食品行業的新技術浪潮來得猝不及防又理所當然。你或許抗拒，或許寬容，接受與否都很正常。關鍵是要明白，技術并不會威脅你，也不會取代你。

食品技術專家協會（IFT）全球食品可追溯性中心執行主任布萊恩·希區柯克說：“技術對我來說是一種促成因素。”希區柯克和GS1 US社區高級總監凱文·奧托會帶我們了解最近應用于食品行業的新技術。

人工智能：基于數據的分析和預判可能會帶來另一種突破

對于某一代人來說，“人工智能”一詞可能會引發一些想象，比如與《終結者》的主要對手“天網”(Skynet)相關的噩夢。但人工智能相關應用早已改變了我們的生活。如果你使用亞馬遜的Alexa，使用谷歌的圖像搜索，你就是在使用人工智能。因此，期待這一技術在食品行業生根發芽也許并不牽強。其最大的影響之一可能是對數據集的新穎解釋。

希區柯克解釋，如果能使用AI來訓練計算機評估數據、識別非明顯趨勢，作出預判將可能取得很不錯的效果。

在農業領域，人工智能已經又來了落地應用。人們通過AI來分析土壤成分，評估種植什么、在哪里種植以及種植過程中需要使用多少水和肥料；在供應鏈優化方面，人工智能可以幫助預測裝運產品的最佳時間，特別是在進出口方面。在變量超出控制時人工智能是很好的助力。

在希區柯克看來，人工智能真正有趣的地方還在于可以使用數據來預測用戶的消費趨向。比如一些公司會圍繞人類感知能力建立模型，以優化超出人類能力范圍的風味特征。畢竟“很難讓消費者清楚地表達他們真正想要的東西”。如果建立模型來嘗試表達也許是一種途徑。為了優化食品，靈感和程式是兩條可能矛盾又互為補充的路徑。

需要強調的是，對于所有應用程序來說，重要的是輸入數據的質量。正如希區柯克所說：“你收集的數據和你訓練的模型對于得到一個有用的答案是絕對關鍵的。”

區塊鏈：對于信息透明度的界定或許是挑戰所在

區塊鏈提供可追蹤性和透明度的案例比較常見。雖然食品行業可以通過紙質和非區塊鏈電子記錄實現追蹤溯回這一能力，但利用區塊鏈技術追蹤食品供應鏈并識別和召回受到污染的產品也不是個案。區塊鏈技術可以說加速了這一過程。

奧托說：“在一個公開分享這些信息的區塊鏈環境中，只要按下一個按鈕，餐廳運營商就可以知道他們的供應鏈中是否有受到召回影響的產品。”。同時區塊鏈在其他地方也有潛力。比如，它可以用來跟蹤庫存的新鮮度，這有助于保障食品質量和安全，也有助于減少食物浪費。

至于這項技術面臨的挑戰，奧托表示，這一領域可能仍在為如何提高透明度而苦苦掙扎。一個養牛場主在和他交流時曾提到，他希望做到透明，但他不需要供應鏈中的每一個人（比如終端消費者）都擁有這些信息，因為共享這些信息可能會產生其他負面影響。

奧托指出，這或許是食品行業真正需要直面的挑戰——保持食品安全的同時向消費者傳達“這是正宗產品”的信息需要多大的透明度。

物聯網：強化自身基礎設施支撐物聯網建設是關鍵

無論是區塊鏈還是人工智能，你從它們身上獲得的收益都與你輸入的數據息息相關。

希區柯克說：“總體來說，我心目中的物聯網傳感器是數據采集設備。這些傳感器可能包括溫度計、跟蹤裝置、計時器、攝像頭等。這些相對低成本、高性能傳感器的普及會加強我們收集和處理數據的能力。”

比如在運輸易腐物品的卡車內，你可以使用記錄儀來計時，來測量卡車內的溫度和濕度。這些數據的獲取不再依靠人力，其準確性和連續性都得到了提高，這最終有助于提高決策能力。

但是希區柯克警告說，隨著公司在傳感器上投入更多，更需要考慮自己的基礎設施是否足以支持它們。許多生產設施可能不具備這種技術水平，比如足夠強大的Wi-Fi或藍牙功能。“他們必須考慮可用帶寬是多少，以及如何建立基礎設施來實現真正的物聯網。他們看到了好處，但更重要的是要將其變為現實。”

其他技術

VR和AR技術都非常酷，但當下VR和AR不再只是為了娛樂和游戲。

在某種程度上，由于新冠肺炎疫情的爆發和蔓延，這些扭曲現實的技術正在改變食品行業，特別是在遠程作業上，VR和AR大有可為。希區柯克認為，這些技術是潛力所在，或許未來我們將見證其演變。