大量機器和物體正首次接入互聯網，如車輛、電梯、工廠機器等，企業正紛紛將更多計算資源投入網絡邊緣。對于其中產生的巨大需求，芯片巨頭英特爾寄予厚望。

“如果從行業洞察角度來看，我們看到物聯網已經成為了世界經濟和科技發展的戰略制高點之一。”英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉稱。

所謂邊緣，是指在靠近物與數據源頭的網絡邊緣側，是融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。在這種架構中，數據在其產生的設備現場或附近得到處理和分析，而不是首先傳送至企業云或數據中心。其衍生的智能邊緣則被認為是邊緣計算新的發展趨勢，簡單來說就是物聯網設備具備人工智能能力，人工智能浪潮推動了英特爾向智能邊緣戰略的投入。

     英特爾表示，在智能邊緣領域，其構建了多種硬件產品組合，實現了數據處理、傳輸、存儲的全覆蓋，支持客戶進行部署。算力方面，英特爾提供靈活的XPU組合，包括以至強系列服務器CPU、FPGA、集成顯卡GPU以及Movidius視覺處理器等；存儲方面，英特爾可提供傲騰內存等固態存儲產品。數據傳輸方面，英特爾擁有以太網、硅光子等技術。

“在這個邊云協同的物聯網系統當中，對硬件和軟件的要求是多方面的，這當中既包含對算力的要求，比如說人工智能很多訓練推理的算力要求。”英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官及首席工程師張宇告訴界面新聞記者，“同時也包括對存儲、通訊等等各個方面的要求。而且物聯網產業鏈比較長，與PC、數據中心相比產業鏈會更長。當中會包括傳感器的提供商，也包括板卡廠商、軟件開發商以及系統集成商最終用戶等等。”

張宇稱，面向邊緣計算，英特爾選擇從芯片角度出發，“雖然這個市場很碎片化，但是我們很清楚我們的芯片優勢是什么，我們的生態合作伙伴可以做什么的時候，一起合作，一起去把某一個垂直應用做好，解決終端用戶問題。”

在具體案例上，英特爾與阿里巴巴合作，在重慶幫助當地的鋁合金壓鑄廠設計了很多產品質量缺陷檢測的方案。利用了人工智能技術以及邊緣計算技術，將缺陷的漏檢率，誤檢率降低了80%，同時檢測效率得到了極大的提升。

目前，全球物聯網市場仍在高速增長。市場調研公司IDC預測，2025年全球物聯網連接數預計將超過270億個，而物聯網設備數量將達到1000億臺。到2025年，企業生成的數據當中，大概有75%將是在傳統數據中心和云之外去創建和處理的。而Gartner估算稱，聯網設備的數量正在激增，到2020年將由2017年的84億部增至204億部。Gartner還補充稱，到2021年，40%企業的邊緣計算策略將就位，而2017年這一比例僅有1%左右。

另一方面，陳偉觀察到中國企業對于新技術的態度非常開放，對使用人工智能、邊緣計算等技術提升競爭力抱有熱情，在物聯網市場走在世界的前列。“從'十三五'規劃到'新基建'，中國政府通過政策推動，行業標準制定和協調促進等各個方面來大力推進物聯網相關技術的發展和實際應用的落地。”

科技巨頭瞄準邊緣計算，落點各有不同，當下微軟、亞馬遜和通用電氣等老牌企業爭相進入邊緣產品和服務市場。以微軟為例，其首席執行官薩蒂亞?納德拉強調自身云計算基礎，強調用智能邊緣補充云的不足，使其他公司使用微軟服務后，讓自身產品更智能化。

目前，主要推動英特爾智能邊緣戰略的英特爾物聯網事業部（IOTG）上季度營收規模為8.83億美元，次于主要銷售存儲芯片的非易失性存儲解決方案事業部的13億美元。居各部門第四位。當前英特爾兩大營收支柱是分別銷售PC與服務器芯片的客戶端計算事業部（上季度營收98億美元）和數據中心事業部（上季度營收70億美元）。