性能挑戰。當它們在整個網絡中廣泛部署時，它們生成的數據量可能很快使傳統網絡和體系結構不堪重負。

為了應對海量數據，許多物聯網平臺都基于云平臺，并越來越多地部署在混合云環境中。—這只能在一定程度上有所幫助。由于物聯網實時最佳運行，因此您需要一個可以以相同的速率以相同的規模攝取，處理和分析數據的網絡。

能夠連續不斷地實時攝取，處理和分析所有IoT設備中的數據非常重要，但是卻極具挑戰性，而且價格過高。根據網絡上設備的數量，優化所有設備的成本可能會超出金錢和資源的范圍。

高性能物聯網網絡的秘密

這就是為什么創建高性能數據基礎架構IoT設備所需的最實用，最具成本效益的方法是通過創新的開源技術。先進的內存計算（IMC）可以為每個設備提供更高性能的計算功能，而內置的機器學習庫可以優化并行處理。

使用這些開源工具的企業將在降低成本的同時提高其IoT設備性能，優化數據提取并加速數據處理。

為什么開源技術是物聯網的未來之路

諸如Apache Ignite，Kubernetes和Canonical的物聯網設備的Ubuntu Core操作系統等開源技術為物聯網平臺管理員和應用程序開發人員提供了多項優勢。

節約成本

對于已經在IoT硬件，開發資源以及存儲和計算系統上投入大量資金的組織，開源軟件更具成本效益。在該區域中，您可以在省錢的同時仍然使用滿足組織要求的可靠，可靠的軟件和硬件。

訪問企業版本

今天，許多開源技術都提供了完全受支持的企業版本。使用這些版本，您可以更輕松地控制開發和維護成本，同時仍獲得在企業級別部署它所需的支持。

增加數據處理

IT團隊需要幫助處理IoT設備提取的所有數據。根據設備和組織的需要，您需要在不同時間從不同設備捕獲不同數據。像Google的TensorFlow這樣的開源AI可以幫助您的組織“培訓”您的設備和系統，使其僅根據您的要求查看最相關的數據。這些設備可以快速了解要處理和傳輸的數據以及以原始格式存儲的數據以供以后使用。這消除了物聯網管理為員工創建的耗時的任務，并使您的企業IT資源重新聚焦于最大價值和盡可能相關的數據洞察。

專注創新

開源物聯網技術可幫助組織與周圍的創新速度保持同步。物聯網設備的快速發展和部署迫使許多公司在努力與競爭激烈的商業環境保持同步的同時放棄創新項目。由于開放源代碼技術擁有龐大且活躍的社區來支持它們，因此您可以放心，您將始終可以訪問適用于IoT設備的最新最好的技術。

將開源技術集成到IoT部署中可以幫助組織從投資中獲得最大的投資回報。這些經過驗證的，可靠的開源物聯網系統可以降低開發，部署和維護成本。然后，這些節省的成本可以重定向到組織的其他領域，使您的團隊可以自由地進行創新。開源物聯網技術已被證明是可靠，可靠的，并且通常在企業版本中可用，對于希望將其物聯網團隊提升到更高水平的組織來說，它是自然的選擇。