GOPASS Global 的新冠肺炎生物安全風險分析平臺使用了一系列復雜且專門設計的人工智能算法。該平臺可以解讀其收集的大量數據，以識別全球旅行的最新風險。

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　　GOPASS Global 的新冠肺炎生物安全風險分析平臺使用了一系列復雜且專門設計的人工智能算法。該平臺可以解讀其收集的大量數據，以識別全球旅行的最新風險。

　　近兩年來，各種類型的企業都遭受了經濟損失，因為各州和市政當局都實施了旨在幫助保護公眾免受新冠肺炎侵害的限制措施。包括餐館、娛樂場所、零售店等在內的企業不得不調整其運營模式，以保持營業狀態，同時最大限度地減少人員接觸。

　　餐館改變了運營方式，以適應外賣和送貨上門的客戶選擇。音樂廳必須變得富有創意，減少人群規模，需要戴口罩，或者將表演轉移到戶外。為了減少顧客數量，零售店不得不限制客流量，并要求顧客排隊等待入場。

　　與其他行業一樣，旅游業也受到了嚴重的疫情沖擊。然而，與零售、娛樂和餐館不同，旅游業面臨的挑戰相對獨特，對其運營方式進行簡單的調整以達到促進業務開展目的是不可能的。

　　大約一年前，許多國家都開始接種疫苗，國際邊界也開始陸續開放。Delta變種隨后肆虐，各國再次開始關閉邊界。在感染率開始下降后，邊境開放，限制陸續解除，渴望旅行的公眾開始再次乘坐飛機、火車和汽車前往新的商業和娛樂場所。然后在 2021 年 11 月出現了 Omicron 變體后，導致新的旅行禁令和邊境收緊。但并非全是壞消息。

　　旅游業的復蘇模式

　　根據旅游行業研究公司 Skift 的數據，美國酒店的入住率為 44.3%，僅比 2019 年疫情大流行前一周的可比水平低約 8%。盡管美國各地區的旅游業復蘇并不均衡，但很明顯，新冠肺炎新增病例數量與旅游業復蘇之間存在很強的相關性。隨著病例的增加，邊境開始關閉，封鎖開始生效，旅行率下降。

　　一般來說，公眾已經對旅行產生了擔憂，個人需要了解有關風險和安全考慮的最新信息，以確保旅行足夠安全。為了幫助獲得這些信息，GOPASS推出了一種智能技術解決方案，該解決方案可匯編全球、準確、最新的旅行風險信息。它旨在幫助評估新冠肺炎的旅行風險，以便人們可以計劃盡可能安全的旅行。

　　風險評估流程

　　GOPASS Global的新冠肺炎生物安全風險分析平臺解決方案使用超過35個數據源，并配有復雜的人工智能(AI)算法。該平臺分析相對靜態的信息組合，包括730家不同航空公司和飛機以及數千個機場的細節和管理。它還包括不斷更新的關于新冠肺炎感染率和旅行規則的信息，以及世界各國和地區的法規和限制。該解決方案根據最及時的可用信息提取信息，為特定航班提供安全評級。

　　該云平臺基于 Microsoft Azure 并使用各種 Azure 服務，包括 Azure API 管理。數據源通過 API 訪問并存儲在 Azure 管理的 MySQL 數據庫中。GOPASS 平臺獨特的算法對數據進行評分和解釋，以直接面向客戶的儀表板的形式提供洞察力。它還有一個 API，允許將數據集成到旅行社或公司差旅軟件系統中。

　　如果風險評估在計劃旅行之前發生變化，該系統可以提醒旅行者，它還可以觸發提醒，以便旅行者知道何時進行新冠肺炎檢測或填寫文件以符合當前的規則和法規。具體功能包括：

　　▲旅行前分析，可通過航班和國家風險的組合信息，對差旅可行性進行快照；

　　▲國家風險數據，結合了新冠肺炎感染率、國家流動性、政府政策、感染趨勢、數據可靠性因素等；

　　▲國家狀況，包括詳細的法規、社會信息、規則變化預測、VISA 信息和新冠肺炎趨勢數據詳細信息；

　　▲公司辦事處狀態，管理目的地國家、航線、航空公司和飛機類型參數風險水平的公司閾值能力，以管理責任限額；

　　▲航線，提供具體航線、機型和機場過境風險的詳細風險分析；

　　▲企業差旅風險閾值，將辦公室狀態、訪問規則和合規性整合為員工行程的一部分。

　　盡管該平臺最初被設想為一種特定于新冠肺炎的旅行風險工具，但 GOPASS 表示它可以擴展到評估地緣政治或環境風險等。但與此同時，這有助于旅行者更有信心，他們的旅行計劃不會使他們面臨感染新冠肺炎病毒的重大風險，并有助于旅游業在非常艱難的時期保持運轉。