在過去的幾年中，人工智能技術在多個行業中取得了一些有趣的進步。盡管對于最終消費者而言可能并不那么明顯，但人工智能已被應用于零售領域。盡管由于成本高，無法訪問和專有系統，并不是每個零售商都在使用它，但零售業中最大的參與者卻對此非常活躍。鑒于AI可以為實際業務帶來的好處也就不足為奇了。

　人工智能（AI）如何提供幫助？

那么，人工智能到底可以如何幫助零售商店的所有者呢？首先，讓我們談談AI和機器學習的工作方式。即，人工智能技術獲取有關某物的大數據集，通過諸如神經網絡之類的AI算法運行它，然后生成一個模型，該模型可以提供像真實人類一樣的答案。給出的答案基于AI能夠從數據集中了解到的問題的一切。

在這一點上很明顯，人工智能從零售業示例中學習的數據集是鏈接到客戶數據的實際銷售數據。當通過機器學習算法運行此信息時，將生成一個AI模型，該模型會發現有關企業，客戶和庫存的可操作信息，這些信息通常對企業所有者而言并不明顯或不為人所知。有了這些，零售商可以做各種事情來使自己的業務受益。

例如，零售AI可以了解客戶，他們的偏好和他們的行為以了解他們。而且，近年來，它可以非常了解他們，從而知道他們的需求以及何時需要。它甚至在他們知道之前就知道這一點。當AI能夠即時生成此類信息時，就可以立即從商業？和一般經驗中獲得許多好處。第一個是讓客戶購買更多商品。如果AI在行動之前就知道了他們的需求并為他們發放了給定產品，這將觸發他們購買額外的貨品，而這些貨品并不是他們所需要的，同時為企業創造了額外的收入。

另一個好處是可以改善因為如果您以更好的價格向他們提供他們所需要的東西，則可以開始與客戶建立個人銷售關系。

　產品布局

零售AI可以提供極大幫助的另一個領域是商店中實體的布置方式。我們都聽說過有關大型零售連鎖店如何訂購商品以使我們購買更多商品的故事。我們可能都認為存在一些神奇的公式可以用來顯示庫存并吸引客戶購買更多商品。但是，沒有這樣的公式。即使是同一商店的相同商品，但位置不同，其顧客群的觸發因素也可能完全不同。因此，這里沒有一種萬能的解決方案。

但是，可以使用的人工智能技術可以提供幫助，當提供銷售數據時，機器學習可以發現客戶購買偏好中的模式，并了解他們一起購買什么。基于此，AI可以為您提供關于在商店中將哪些物品彼此相鄰放置的建議，以使您的顧客購買更多商品。而且由于這些建議是基于在特定商店中購買的真實客戶提供的真實數據，因此可以肯定地保證它們會產生結果并觸發您的客戶。

對于零售企業，人工智能可以做的更多。上面列出的示例只是冰山一角。無論您從事任何業務，都可以提供數據；人工智能可以提取真正有價值的見解，這些見解將被視為黃金。它可用于提高庫存周轉率，優化庫存，預測未來收入等等。

有一個陷阱。也就是說，就目前情況而言，人工智能系統主要是專有的，并且僅可用于擁有大量技術預算的大型零售連鎖店。在接下來的幾年中觀察這個空間以看到解決方案將是很有趣的，解決方案將針對小型零售商而不是大型零售商。一些公司已經開始了這項開發，因此獨立零售商可以很快使用與國家品牌相同的工具。