當前，受供給側改革、集采、行業監管日趨規范和嚴格等政策、市場因素影響，醫藥行業的高質量發展逐漸成為“必選項”，也對醫藥制造和流通企業提出了更高要求。技術創新成為企業實現成本可控、供應鏈優化和高質量發展的主要突破口。

　　AI視覺識別為藥械信息管理提供新思路

　　藥 品 和 器 械 的 信 息 管 理是醫藥倉儲管理的重中之重，系統需準確無誤地記錄相應的批號、生產日期、有效期等關鍵信息，以確保使用安全。而藥械相似品、同品不同規格型號、同品不同效期等情況會嚴重影響復核準確度，制約庫內作業效率。以往作業模式中，藥械出入庫環節依賴傳統的人力作業方式進行信息管理，非常耗時耗力。

　　國控廣東物流一直致力于將科技與傳統業務結合提出創新方案，通過技術創新提高生產力，實現高效、高準確度的藥械信息管理是其中的重要攻克難點。為此，國控廣東物流在本次系統研發中應用了曠視開發的 AI 視覺感知解決系統，希望通過加載視覺識別設備實現藥械外包裝的信息識別，以提高生產效率。

　　國藥與曠視共創藥械信息管理數智化升級作 為 醫 藥 物 流 行 業 重 點企業，國控廣東物流承接了幾 十 萬 種 藥 械S K U ， 入 庫 前需復核的藥品信息包括廠家、名稱 、 規 格 、 批號、生產日期、效期等十多項信息，業務情況復雜，對效率和精度要求高。即使是曠視已開發完善的AI視覺感知系統，要在復雜的現場業務場景應用并做到超高識別準確率，仍需雙方緊密協作、共創。為此，雙方進一步研發了藥械自動識別和數據采集系統。

　　藥械紙箱識別通道機-藥械散件復核臺

　　其中，國控廣東物流通過分析藥械庫內信息管理需求，設 計 了 前 端 應 用子 系 統 ， 可 對 藥械圖像進行備案、信息提取和歸類對比，確保每個環節信息一致，并實現對每件產品的入庫物 流 、 信 息 流 進行精準管控。曠視則提供視覺模塊、信息系統接口和相應的硬件設備，完成圖片中文本檢測、圖片矯正、OCR識別和處理，為前端系統提供服務，共同實現視覺模塊與WMS的無縫對接、系統運作效能最優化。

　　然 而 ， 由 于 復 雜 的 業 務現場環境，以及印刷不清、遮擋、磨損等部分特殊情況的存在，測試初期，AI技術的識別準確率在90%左右。為此，雙方工程師駐場開發和支持運維，不斷收集數據，觀察和調整設備，向倉庫員工請教包裝上各字段的獨特之處，為諸多分散且不規律的文字找到合理匹配方案，共同探討如何讓方案更好用，不斷提升方案的識別準確率和易用性。

　　如今，這一識別準確率已達到99%以上。雙方還將AI技術與業務流程相結合，通過藥械自動識別和數據采集系統，配合單據復核、實物復核、人工復核等多輪復核手段，滿足醫藥行業的超高準確率要求。

　　據了解，借助該系統，國控廣東物流佛山物流中心的藥械信息復核工作效率提升了50%。

        藥械信息識別和采集流程的前后變化

　　未來，國控廣東物流將在三個方面繼續發力：一是整體的物流網絡規劃覆蓋更廣大的地域，持續擴充物流節點，向二、三級城市乃至鄉鎮下沉;二是加大信息化建設投入，實現物流網絡高效運營;三是采用更多的自動化物流技術，實現倉儲、運輸以及末端網點的作業自動化，特別是采用AI控制的設備來提升整體物流運作的自動化水平。