隨著物聯網數據支持服務的不斷擴展，市場正在接近數據民主化的階段，在該階段人們非常追求實時分析。
當前，數據集成、實時流處理和分析服務屬于物聯網價值鏈中數據管理服務的保護范圍，物聯網價值鏈中的每個組件也都實現了經濟增長。ABIResearch估計，物聯網數據管理服務是一個快速增長的市場，預計將從2020年的101億美元增長到2026年的429億美元。

流處理和分析解決方案的出現為基于數據的決策和企業見解提供了動力。

最終，有兩個供應商集團主導著流處理和分析的討論：云優先和邊緣優先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和TIBCO將其數據管理服務的重點放在以云為中心的方法上，這是對全棧端到端IoT組合中現有產品和功能的補充。

ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其他供應商通過采用以邊緣為中心的方法并與云供應商合作提供特定于行業的數據管理應用程序，從而為實時流分析市場服務。

邊緣供應商正在將其流服務即服務（SaaS）產品擴展到與硬件無關的系統。ABIResearch研究分析師KaterynaDubrova說：“作為專用的現成SaaS打包的嵌入式事件流和提取功能具有預先構建的應用程序邏輯和行業特定的“方式”來處理數據。“實際上，每個人都在嘗試從服務市場轉向與流技術相關的產品化即用SaaS。”

有趣的是，數據管理和流服務已受到ApacheProject開源技術（例如Spark和Flink）的深刻影響。IBM、Confluent、Azure和AWS已經在其物聯網產品組合中采用了開源技術。“采用該產品主要是受到成本激勵的推動，以減少最終用戶的資本投資，并吸引具有現有開源舊版基礎架構的企業。相比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus這樣的公司僅提供依賴專有技術的流分析服務，”Dubrova解釋說。

此外，通過專注于數據管理和流技術，云供應商將高級分析市場割讓給了其他供應商。因此，高級分析市場是物聯網生態系統中“合作競爭”的一個很好的例子，云供應商正在與高級分析供應商合作。這種競爭使他們能夠促進端到端的物聯網技術堆棧。例如，Azure和AWS已與Seeq合作，以利用其高級分析功能。”Dubrova說。

同時，其他供應商，例如Oracle、Cisco和華為，正在將智能和分析技術推向更靠近設備的地方，從而擴大了其邊緣產品組合。這種多樣化的分析策略代表了通過物聯網數據支持服務為非常多樣化的物聯網生態系統提供服務的現實和挑戰。

“從本質上說，供應商們正在轉向行業驅動的解決方案，以及帶有垂直應用程序的整體水平平臺，總之，競爭的市場格局仍處于不斷變化的狀態。”因此，了解每個供應商的產品和在物聯網分析價值鏈中的位置對洞察實時流媒體和分析解決方案的競爭格局至關重要，”Dubrova總結道。