物聯網可能已經存在了很長一段時間，以至于無法被歸類為真正的新興技術，但它所涉及的新實施和趨勢的數量仍然令人印象深刻。

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　　新興技術總是以迅猛的速度發展和適應，而新的用途和發展以驚人的規律出現。物聯網可能已經存在了很長一段時間，以至于無法被歸類為真正的新興技術，但它所涉及的新實施和趨勢的數量仍然令人印象深刻。

　　2021年，物聯網的發展似乎不會放緩。事實上，對于今年的物聯網將如何發展已經有了一些重大預測，其中醫療保健、定位服務和新的網絡技術都可能推動其增長。

　　以下是物聯網預計將在2021年發生變化和增長的七種方式。

　　物聯網將與人工智能更緊密地結合在一起

　　我們已經看到物聯網和人工智能在重工業等行業中同步使用，其中自動化和監測可以為員工安全和業務效率帶來真正的好處。與那些只選擇實施其中一種技術的企業相比，在物聯網和人工智能方面投資的企業通常會看到更好的結果和更高的投資回報率。

　　隨著越來越多的企業利用這些優勢，將涌現出大批能夠處理物聯網和人工智能技術方面的專家（這是目前所缺乏的技能），可以創建更多一站式物聯網/人工智能產品，以實現更大的可及性。

　　遠程工作的增加將帶來更多的數字孿生

　　隨著新冠肺炎大流行繼續擾亂世界各地的正常秩序，很明顯，我們不會很快集體重返辦公室。這種向家庭工作的巨大轉變推動了數字孿生（現實世界中物品的數字復制品）技術的采用。

　　在大流行之前，數字孿生是一個新興的概念，但現在，在沒有風險或直接成本的情況下進行測試和優化的能力已被證明對組織極具吸引力。通過更好地使用數字孿生，員工可以在這個困難時期擁有更大的自由度，可以在其家庭辦公空間中進行開發和測試。

　　更多無線連接選項

　　目前，物聯網和移動設備依賴于蜂窩數據網絡（3G/4G/5G）來提供穩定的連接。不過，到2021年，企業和消費者將能夠利用更多的無線連接選項。

　　研究預測，到2021年，物聯網將能夠利用藍牙和近場通信(NFC)。與此同時，低地球軌道衛星將滿足遠距離網絡連接的需求。

　　更加注重預測性維護

　　事實證明，物聯網在預測設備問題方面非常有用。有了合適的物聯網解決方案，這些問題就可以在嚴重損害和停機（對效率產生負面影響）之前迎刃而解。

　　當前，采用這些智能元素的工廠會在設備出現故障之前收到警報，但是預測性維護的應用范圍將會進一步擴大。一個例子是越來越多地使用連網的氣候控制設備，其目的是幫助諸如采暖、通風空調（HVAC）的管理員在何時需要執行維護任務時做出更加自信的決定。

　　礦場也在用物聯網技術進行監控，并結合人工智能用于預測由于使用和壓力水平而造成的設備損壞。這使得操作人員能夠在影響輸出之前主動更換這些零件。預測性維護和采取預防措施的好處是顯而易見的，因此我們預計今年及以后的采用率將會大幅提高。

　　工業自動化將得到更廣泛、更快的應用

　　新冠肺炎大流行對供應鏈、制造業和其他業務產生了巨大影響，進而產生了對自動化的更大需求。

　　諸如機器學習、遠程維護和機器人技術之類的技術所提供的優勢是眾所周知的，盡管許多行業處于采用的早期階段，但隨著危機的持續，在工廠車間用較少的實際人工操作的能力肯定是一個有吸引力的主張。

　　社交距離將增加對空間監測的需求

　　目前正在全球范圍內推出各種新冠肺炎疫苗，為最脆弱和高風險的人群提供保護。每個人都將及時接種疫苗，但在此之前，我們將不得不在一段時間內忍受緩解措施和社交距離。

　　為了讓企業和組織能夠安全地繼續工作，已經部署了許多物聯網設備，以確保遵循指南。 正如我們已經討論過的那樣，這些服務包括自動化服務，但是諸如接近傳感器和空間監測器之類的產品也正在推出，以確保員工在工作場所的安全。

　　隨著我們繼續尋找與這種流行病共處和應對的方法，各組織很可能會越來越多地投資于互聯技術，以降低對員工健康和安全的風險。

　　改善邊緣數據處理

　　物聯網已經極大地改善了數據分析的質量，但2021年將會有更多的物聯網數據通過邊緣計算進行處理（數據由正在使用的設備處理，而不是發送到數據中心）。可以收集的數據量急劇增加，這在一定程度上得益于速度更快的5G網絡的出現，并且與物聯網一起使用，這將使企業能夠以前所未有的方式推動數字化轉型。

　　公司需要更快地決定其物聯網的采用，以便真正利用所提供的全部潛在價值，而且這樣做的公司將會看到巨大的利益。