一個成功的物聯網戰略需要的不僅僅是簡單地將大量設備和傳感器連接到互聯網，并從中收集數據，為了理解物聯網產生的大量數據，并獲得真正有意義的業務見解，IT人員必須掌握有效分析數據的能力。

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　　由于消費者和企業都渴望跟上連網設備領域的技術進步，物聯網近年來一直呈上升趨勢。

　　許多公司的數據驅動轉型戰略越來越多地融入了物聯網(IoT)。采用物聯網的組織已經從中受益，例如更好的運營流程、庫存管理和設備維護等。

　　然而，一個成功的物聯網戰略需要的不僅僅是簡單地將大量設備和傳感器連接到互聯網，并從中收集數據，為了理解物聯網產生的大量數據，并獲得真正有意義的業務見解，IT人員必須掌握有效分析數據的能力。

　　數據分析——物聯網的關鍵組成部分

　　長期以來，數據分析一直用于商業領域，惠及從制造到營銷的各個行業。然而，隨著智能手機技術的興起，可供分析程序使用的數據量大幅增加，盡管如此，物聯網 (IoT) 仍有望將這種數據洪流帶到新的高度。

　　隨著家用電器、健康監測器、交通基礎設施和許多其他日常用品的聯網，企業可以獲得的洞察力將是驚人的。數據分析軟件將幫助企業理解物聯網數據，使他們能夠分析客戶趨勢，從而幫助企業更好地決策。

　　構建物聯網分析基礎設施以從物聯網數據中提取價值

　　每天，大量設備連接到互聯網并通過傳感器共享數據。沒有分析，這些數據將是無用的。但是，組織可以通過實施物聯網分析解決方案來有效地收集、分析和存儲他們生成的數據，因此，它使企業能夠優化各級運營，改善決策，并獲得各種優勢。

　　以下是將物聯網與數據分析相結合的一些顯著優勢：

　　▲改進設備維護

　　通過測量振動、熱量和其他重要數據，公司，尤其是制造業公司，可以使用物聯網傳感器和數據分析的組合來確定設備何時需要維護。操作員還可以從智能設備接收有關潛在故障、磨損和交付時間表的警報。這使得日常設備維護更易于管理，并有助于預測性維護。

　　傳感器數據用于預測資產何時需要維修，從而可以在最合適的時間安排維修，從而減少故障并降低維修成本。此外，基于物聯網的應用程序允許工作人員實時查看機器的運行情況，并就任何潛在問題向他們發出警報。

　　▲提高員工生產力

　　提高生產力是物聯網數據分析可以使您公司受益的方法之一。您可以通過在整個設施中安裝智能傳感器和設備來收集員工敬業度數據、績效評級和各種其他與工作相關的參數。您可以使用這些數據來幫助簡化組織的日常業務運營，并更好地利用員工的精力和時間。

　　▲提供個性化客戶體驗的能力

　　在數字服務和產品方面，客戶期望個性化服務。物聯網數據及其分析可以提高業務洞察力和提供最佳客戶體驗的能力。物聯網數據揭示了有關客戶偏好和行為的大量信息。

　　隨著時間推移，可以分析累積的物聯網數據，并將其與機器學習算法相結合，為每個客戶創造更個性化的體驗，甚至預測客戶需求。例如，假設一個客戶要求他們的虛擬助手每周點幾次外賣并播放幾次爵士音樂。在這種情況下，這些信息可以用來改善客戶體驗，并為同一平臺上的其他產品提供個性化推薦。

　　▲預測未來趨勢

　　物聯網分析可以提供幫助的另一個領域是預測未來趨勢。它可用于跟蹤能源消耗并在未來做出準確的需求預測。此外，物聯網分析已成為預測性維護的重要參與者。

　　通過將物聯網傳感器連接到各種機器組件，您可以使用各種統計數據（例如溫度或速度）來跟蹤機器性能。因此，確定哪些部件最有可能需要更換變得更加容易，并且您可以提前通知維護團隊。這對于那些一天24小時運營，并且沒有意外機器故障余地的制造公司來說尤其重要。

　　▲產品改進與創新

　　物聯網數據跟蹤各種連網設備的產品性能指標，包括汽車和智能家居設備。物聯網分析可以使用這些指標來改進下一代產品，甚至預測產品缺陷或故障。物聯網數據分析的結果還可以預測未來的消費趨勢，從而激發企業進行新產品開發。

　　因此，企業可以將數據分析與物聯網相結合，以獲得競爭優勢、提高客戶參與度并獲得更好的投資回報。

　　總結

　　高級數據分析不再是一項附加功能，而是任何物聯網解決方案必不可少的組成部分。它們為用戶提供做出更好業務或個人決策所需的信息，并且可以指出潛在的問題領域，而無需用戶付出大量努力。

　　數據分析使消費者能夠做出更有利可圖的決策，隨著物聯網技術領域變得越來越普及，對高級數據分析工具的需求也將隨之增加。