[ 導讀 ] 在《如何選擇適合企業BI(商業智能)服務器》一文中我們推薦了幾款適合企業智能化整合的至強7500服務器，本文我們來詳細探討一下至強7500的“智能”特性對企業BI的推動。

　　在《如何選擇適合企業BI(商業智能)服務器》一文中我們推薦了幾款適合企業智能化整合的至強7500服務器，本文我們來詳細探討一下至強7500的“智能”特性對企業BI的推動。

　　商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）在1996年被提出時被定義為一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

　　而今，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

　　當海量信息充斥著企業數據庫，數據處理要求越來越高，很多企業不得不增加服務器數量來滿足大量的數據挖掘等工作。這就帶來了數據中心服務器蔓延，運維成本過高以及高昂的電費負擔等一系列問題——隨著企業BI的不斷升級，企業BI需要更加“智能”。
　　那么，有沒有一種方法，能夠整合不斷膨脹的數據中心，讓管理和運維更加簡單，并且可以更加優化的調配資源，讓數據中心更加省電，有效降低成本？

　　虛擬化？沒錯，虛擬化技術可以整合服務器，大量減少數據中心服務器的數量，并且讓服務器管理、維護和升級工作變得更容易。從虛擬化技術的要求來看，需要較高的計算能力、海量的內存支持能力和數據吞吐能力。而從BI應用的要求來看，數據分析處理、數據挖掘等工作都需要強大的計算能力和高并發的處理能力。

　　英特爾至強7500平臺的發布給企業BI帶來了新的“智能”解決方案。至強7500平臺采用Nehalem架構，也具備了Nehalem架構所獨有的“智能”計算特性。所謂智能計算，在首個采用Nehalem架構的至強5500處理器發布之時，英特爾(中國)有限公司行業合作與解決方案部中國區總監凌琦曾這樣進行過描述：

　　“談到智能計算，智能的含義是希望能夠在一個應用環境下和一個用戶的實際操作環境下能夠同時滿足這么幾個條件：第一，發揮它的最大的作用、最大的效能和性能。第二，能夠針對市場的環境、現場的環境、應用的環境，充分地調配它的資源。第三，同時能夠給最終用戶帶來最好的性價比，換句話說就是成本的降低。”

　　至強7500平臺具備x86平臺最強的擴展性、性能和可靠性，比如，每顆至強7500可以支持16根內存，這樣一臺四路至強7500服務器可以支持1TB內存，另外，至強7500可以不通過[FS:PAGE]節點控制器輕松擴充到8路系統。至強7500具備8個核心，支持HT超線程技術，并且具備移植自安騰處理器的RAS特性。這些特性讓至強7500成為最適合進行大吞吐量和高并行的數據庫應用的虛擬化整合平臺。

　　下面，來具體看看至強7500有哪些特性，能夠推進企業BI：

性能帶寬大幅提升：至強7500采用Nehalem微構架，采用QuickPath互聯架構，具備四條6.4GT/s的QPI總線，集成四通道內存控制器，具備8個核心，通過HT超線程技術支持16個同步線程，這些設計讓至強7500相比上一代的6核心之強7400內存帶寬高9倍，在數據庫性能提升2.5倍以上，更是在科學計算領域中整數運算吞吐量和浮點運算吞吐量方面提升2倍左右。這使得至強7500非常適合高密度、高強度、高并發的數據計算和挖掘。

高擴展性：采用QuickPath互聯架構的至強7500在擴展性上得到前所未有的提升，每顆CPU可以支持16根內存，如果采用16GB規格，每顆CPU最大支持256GB內存，那么一臺四路服務器的內存容量可以達到1TB。QuickPath架構最大的特點是采用點對點的互聯，并集成內存控制器，從而簡化主板的布線設計，正是這樣設計使得至強7500可以在沒有第三方芯片支持的前提下構建8路系統，甚至可以擴充到16路或32路。
至強7500擁有x86系統里最高級別的RAS特性，并且和RISC小型機相比，在RAS方面已經差距不大。其中最為重要的就是自動檢驗架構（MCA，Machine Check Architecture）恢復功能。除MCA外，至強7500引入了包含三大部分：數據保護、增加可用性、最小化宕機時間，總共具備20余條RAS特性，這是之前的x86處理器所不具備的。多項RAS特性的引入讓至強7500更加適合對可靠性要求較高的企業BI應用。

出色的虛擬化整合平臺：至強7500具備強大的性能、擴展性和可靠性，是理想的虛擬化整合平臺，據測算，IT經理們可將20臺基于單核處理器的四路舊服務器整合替換為一臺采用至強處理器7500系列的新服務器，并保持系統性能不變。通過服務器整合可以讓企業數據中心服務器數量大幅降低，從而大大降低企業在電力成本、散熱制冷成本、機房空間等方面的壓力。

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