近日,特斯拉官方表示,已經在國內建立數據中心,實現數據存儲本地化,未來將增加更多本地數據中心。同時,所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據,都將存儲在境內。

特斯拉本次表態是基于5月20日召開的《汽車數據安全管理若干規定(征求意見稿)》專家研討會,與會的除了特斯拉之外,還包括百度、阿里云等有涉及汽車數據業務的企業方。

《規定》中指出明確個人信息、重要數據、車內車外信息等關鍵概念的定義,并且要對汽車設計、生產環節涉及的數據與運營環節涉及的數據需要作出區分。另外,上述企業圍繞數據默認不收集原則中的單次授權問題,貨運與客運汽車應用場景的規則區分,以及敏感區域、人流數據的概念界定和要求。

由于政策和輿論的壓力,5月26日晚間消息稱,特斯拉已經在華招聘數據安全專家。

數據風波引發安全問題

4月19日,特斯拉女車主因特斯拉剎車問題大鬧車展,引得社會廣泛關注。在后續特斯拉與女車主溝通過程中,特斯拉提供的相關的行駛數據顯示車輛在事故前明顯超速,表示是維權車主的責任。而車主曾多次否認超速,堅稱車速在60-70千米/小時。同時,車主方對此次數據披露并不買賬,認為特斯拉篡改數據,未經允許公布數據亦侵害了隱私權。

這次剎車失靈事件暴露了電動車/智能網聯汽車的數據規定和法律法規不夠完善。

暫且先不談論這場風波的結果如何,試想一下,如果真的是剎車失靈了,而特斯拉的數據是造假的,國內相關機構也無法核實,因為特斯拉的數據中心在美國。這其中隱藏的隱患就是,是不是眾多已售特斯拉都存在相關問題,因為沒有數據支撐,誰也不知道。

另外,最近我們注意到很多場所不允許特斯拉車輛入內,包括普通小區。如果說醫院、部隊大院等敏感場所有這種要求不足為奇,但是小區都不讓進可以明顯感受到特斯拉的數據采集的敏感程度。雖然馬斯克曾經強調過特斯拉不會將收集到的數據用于間諜活動,因為這樣會讓特斯拉的發展受到嚴重的影響,但是這種事情如果上升到更高的層面誰能保證呢?

基于此,《規定》的數據范圍簡單概括一下包括車內信息和車外信息,分別為與車主、駕駛人、乘車人、行人等的個人信息,以及能夠推斷個人身份、描述個人行為等的各種車內信息;軍事、黨政秘密和敏感單位,道路上的車輛、車流、人臉、車牌等道路信息,同時還將高于國家公開發布地圖精度的測繪數據;汽車充電網的運行數據等內容納入規定。

這不禁讓人想起2018年蘋果建立“云上貴州”,通過 iCloud 云服務提供的數據全部保存在中國本地。在大數據膨脹且讓人敏感的這幾年,不管是誰,都需要衡量這層隱私問題。

物聯網的數據安全誰來保障?

不僅是智能網聯汽車的數據隱私等安全問題,在此前暴露出的攝像頭對于人臉識別的數據濫用、語音助手的數據安全。

早在2020年7月,歐盟委員會就宣布對"物聯網(IoT)"市場展開反壟斷調查,這其中就包括蘋果的Siri和亞馬遜Alexa語音助手,這些語音助手或者它們的載體智能音箱,在未來將會成為的入口,連接大量設備和硬件的數據,比如智能冰箱、洗衣機、智能電視和照明等智能硬件。

接入大量用戶數據的物聯網產業將會成為價值利用的藍海,此前有數據顯示,谷歌母公司Alphabet和Facebook合計1．9萬億美元市值中,大約有1．4萬億來自于用戶數據和數據挖掘所產生的的價值。并且,我們可以看到,全球的傳感器使用量呈現指數級增長,將會產生更多個人數據,這些數據不僅能夠用來科技向善,還能夠成為灰色地帶的價值鏈。

在這之中,傳感器作為物聯網數據的源頭顯得十分重要。筆者在與傳感器企業溝通發現了兩種不同的觀點,第一種是將自身傳感器接入其他平臺數據共享,獲取服務分成。第二種則是拒絕外部平臺,以傳感器產品為基點,配套加裝通訊設備,通過自研平臺提供解決方案和整體項目支持,將數據掌控在自家手上。

同時,未來的智慧城市、智慧園區、智慧社區等應用領域的數據將會呈現出爆炸式增長,如何保證這類數據的安全性不僅是一個行業的問題,更是一個城市一個國家的安全問題。

在物聯網時代下,數據既可以是黃金,也可以是沾了人血的血鉆。